News
Παρουσίαση της εργασίας μας για τα νυχτερινά φώτα της Ελλάδας στο Πρώτο Πρόγραμμα και στη εκπομπή "Η Σωστή ώρα" (16/9/2024) με τη Νατάσσα Μπαστέα:
Άρθρο στην Καθημερινή 12/9/2024: Τι αποκαλύπτουν τα νυχτερινά φώτα για την Ελλάδα
Συνέντευξη στο Πρώτο Πρόγραμμα και στην εκπομπή Απολύτως Σχετικό με τον Ανδρέα Παπασταματίου (30/ 7/2024)
https://www.ertecho.gr/radio/proto/show/apolytos-sxetiko/ondemand/749654/apolytos-sxetiko-me-ton-a-papastamatiou-30072024/
Συνέντευξη στο Ράδιο της ΕΡΤ3 για θέματα βιώσιμης ανάπτυξης (29 / 7 / 2024)2299/07/hjhjgj
Greek Tourism and Carrying Capacity: Study Highlights Path to Sustainable Growth:
Άρθρο στην Καθημερινή για τη Φέρουσα Ικανότητα Ανάπτυξης στην Ελλάδα (26 / 7/ 2024):
Άρθρο στην Καθημερινή για την ξηρασία στην Κρήτη
https://www.kathimerini.gr/society/563000338/kriti-to-martyrio-tis-stagonas-kai-i-dexameni-me-ta-metra/?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTEAAR0Y1LDu3ReTbXOQDwjX3UFNxdzwdXMjq5FWxOqK_kMipWgyIUJyGNehG3M_aem_ASRjkNebLPU16uzWwCPhBSr6THznlq9LIOZ0biyVIlrZa_6A55YY5IYqKSfu9g-VwwrMEUhH3tUX9yDGE9Jr1rz8
Άρθρο στην Καθημερινή για την ξηρασία
Visit to NASA's Goddard Space Flight Center
https://www.facebook.com/photo/?fbid=10225415491999791&set=pcb.10225415544561105
Hydrology Research Special Issue: Data Fusion in Hydrological Modeling
Dear friends and colleagues, we are happy to announce our Special Issue in Hydrology Research titled: Data Fusion in Hydrological Modeling. Deadline for submissions: 31st July 2024. More Information can be found here:
Την Πέμπτη 7/12/2023 και ώρα 18:00 - 19:00, θα έχω τh χαρά να μιλήσω στην ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ σχετικά με τις "Παρατηρήσεις αλλαγών τοπίου σε σχεδόν πραγματικό χρόνο". Για όσες/όσους ενδιαφέρονται να παρακολουθήσουν την ομιλία αυτή μπορούν να δηλώσουν συμμετοχή στο link: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfCIc7OxITyiw9egeT1KoG-ynxCe6zGYLs51z2NB9a_ymsaFA/viewform?vc=0&c=0&w=1&flr=0&fbclid=IwAR3IV_WbeiZfZp8X1Iu9RCBA0mqf8lQpcvrbMshkc3lk2WdJua5vsavt_is
For colleagues planning to attend the EGU General Assembly 2024 (Vienna 14 - 19 April 2024) please consider submitting to our Session titled: Data fusion in hydrological modeling: improving hydrological forecasts incorporating remote sensing precipitation and soil moisture estimates. The Session is organized in the frames of the Waterline project.
