Aşağıda yer alan 3 farklı araştırma alanı için 2 alt başlık verilmiştir. İstediğiniz birini seçebilirsiniz.
Bu ödev sürecinde yapay zeka araçlarından (ChatGPT, Claude, Perplexity vb.) yararlanılması teşvik edilir; ancak bu araçlar bir 'yazar' olarak değil, bir 'araştırma asistanı' olarak konumlandırılmalıdır.
Yapay zeka tarafından üretilen ham metinlerin doğrudan kullanımı 'akademik dürüstlük' ihlali sayılacaktır.
Öğrenciden beklenen, AI'yı karmaşık kavramları anlamak veya veri kaynaklarına ulaşmak için kullanıp, nihai analizi kendi özgün cümleleriyle sentezlemesidir.
Serbest: Konu başlığı beyin fırtınası, karmaşık bir teorinin basitleştirilmesi, kaynakça formatlama yardımı.
Kısıtlı: Taslak oluşturma (outline), yabancı dildeki kaynakların çevirisi.
Yasak: Bölümlerin doğrudan AI'ya yazdırılması, AI tarafından uydurulan (hallucination) sahte referansların kullanımı.
Unutmayın: Yapay zeka genelgeçer bilgiler verir, ancak 4. sınıf bir iktisat öğrencisinden beklenen derinlemesine analiz ve eleştirel düşüncedir.
AI'nın 'ortalama' cevabı, iyi bir not için yeterli olmayacaktır. Ayrıca, uydurma kaynak (halüsinasyon) riskine karşı tüm referansların doğruluğu öğrencinin sorumluluğundadır.
Sayfa Sayısı: 20-25 Sayfa (Kaynakça dahil).
Yöntem: En az bir bölüm "Veri Analizi" veya "Vaka İncelemesi" (Case Study) içermelidir.
Format: APA stili kaynakça, 12 punto, 1.5 satır aralığı.
Araştırma Konuları
Bu kategori, geleneksel para ve bankacılık teorilerinin dijitalleşme ile nasıl evrildiğini analiz eder.
Kapsam: CBDC’lerin ticari bankacılık sistemi üzerindeki "disintermediation" (aracısızlaşma) riski ve para politikasının aktarım mekanizmalarındaki hızı.
Öğrenci Beklentisi: Mevduatların dijital paraya kaymasının finansal istikrar üzerindeki etkilerini tartışmak.
Veri Kaynakları: BIS (Bank for International Settlements) raporları, TCMB Dijital TL Proje raporları.
Kapsam: Yapay zekanın ikame ettiği ve tamamladığı meslek grupları. "Robot Vergisi" ve "Evrensel Temel Gelir" gibi çözüm önerilerinin maliyeti.
Öğrenci Beklentisi: Teknoloji şoklarının işsizlik türleri (yapısal/teknolojik) üzerindeki etkisini teorik olarak analiz etmek.
Veri Kaynakları: OECD Labor Statistics, ILO veritabanı.
Bu kategori, çevre kısıtlarının ekonomik büyüme ve ticaret modellerine nasıl entegre edileceğini inceler.
Kapsam: AB’nin karbon vergisi uygulamasının gelişmekte olan ülkelerin sanayi maliyetlerine etkisi ve "Yeşil Korumacılık" tartışmaları.
Öğrenci Beklentisi: Belirli bir sektör seçerek (demir-çelik, çimento vb.) dış ticaretteki rekabet gücü değişimini analiz etmek.
Veri Kaynakları: World Integrated Trade Solution (WITS), Eurostat.
Kapsam: Yeşil tahvillerin (Green Bonds) geleneksel tahvillere göre getiri farkı ve piyasa derinliği.
Öğrenci Beklentisi: ESG kriterlerinin şirketlerin piyasa değeri üzerindeki etkisini örnek vakalarla incelemek.
Veri Kaynakları: Climate Bonds Initiative, Bloomberg/Reuters ESG verileri.
Bu kategori, küreselleşmenin şekil değiştirmesini ve jeopolitik risklerin ekonomik maliyetlerini ele alır.
Kapsam: Üretimin "verimlilik" odaklı yer seçiminden "güvenlik ve yakınlık" odaklı yer seçimine (Near-shoring) geçişi.
Öğrenci Beklentisi: Pandemi ve savaş sonrası dönemde küresel değer zincirlerindeki kırılmaları ve Türkiye gibi ülkelerin sunduğu fırsatları değerlendirmek.
Veri Kaynakları: UNCTAD World Investment Report, IMF Direction of Trade Statistics.
Kapsam: Finansal sistemden dışlanmanın (SWIFT vb.) enflasyon, döviz kuru ve büyüme üzerindeki etkileri.
Öğrenci Beklentisi: Güncel bir örnek (örn: Rusya-Ukrayna savaşı sonrası yaptırımlar) üzerinden yaptırımların "iki ucu keskin kılıç" olma özelliğini tartışmak.
Veri Kaynakları: World Bank Data, IMF eLibrary.
Vize haftasından önce teslim edilmelidir.
Teslim Formatı: Maksimum 3-4 sayfa, Times New Roman, 12 Punto.
Aşağıdaki şekilde hazırlanmalıdır.
