Artificial Intelligence & Bioinformatics Laboratory (AIBioLab)

Reasearch Areas

- - Bioinformatics
  - Computational Biology
  - Systems Biology
  - Medical & Public Health Informatics
  - Statistical Methods
  - Biomedical AI convergence
  - Multi-omics bigdata analysis

- - Artificial Intelligence
  - Machine learning
  - Data Mining
  - Deep learning
  - Recommender System

Reasearch goals

1. 암 유전체 분석 및 치료 타겟 발굴
- 다양한 암종의 유전체 데이터를 AI 알고리즘으로 분석하여, 암의 원인 유전자와 치료 타겟을 발굴
- AI 기반 대사 경로 분석 및 모델링
- 대사체 데이터 통합 및 시각화
- 대사 관련 질병 연구

2. 바이오마커 발견을 위한 통합 데이터 분석
- 유전체, 전사체, 단백질체 데이터를 통합 분석하여 질병 진단 및 예후 예측에 유용한 바이오 마커 추출
- AI 알고리즘 기반 유전체 및 단백질 서열, 생물체 구조 및 기능 분석
- 유전체 데이터 분석 및 해석
- 유전자 변이 예측 및 기능 분석
- 유전체 기반 질병 예측 모델 개발

3. 의료 인공지능
- 의료 영상 분석 및 진단 보조 시스템 개발
- 환자 맞춤형 치료 방안 제시
- 전자의료기록(EMR) 데이터 분석 및 활용
- 의료 빅데이터 분석 및 의사 결정 지원

4. 신약 개발
- 생물정보와 화학정보를 결합하여 신약 후보물질을 스크리닝하고, 약동학 및 독성 예측 모델 개발
- 인공지능 기술을 활용하여 신약 후보물질을 발굴, 약물-단백질 상호작용 예측
- 새로운 치료 타겟과 개인 맞춤형 치료 프로토콜 개발

5. 추천시스템
- 대규모 사용자 데이터와 행동 패턴을 분석하여, 개인에게 최적화된 콘텐츠, 제품, 서비스를 추천하는 알고리즘 개발
- 유전체 및 임상 데이터를 기반으로 환자 맞춤형 치료법과 약물 조합을 제안하는 추천 시스템 개발
- 다양한 산업에 적용 가능한 맞춤형 추천시스템 기반 솔루션 제시

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