Εκπομπή Αγροτική Ματιά με τον δημοσιογράφο Σάκη Αντωνίου για το ερευνητικό έργο Waterline αλλά και τα ακραία καιρικά φαινόμενα
https://www.youtube.com/watch?v=eJSbZJ2xQY8&list=PLgEEUa0-Slyd4wylynj4qz5LQo2JVhg5x&index=21
Συνέντευξη στην εκπομπή Περίμετρος της ΕΡΤ3 για τις πυρκαγιές στη Θράκη και το δίκτυο περιβαλλοντικής παρακολούθησης (2/9/2023):
https://www.ertflix.gr/en/vod/vod.298925-perimetros-426
29/8/2023: Συνέντευξη στο ραδιόφωνο του Παρατηρητή της Θράκης:
27/8/2023: Άρθρο στον Παρατηρητή της Θράκης για τις φωτιές στη Θράκη
https://www.paratiritis-news.gr/gnomes/liges-skepseis-meta-tin-katastrofi/
2023 - 2024 Fulbright Scholar Award
https://www.fulbright.gr/en/grantees/greek-grantees-profiles/fulbright-visiting-scholar-program
Ομιλία για τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι γυναίκες ερευνήτριες ως συντονίστριες ευρωπαϊκών ανταγωνιστικών έργων
Ημερίδα για τις ευκαιρίες συνεργασίας των σχολείων στα πλαίσια του ποργράμματος Erasmus+
12/3/2023: Ανακοίνωση στα πλαίσια του έργου Waterline για την παρατεταμένη ξηρασία:
https://www.paratiritis-news.gr/koinonia/sima-kindynou-gia-leipsydria-kai-sti-thraki/
Συνέντευξη στο Ροή News για την παρατεταμένη ξηρασία
Our WATERLINE data sharing platform
Άρθρο για το έργο Waterline στον Παρατηρητή της Θράκης 30/9/2022
https://www.paratiritis-news.gr/koinonia/i-diatirisi-ton-ydatinon-poron-sti-rodopi-chreiazetai-tin-syndromi-olon/?fbclid=IwAR0CmevlzdOvuCIhbIUXexFy2FcfjRb9kvUKppTo0zsagOG7V2gdjnYOcAM
Ενημερωτική εκδήλωση για το έργο Waterline (https://waterlineproject.eu/) 28/9/2022 στη Νομαρχία Ροδόπης
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10222344561908458&id=1399470664
Join our Waterline training event - Thessaloniki (and online), 6 - 7 October 2022. More info and registration at:
https://esdw.eu/events/waterline-training-course-multi-source-data-processing-and-assimilation-in-hydrological-models-and-forecasting/?fbclid=IwAR2ou0CvG-qU2U_4c4ysE3LZ9Ma6eGIgS8AXWywi1c3TzrZ5rjv4MN3pO8Y
Our work cover story in Land https://www.mdpi.com/2073-445X/11/9
Podcast στον Παρατηρητή της Θράκης και στην εκπομπή με το Ν και με το Β. Πέμπτη 1 Σεπτεμβρίου 2022. Το πρόβλημα της ξηρασίας και έλλειψης νερού και τα ακραία καιρικά φαινόμενα. https://soundcloud.com/radioparatiritis94fm/alexandra-gkemitzi01-09-2022?fbclid=IwAR2SlqOUB2ifFG-Y1IdyyE3ierBYRythYqPAmZBN0UrDF5-yPUYzlCYFnpg
Συνέντευξη στην ΕΡΤ Κομοτηνής. 30/8/2022. Σταδιακή πτώση των αποθεμάτων νερού στη Ροδόπη. https://www.ertnews.gr/perifereiakoi-stathmoi/komotini/stadiaki-ptosi-ton-apothematon-neroy-sti-rodopi/
12th May 2022 - Alexandroupolis. Presentation at the INSEQT symposium on Vector-borne diseases . Title of presentation: "Applying Remotely Sensed Environmental Information to Model Mosquito Populations"
https://www.youtube.com/channel/UCRuyOLu7QpCQcDKHomHYEMA
Νέο άρθρο: Πρέπει να γίνουμε όλοι λιγότερο απαιτητικοί σε ενέργεια
Συνέντευξη στην ΕΡΑ Κομοτηνής: Καταγραφές και μετεωρολογικά δεδομένα στην υπηρεσία των πολιτών