Kriter: İlgi çekici ama akademik ciddiyete sahip olmalıdır. (Örn: "Dijital Paraların Para Politikası Üzerindeki Etkisi" yerine "Merkez Bankası Dijital Paralarının (CBDC) Geleneksel Bankacılık Sistemi Üzerindeki Olası Tehditleri: Bir Literatür Analizi")
Soru: Cevabı "evet" ya da "hayır" olmayan, analitik bir soru. (Örn: "Yapay zeka işsizliği artırır mı?" yerine "Yapay zeka odaklı teknolojik dönüşümün, Türkiye imalat sanayiindeki düşük vasıflı işgücü talebi üzerindeki etkisi nedir?")
Hipotez: Araştırmanın sonunda doğrulanması veya reddedilmesi beklenen temel iddia.
Bu konuyu neden seçtiniz?
"Değişen Dünya" perspektifinde bu konu neden güncel ve önemli?
Hangi iktisadi soruna veya boşluğa parmak basıyor?
Hangi iktisadi ekollerden veya modellerden besleneceksiniz? (Örn: Schumpeter’in Yaratıcı Yıkım teorisi, Solow Büyüme Modeli, Modern Para Teorisi vb.)
Yöntem: Nitel (Vaka analizi, karşılaştırmalı politika analizi) mi yoksa Nicel (Ekonometrik model, korelasyon analizi, veri görselleştirme) mi olacak?
Veri Seti: Hangi veri tabanlarını kullanacaksınız? (TCMB EVDS, FRED, World Bank Open Data, Yahoo Finance, OECD Data vb.)
Ödevin içindekiler kısmının taslağı.
Giriş
1. Bölüm: Teorik Arka Plan
2. Bölüm: Mevcut Durum Analizi (Türkiye ve Dünya)
3. Bölüm: Veri Analizi / Vaka İncelemesi
Sonuç ve Öneriler
Konuyla ilgili en az 5 adet temel akademik kaynak (Makale, kitap veya rapor).
Bu kılavuz, sunulacak ödevlerin akademik standartlara uygunluğunu sağlamak amacıyla hazırlanmıştır.
Ödevler, sadece bilgi aktarımı değil, analitik sentez ve özgün yorum kapasitenizi ölçmeyi hedefler.
Final haftasından önce teslim edilmelidir.
Ödevlerin görsel ve yapısal bütünlüğü için aşağıdaki standartlara uyulması zorunludur:
Sayfa Sayısı: 20 - 25 sayfa (Kapak, İçindekiler ve Kaynakça dahil).
Yazı Tipi: Times New Roman, 12 punto.
Satır Aralığı: 1,5 satır.
Kenar Boşlukları: Her yönden 2,5 cm.
Dosya Formatı: Sadece PDF formatında teslim edilecektir.
Dil: Akademik, edilgen ve nesnel bir dil kullanılmalıdır ("Bence" yerine "Analizler göstermektedir ki..." gibi).
Ödev şu standart bölümlerden oluşmalıdır:
Kapak: Başlık, isim-soyisim, numara ve ders adı.
Özet (Abstract): Yaklaşık 200-250 kelimelik, ödevin amacını ve ana bulgusunu özetleyen metin.
Giriş: Konunun önemi, araştırma sorusu ve ödevin kapsamı.
Literatür ve Teorik Altyapı: Konuyla ilgili temel iktisadi teoriler ve güncel tartışmalar.
Analiz ve Tartışma: (Ödevin kalbi) Veri setlerinin yorumlanması, vaka analizleri veya politika değerlendirmeleri.
Sonuç ve Politika Önerileri: Bulguların sentezi ve geleceğe yönelik somut çözüm önerileri.
Kaynakça: APA 7 formatında düzenlenmiş liste.
Yapay zeka (ChatGPT, Claude vb.) kullanımı bir "kolay yol" değil, bir "araştırma kaldıracı" olarak görülmelidir.
Asistan Rolü: AI; konu başlığı netleştirme, taslak oluşturma veya karmaşık bir formülü anlama noktasında kullanılabilir.
Denetim Sorumluluğu: AI tarafından üretilen verilerin doğruluğunu teyit etmek öğrencinin sorumluluğundadır. Uydurma kaynak (hallucination) içeren ödevler doğrudan başarısız sayılır.
Özgünlük: Ödevin "Analiz ve Tartışma" bölümü tamamen öğrencinin kendi sentezi olmalıdır. Standart AI metinleri, eleştirel düşünce içermediği için düşük not alacaktır.
Şeffaflık: Ödevin sonuna (Kaynakça öncesi) 1-2 cümlelik bir "AI Beyanı" eklenmelidir. (Örn: "Bu ödevin taslak aşamasında veri yapılandırması için ChatGPT'den yararlanılmıştır.")
Güvenilir Kaynaklar: En az 3 adet akademik makale ve 2 adet uluslararası kuruluş raporu (IMF, World Bank, OECD, TCMB vb.) kullanılmalıdır.
İntihal: Başkasına ait fikirlerin kaynak gösterilmeden kullanılması kesinlikle yasaktır. Ödevler benzerlik tarama yazılımlarından (Turnitin/Ithenticate) geçirilecektir.
Kriter Ağırlık
Konunun Derinliği ve Analitik Yaklaşım %40
Veri/Vaka Analizi ve Görselleştirme %30
Akademik Dil ve Biçim Standartları %15
Kaynakça Zenginliği ve Doğruluğu %15