応募件数

• 応募総数：23件
  • レベル1：19件
  • レベル2：10件
  • レベル3：5件
• 応募機関：14機関（愛媛大、鹿児島高専、早大、中京大、中部大、東北大、徳島大、農工大、広島大、府立大、三重大、明星大、名大）

表彰

優秀賞

• 大阪府立大学 知的信号処理研究グループ チームチャンレンジ
• 猿渡太貴, 占部修一 殿

•講評

• レベル1：認識率 92.4%（5位）
• レベル2：認識率 65.2%（3位）
• レベル3：認識率 21.3%（2位）
• 各レベルでの工夫も独創的ですし、ストライド変更による解像度への対応など、細かい工夫も見られ、検討の深みが感じられます。

優秀賞

• •名古屋大学 村瀬研究室
• 森 優介, 佐藤陽昇, 谷川右京 殿

•講評

• レベル1：認識率 84.6%（7位）
• レベル2：認識率 64%（5位）
• 文字の前後関係のn-gram的な頻度統計に基づくコンテキストによる補正のアイディアを加え、レベル2までの課題に取り組んでいます。
• 文字の前後に、どの文字が来る確率が高いかを学習することに独創性があり、有望な方法です。

入賞

• 広島大学 ビジュアル情報学研究室
• 西川真史, 藤森和希 殿
• 講評
  • レベル1：認識率 95.4%（3位）
  • レベル2：認識率 62.5%（2位）
  • 複数文字の認識では、文字を様々な位置で分割し、それぞれの結果を統合することによって性能を向上させる工夫を評価します。

審査員特別賞

• 外崎督晃 殿
• 講評
  • レベル1：認識率97.2%(1位), 速度2.4ms(1位)
  • くずし字の矩形内に他の文字が混入しやすいことを指摘しています。これに対するロバスト性を高めるための工夫がなされています。
  • 他文字の重ね合わせや cutout による data augmentation はくずし字の特徴を踏まえた良い工夫だと思います。

審査員特別賞

• 明星大学 情報学部 植木研究室
• 及川由紀奈，セイエドネシャドロスタム，高木広樹，宮田みづき，太田雄樹，鳥山太郎，萩原康瑛，喜多和哉，百瀬拓己，江村葵 殿
• 講評
  • レベル1：認識率90.4%（6位）、速度21ms（3位）
  • 10人でそれぞれ認識モデルを1つずつ作るアイディアはアルコンならではで好感が持てます。
  • 学部１年生の初心者が力を合わせて取り組んだ点を評価します。

審査結果

概要

評価結果（レベル1）

評価結果（レベル2）

評価結果（レベル3）