Acerca

Tengo una Licenciatura en Administración de Empresas con especialización en Cadena de Suministros, un posgrado en Marketing y Gestión Empresarial y actualmente estoy estudiando para un MBA en Ciencia de Datos y Big Data. Tengo algo de experiencia profesional en finanzas y actualmente trabajo de forma independiente en el Mercado Financiero, con más de diez años de aprendizaje y experiencia práctica en múltiples metodologías y escuelas de análisis, incluyendo indicadores técnicos y económicos, análisis gráfico y patrones de precio.

Mi pasión por la tecnología y el aprendizaje me llevó a buscar nuevas oportunidades en los campos de Ciencia de Datos, Machine Learning y Big Data. Soy una persona completa con intereses en lectura, cine y aprendizaje continuo. Soy un profesional versátil que equilibra el amor por la tecnología y la pasión por el aprendizaje con la capacidad de aplicar conocimiento teórico en la práctica. Estoy ansioso por explorar nuevas oportunidades en el universo de Ciencia de Datos, Machine Learning y Big Data y aportar mis habilidades lingüísticas y analíticas a la mesa.

Experiencia Profesional

[2017/2022]
Trader, Autónomo
Como trader autónomo por más de 10 años, he dedicado mis esfuerzos a estudiar metodologías operativas, análisis técnico y comprensión del contexto del mercado. He desarrollado habilidades en la identificación de las relaciones entre eventos geopolíticos, ciclos económicos y su influencia en el mercado global de capitales.

Me mantengo atento a la agenda económica, monitoreando los informes relevantes de actividad industrial para el mercado. Sigo de cerca cotizaciones, noticias, sectores, política interna y geopolítica, precios de materias primas, demanda de activos de seguridad, cambio de monedas, flujo de inversión extranjera y decisiones monetarias para predecir las tendencias de los índices internacionales y del dólar futuro.

[2015/2017]
Analista de Datos - Ciclo de Vida del Cliente, Banco Itaú Unibanco S.A.

Como analista de datos, lideré la creación de la primera coordinación de ciclo de vida del cliente en el banco, que buscaba captar, retener y fidelizar a los clientes de financiación de vehículos. Me destaqué por mi habilidad para trabajar con las plataformas SAS, SQL y MicroStrategy, donde compile y analice datos para la base de CRM, proporcionando insights y apoyo a otras coordinaciones.

Gestioné resultados de campañas, negocié plazos y revisé materiales de marketing. Además, utilicé paneles de control en Excel y Power BI para monitorear, informar y hacer cumplir las metas de los operadores y gerentes regionales. Participé en proyectos Kaizen para ayudar a otras áreas a trabajar con datos de manera eficiente. Recibí reconocimiento por estos esfuerzos.

[2013/2015]
Interno de Cross Selling, Banco Itaú Unibanco S.A.
Como Interno de productos, contribuía en la elaboración de metas de ventas de financiamiento de vehículos, ayudaba en la creación de campañas de incentivos para impulsar el volumen de financiamientos y monitoreaba el desempeño de la competencia bancaria sobre la concesión de crédito. Mantenía indicadores actualizados para fortalecer la integración de financiamientos con otros productos de crédito (cross-sell). Además, desarrollaba informes automatizados en Excel y MicroStrategy, apoyando en la generación de paneles en Tableau y Power BI para presentación a la superintendente y dirección de crédito.

Formación Académica

[2021/2022]
MBA en Data Science & Big Data, FIAP
Algoritmos de Machine Learning: Modelado predictivo, Regresión lineal múltiple, Regresión logística, Validación cruzada, Regresión penalizada, Estimación y discriminación de procesos, Minería de texto, OSLR, Métodos de conjunto, Adaboost, Redes neuronales y Aprendizaje profundo; Lenguajes de programación: Python, R; NoSQL: Redis, Cassandra, MongoDB, Neo4J, Hive/HBas; Bases Relacionales: Oracle y Vertica; Datos semiestructurados: ORC, Parquet y AVRO; On Premises: Hadoop, Spark; On Cloud: AWS, Azure; Integración de datos: Flume, Sqoop, Kafka, Nifi y Spark; Minería de datos: Apriori, PCA, KNN, Kmeans, Decision Trees, SVM y PageRank. * Extensión en Tecnología Transformativa & Desarrollo de Negocios Exponenciales.
[2015/2017]
Posgrado en Marketing y Gestión Empresarial, ESPM
[2015/2017]