Εγκατάσταση μετεωρολογικού σταθμού στο μεθοριακό σταθμό Νυμφαίας (Ελληνοβουλγαρικά σύνορα)
Εγκατάσταση μετεωρολογικού σταθμού την Κερασιά Δήμου Ιάσμου
https://www.xronos.gr/reportaz/meteorologikos-stathmos-sti-rodopi-apo-dpth
https://www.ot.gr/2021/05/25/academia/antimetopisi-tis-klimatikis-allagis-kai-oikonomiki-anaptyksi-mia-dyskoli-alla-aparaititi-isorropia/
Πηγή: Meteo.gr
Σύνταξη άρθρου: Αλεξάνδρα Γκεμιτζή, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια ΔΠΘ
Αρκετοί από εμάς θυμηθήκαμε τα όσα συνέβησαν στο Chernobyl στις 26 Απριλίου του 1986 με αφορμή τη συγκλονιστική τηλεοπτική σειρά με τίτλο Chernobyl, βασισμένη στο αριστουργηματικό διήγημα της Σβετλάνα Αλεξίεβιτς. Όσοι το παρακολουθήσαμε μέναμε άφωνοι μπροστά στο θάρρος και την ειλικρίνεια του καθηγητή Λεγκάσοφ και στα τραγικά διλήμματα με τα οποία ήρθε αντιμέτωπος στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τον περιορισμό των επιπτώσεων. Τί πραγματικά όμως συμβαίνει σήμερα, 35 χρόνια μετά τη βιβλική καταστροφή;
Οι επιστημονικές έρευνες που διενεργήθηκαν των πρώτη δεκαετία μετά το ατύχημα συγκλίνουν όλες στο συμπέρασμα ότι οι επιπτώσεις σε έμβια όντα αλλά και στο οικοσύστημα ήταν πραγματικά τραγικές, η περιοχή χαρακτηρίστηκε ως νεκρή ζώνη, ενώ μεγάλο μέρος της επιστημονικής κοινότητας θεώρησε ότι στην περιοχή δεν θα μπορούσε να επιβιώσει για μεγάλο χρονικό διάστημα κανένα έμβιο ον για αρκετές εκατοντάδες, ίσως και χιλιάδες χρόνια. Μεταγενέστερες έρευνες έδειξαν ότι υπάρχει μεγάλη έλλειψη ικανής επιστημονικής έρευνας που θα μπορούσε να τεκμηριώσει τα μακροπρόθεσμα αποτελέσματα του πυρηνικού δυστυχήματος στα φυτά και τα ζώα. Αξιοσημείωτα είναι τα όσο αναφέρονται στο άρθρο των Baker & Wickliffe το 2011. Οι επιστήμονες αυτοί στις αρχικές τους έρευνες, που δημοσίευσαν το 1996 στο κορυφαίο περιοδικό Nature, διαπίστωσαν ότι υπήρχε υψηλός αριθμός μεταλλάξεων σε δύο είδη αρουραίων του Κόκκινου Δάσους (Red Forest). Σε μετέπειτα έρευνές τους, οι συγκεκριμένοι επιστήμονες διαπίστωσαν ότι τα αρχικά αποτελέσματά τους δεν ήταν αξιόπιστα, ενώ κατέληξαν στη δύσκολη απόφασή τους να αποσύρουν το αρχικό τους άρθρο. Στη συνέχεια ανακοίνωσαν ότι δεν υπάρχουν τα αναγκαία επιστημονικά δεδομένα για να εξαχθεί ένα ασφαλές επιστημονικό συμπέρασμα για το θέμα αυτό.
Πρόσφατες δημοσιεύσεις δείχνουν ότι το οικοσύστημα στην περιοχή του Chernobyl υποστηρίζει άφθονη άγρια ζωή, ενώ ανάλογα αποτελέσματα έχουν δημοσιευτεί και για την περιοχή της Fukushima. Το γεγονός αυτό αποδίδεται κυρίως στην απουσία των ανθρώπων μετά από μεγάλες καταστροφές, ενώ οι όποιες επιπτώσεις από την έκθεση σε ακτινοβολία στα μεσαίου και μεγάλου μεγέθους θηλαστικά εμφανίζονται σε μεμονωμένα άτομα (ή ακόμα και σε μοριακό επίπεδο) και όχι σε επίπεδο πληθυσμών. Σχετικά με τα φυτά, αναφέρεται στις σχετικές δημοσιεύσεις ότι έχουν αναπτύξει έναν εντυπωσιακό μηχανισμό ανάσχεσης της γονιδιακής αστάθειας, ο οποίος επιτρέπει την επιβίωσή τους σε περιβάλλοντα με αυξημένη ιονίζουσα ακτινοβολία.
