Research

本プロジェクトでは、AIの視覚の時間構造を精査します。AIを一種の認知モデルとみなし、AIに、時間に関する認知心理実験を適用します。AIと人間の応答を比較し、両者の知覚の共通点・相違点を明らかにします。

具体的には、ChatGPTなどに用いられるトランスフォーマーモデルを主な対象として、バックワードマスキングのような課題をAIに与えます。課題に対しどのように応答するのか、私たち独自の解析手法で、単なる言語出力にとどまらず、人間の実験と同じように多様な行動指標を定量化します。また、AIの内部活動と人間の脳活動の違いを明らかにし、AIの知覚を人間に似せる手法の提案につなげます。