Licenciado en Administración de Empresas y Supply Chain, ESPM

Premio de Excelencia Académica “FACTIBILIDAD DE UN NUEVO PLAN DE NEGOCIOS” - PROVA FINAL;
Premio "EXCELENCIA EN MARKETING" en la disciplina de Marketing IV;

Premio al mejor trabajo académico desarrollado a Samsung “MARKETING IV” - ESPM/SAMSUNG.

[2020/2021]
Formación Data Scientist, Data Science Academy
Big Data Analytics con R y Microsoft Azure Machine Learning; Big Data Real-Time Analytics con Python y Spark; Ingeniería de Datos con Hadoop y Spark; Aprendizaje automático; Business Analytics;visualización de datos y diseño de Dashboards; Preparación para la carrera de científico de datos; Microsoft Power BI para ciencia de datos.
[2020/2021]
Formaçión Business Intelligence, Data Science Academy
Análisis econométrico en R;
Mercados financieros y de capitales;
R para análisis de datos;
Análisis de datos estadísticos;
Machine Learning en R.

[2020/2021]
Formación Análisis Estadístico para Data Science, Data Science Academy
Análisis Estadístico I y II para Data Science;
Matemáticas aplicadas al Machine Learning.
[2020/2021]
SQL para Data Science, Data Science Academy
Consultas, filtro, ordenación, operadores, categorización, codificación, binarización de variables, unión de tablas, agregación de datos para análisis, funciones de ventana, subconsultas, tratamiento de fechas, análisis exploratorio de datos, limpieza y procesamiento de datos, programación SQL, optimización de consultas SQL, Google Estudio de datos.

[2020/2021]
Formación Cientista de Datos, AluraRegresión Lineal: Probar relaciones y predecir resultados;Regresión Lineal: Técnicas Avanzadas de Modelado;Estadística I: entendiendo datos con R;Estadística II: profundizando en hipótesis y correlaciones;Access: consultas con agrupamiento y clasificación,VBA: automatizando tareas en Excel;Análisis de datos: introducción a análisis con R;Tablero con Tableau: visualización y análisis de datos;Python Pandas: tratando y analizando datos;Python para Data Science: introducción a la lengua y Numpy;Python para Data Science: funciones, paquetes y Pandas;Estadística con Python I: frecuencias y medidas de dispersión;Estadística con Python II: probabilidad y muestreo;Estadística con Python III: pruebas de hipótesis.
[2020/2021]
Formación Cientista de Datos, DataCamp

Introdução ao Python: Manipulando em Python e pacotes populares;

Python Intermediário: Criando visualizações com matplotlib e DataFrames com Pandas;

Manipulação de Dados com Pandas: Importação e limpeza de dados, visualizações com Pandas;

Juntando Dados com Pandas: Combinação de dados de várias tabelas;

Introdução à Estatística em Python: Coleta, análise e conclusões sobre os dados;

Introdução à DataViz com Seaborn: Criando visualizações informativas em Python;

Introdução ao NumPy: Aprendendo a criar, classificar, filtrar e atualizar arrays;

Caixa de Ferramentas de Ciência de Dados em Python: Escrevendo funções em Python.

[2022/2023]
Excel Impressionador 127h, Hashtag
Conceptos introductorios, atajos; formateo, funciones básicas; ordenar y filtrar; herramientas de datos; funciones principales del mercado laboral; tabla dinamica; gráficos; funciones de texto; funciones de fecha; funciones financieras; predicción y solucionador; protección e impresión; Cuadros de mando impresionantes; trucos y herramientas; grabación de macros; consulta de energía; pivote de potencia; nuevas funciones de Excel y Google Sheets.
[2015]
Programación en SAS 24h/a, Infomev Consultoria e Treinamento
Programación SAS básica e intermedia.

Habilidades Técnicas

Microsoft PowerPoint
Microsoft Excel
Jupyter Notebook
MicroStrategy
Estadística
Python
Pandas
SQL
SAS
R
Excel
Tableau Power BI

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