Ενώ τα δεδομένα σχετικά με το γονιδίωμα των οργανισμών πρέπει να συλλεχθούν με επιτόπου έρευνα, υπάρχει ένας ταχέως αναπτυσσόμενος κλάδος της επιστήμης, η τηλεπισκόπηση, που μας επιτρέπει να παρακολουθούμε την εξέλιξη διάφορων περιβαλλοντικών παραμέτρων από απόσταση (από εναέρια μέσα ή από δορυφόρους). Έτσι μπορούμε πλέον να παρακολουθούμε με δορυφορικές καταγραφές παραμέτρους όπως είναι η θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους και των ωκεανών, η φυτοκάλυψη και η παραγωγικότητα της βλάστησης, η κάλυψη με χιόνι ή με παγεώνες, το είδος της κάλυψης γης και οι χρήσεις γης, τα υδάτινα αποθέματα, η κατάσταση της ατμόσφαιρας, κ.α.
Σε πρόσφατο άρθρο που δημοσιεύτηκε (https://doi.org/10.3390/land9110433), παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της έρευνας που διενεργήθηκε στο Τμήμα Μηχανικών Περιβάλλοντος του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης, σχετικά με την επίδραση της αυξημένης ραδιενέργειας στην παραγωγικότητα των φυτών. Αναλύθηκαν λοιπόν δορυφορικά δεδομένα των είκοσι τελευταίων ετών σχετικά με την παραγωγικότητα της βλάστησης (δείκτης γνωστός στην τεχνική ορολογία ως NDVI) και την εξέλιξη της κάλυψης της γης (land cover) στη ζώνη αποκλεισμού του Chernobyl (ζώνη 30 km που περιβάλλει την περιοχή του δυστυχήματος). Τα δεδομένα συγκρίθηκαν με αυτά από δύο ευρύτερες ζώνες αυτές των 60 και 90 χλμ. στις οποίες δεν υποχρεώθηκε ο πληθυσμός να μετακινηθεί.
Σύμφωνα με τα αποτελέσματα που προκύπτουν εξετάζοντας όλους τους τύπους κάλυψης γης (δάση, χορτολιβαδικές εκτάσεις, καλλιεργούμενες περιοχές, κλπ) παρατηρείται μια εντυπωσιακή αύξηση της παραγωγικότητας της βλάστησης στη ζώνη αποκλεισμού, υπερδιπλάσια συγκρινόμενη με τις δύο ευρύτερες ζώνες που εξετάστηκαν.
Επίσης παρατηρείται μια αύξηση της ξυλώδους βλάστησης στη ζώνη αποκλεισμού και σε μικρότερο βαθμό στη ζώνη των 60 χιλιομέτρων, κάτι που πιθανώς οφείλεται στην απουσία ή ελαχιστοποίηση της ανθρώπινης δραστηριότητας, αλλά ίσως και να σημαίνει ότι αυτού του είδους η βλάστηση είναι πιο ανθεκτική στην υψηλή ακτινοβολία.
Το κεντρικό συμπέρασμα της έρευνας αυτής είναι η εντυπωσιακή ανθεκτικότητα των φυτών στη χρόνια έκθεση σε ακτινοβολία. Αντίστοιχα συμπεράσματα έχουν διατυπωθεί σε άλλες εργασίες που αφορούσαν ζωικούς πληθυσμούς. Μια πιθανή απάντηση έρχεται από το εκλαϊκευμένο άρθρο στο περιοδικό Conversation με τίτλο «Why plants don’t die from cancer» (Thompson, 2019), όπου περιγράφονται οι εξελιγμένοι μηχανισμοί που έχουν αναπτύξει τα φυτά για να αντικαθιστούν τα νεκρά κύτταρα ή να αποκαθιστούν βλάβες ανεξάρτητα αν αυτές προέρχονται από επιθέσεις ζώων ή έκθεση σε ακτινοβολία. Παρόλα αυτά θα πρέπει να έχουμε πάντα υπόψη τις μοιραίες συνέπειες της έκθεσης σε ακτινοβολία, οι οποίες προκαλούν βλάβες σε επίπεδο οργανισμού (φυτικού ή ζωικού). Αν πάντως αυτή η βλάβη δεν είναι μοιραία και υπάρχουν άφθονοι πόροι για την υποστήριξη της ζωής, τότε η ζωή θα επανέλθει, κάτι που παρατηρείται σε πολλές περιοχές του πλανήτη μετά από βιβλικές καταστροφές.
Ως τελικό συμπέρασμα θα μπορούσε να ειπωθεί ότι ακόμη η ανθρωπότητα δεν έχει καταφέρει να αποκτήσει μια αδιαμφισβήτητη γνώση σχετικά με τις μακροχρόνιες επιπτώσεις της έκθεσης σε ιονίζουσα ακτινοβολία. Οι παρατηρήσεις μας σχετικά με τον τρόπο επανόδου της άγριας ζωής σε περιοχές που έχουν πληγεί από ραδιενεργές καταστροφές, υποδεικνύουν τη δύναμη της φύσης να επουλώνει τις πληγές της, ιδιαίτερα σε περιοχές που έχουν εγκαταλειφθεί από τους ανθρώπους.
Πηγή: meteo.gr - https://www.meteo.gr/articles_all.cfm
SUSTAINABILITY
SPECIA ISSUE: "Challenges in Environmental Geology and Hydrology"
www.mdpi.com/journal/sustainability/special_issues/geo-hydro
Remote sensing
Dear Colleagues,
Satellite remote sensing can provide the necessary data to estimate phenology, an important element of landscape that can be useful, especially for climate and land use change assessments, at the global, continental, regional or even local scales. Phenology data can be used for the assessment of vegetation types distribution, carbon budget quantification, evaluation of year-to-year spatial and temporal variations of vegetation seasonality, and the dependence of these variations on environmental factors. Phenology data sets are also important for estimation of primary productivity, ecosystem healthiness and they also serve as input to land surface models. Given the plethora of free satellite missions and the available products, either those coming from medium-to-high spatial resolution sensors, e.g. Landsat and Sentinel, or from moderate resolution sensors, e.g. MODIS, time series methods are becoming very popular approaches. Moreover, the advent of hyperspectral missions, like PRISMA and Venµs, is opening new possibilities to estimate phenological parameters, allowing more precise spectral diagnostic and quantitative monitoring of vegetation phenology status over larger areas.
Remote sensing phenology captures broad scale phenological patterns with high degree of homogeneity and standardization offered by the nature of remote sensing data. Remotely sensed phenological data can be useful for numerous applications covering fields like forestry, agriculture, climate, hazards, oceanography and inland waters, drought severity, and wildfire risk. Under this perspective, in this special issue we expect and welcome high quality manuscripts on the assessment and use of satellite remote sensing time series data and satellite remote sensing phenological libraries that can be used in any scientific domain and field.
Assoc. Prof. Dr. Nikos Koutsias
Assoc. Prof. Dr. Alexandra Gemitzi
Dr. Sofia Bajocco
Guest Editors
book publication!!!
By Alexandra Gemitzi, Nikolaos Koutsias, Venkat Lakshmi
This book provides a step-by-step guide on how to use various publicly available remotely sensed time series data sources for environmental monitoring and assessment. Readers will learn how to extract valuable information on global changes from a 20-year collection of ready-to-use remotely sensed data through the free open statistical software R and its geographic data analysis and modeling tools. The case studies are from the Mediterranean region—a designated hot spot regarding climate change effects. Each chapter is dedicated to specific remote sensing products chosen for their spatial resolution. The methods used are adapted from large-scale to smaller-scale problems for different land cover areas.
Features
Includes real-world applications of environmental remotely sensed data
Analyzes the advantages and restrictions of each data source
Focuses on a wide spectrum of applications, such as hydrology, vegetation changes, land surface temperature, fire detection, and impacts
