Antes de dar início ao estudo do ChatGPT, assista o vídeo seguinte e reflita sobre o tema e ompartilhe sua opiniao com seus colegas.
Esse vídeo é uma exploração instigante no mundo da inteligência artificial e o futuro que nos aguarda. O vídeo aprofunda-se no conceito de IA criando IA, avanços em aprendizado de máquina, redes neurais, aprendizado profundo e os nove eventos críticos que remodelarão nosso mundo.
A inteligência artificial é mais do que apenas um termo da moda; é uma realidade que está impactando setores como saúde, finanças, transporte e entretenimento. À medida que a IA ganha a capacidade de desenvolver outros sistemas de IA, estamos à beira de uma revolução tecnológica. O vídeo discute as implicações da IA auto-replicante, seus efeitos no mercado de trabalho, estruturas sociais, considerações éticas e nosso cotidiano.
O conteúdo aborda exemplos reais da influência da IA, desde veículos autônomos até medicina personalizada. Principais especialistas em IA, robótica e tecnologia compartilham suas visões sobre o futuro da IA, seus desafios éticos e seu desenvolvimento e implantação responsáveis.
Quando a IA começar a criar IA, esses nove eventos ocorrerão, levando a mudanças sociais sem precedentes. O vídeo convida os espectadores a se juntarem a uma jornada na vanguarda da inteligência artificial, explorando inovações tecnológicas e discutindo as transformações que estão por vir.
Um sistema de inteligência artificial criado pela OpenAI, pertencente à família de modelos GPT, com destaque para a versão GPT-3.5.
Possibilita que o sistema compreenda e gere texto natural de maneira impressionante.
O "G" em GPT significa "Generative (Generativo)", indicando que o modelo pode gerar texto original, não se limitando a comandos específicos.
O "P" denota "Pre-trained (Pré-treinado)", indicando que o modelo passa por extenso treinamento antes do uso.
O "T" refere-se à arquitetura de "Transformers (Transformadores)", que torna o modelo eficiente e escalável.
O ChatGPT é treinado com vastos dados textuais da internet, permitindo-lhe aprender padrões de linguagem, gramática e nuances da comunicação humana.
Suas funcionalidades incluem responder a perguntas, fornecer explicações, traduzir texto, redigir artigos, criar histórias e oferecer ideias.
Não possui verdadeira compreensão e opera com base em estatísticas e padrões de texto.
Suas limitações envolvem a geração ocasional de informações incorretas, influência de viés nos dados de treinamento e ausência de conhecimento humano especializado.
Deve ser usado com cuidado, como ferramenta para informações gerais, sempre verificando por fontes confiáveis.
Destaca o potencial da IA na linguagem, mas também enfatiza a necessidade de usar a tecnologia de forma ética e responsável.
A evolução contínua da tecnologia sugere que o ChatGPT terá um papel significativo na interação com a linguagem escrita.
Exemplifica o uso da IA na linguagem e sua contribuição para a sociedade, desde que seja empregado de maneira consciente e ética.
Utiliza uma linguagem de processamento de texto natural. Essa linguagem é baseada em uma arquitetura de rede neural chamada Transformer, que foi projetada especificamente para lidar com sequências de texto.
A linguagem utilizada pelo GPT é uma representação numérica das palavras e frases presentes em seu conjunto de treinamento. Durante o treinamento, o modelo aprende a associar essas representações numéricas aos padrões linguísticos encontrados nos textos. Dessa forma, o GPT consegue compreender e gerar texto de maneira coerente, produzindo sequências de palavras que fazem sentido gramatical e semântico.
Além disso, o GPT é capaz de entender contextos complexos, como o significado de uma palavra ou frase em relação às palavras e frases que a precedem e a sucedem. Isso permite que o modelo produza respostas contextualmente relevantes.
A linguagem usada pelo GPT não é apenas uma correspondência direta de palavras em números, mas sim uma representação que captura as nuances da linguagem humana, incluindo sintaxe, semântica e até mesmo aspectos de estilo. Isso torna o GPT capaz de gerar texto natural que se assemelha à forma como os humanos escrevem e se comunicam.
O prompt é um elemento essencial na interação com modelos de linguagem como o GPT. Através desta análise detalhada, vamos explorar o que são os prompts, como são estruturados e o papel que desempenham na obtenção de respostas eficazes dos modelos.
Definição: Um prompt é uma solicitação, comando, ou pergunta dirigida ao modelo. Serve como uma instrução que guia o modelo para gerar uma resposta específica. Os prompts são a base da comunicação com modelos de linguagem natural e são utilizados para uma variedade de tarefas, como tradução, resposta a perguntas, geração de texto criativo e muitas outras. Eles funcionam como uma interface de comunicação entre seres humanos e modelos de Inteligência Artificial, traduzindo intenções humanas em tarefas que o modelo pode compreender e executar. Essa tradução permite uma interação fluente e eficiente, tornando a IA acessível e útil para diversos usuários.
Direcionamento e Precisão: Um prompt bem formulado pode direcionar o modelo para fornecer respostas específicas e precisas. Ele age como um guia, mostrando ao modelo exatamente o que é esperado, reduzindo ambiguidades e erros de interpretação. Isso é vital em áreas como pesquisa, desenvolvimento, educação, e negócios, onde a precisão e a relevância são cruciais.
Versatilidade e Adaptação: Os prompts podem ser formulados para se adequar a diferentes contextos e necessidades. Eles podem ser interrogativos, imperativos ou declarativos, cada tipo servindo a um propósito distinto. Isso permite que os modelos de linguagem sejam aplicados em uma ampla variedade de campos, desde assistência pessoal até análise de dados complexa.
Facilitação da Aprendizagem e Ensino: Na educação, os prompts podem ser utilizados para ensinar conceitos, avaliar a compreensão, e fornecer feedback. A habilidade de formular prompts eficazes permite que educadores e instrutores criem experiências de aprendizagem personalizadas e engajantes.
Ética e Responsabilidade: A formulação de prompts também envolve considerações éticas. Prompts bem elaborados devem evitar viés, discriminação, e outras questões sensíveis. Eles devem ser criados com consciência e responsabilidade, refletindo um compromisso com os padrões éticos e sociais.
Inovação e Desenvolvimento: O domínio da engenharia de prompts abre portas para a inovação. A habilidade de comunicar-se eficazmente com modelos de IA permite o desenvolvimento de novas aplicações, serviços e produtos, impulsionando o progresso tecnológico.
Os prompts são muito mais do que simples comandos ou perguntas; eles são uma ferramenta essencial na comunicação com modelos de linguagem. A sua importância reside na habilidade de conectar humanos e IA de maneira eficaz, precisa, ética e inovadora. A maestria na formulação de prompts não é apenas uma habilidade técnica, mas uma competência que engloba compreensão, empatia, responsabilidade e visão. A crescente prevalência e dependência de IA em nossa sociedade só aumentam a relevância dos prompts, tornando sua compreensão e uso habilidoso um imperativo para o presente e futuro da tecnologia.
Basicamente, os propmpts podem ser divididos em três tipos:
Prompts imperativos são expressos como comandos ou instruções, direcionando o modelo a realizar uma ação específica.
Exemplos:
O que ele faz? Busca uma resposta factual sobre a história do Brasil.
"O primeiro presidente do Brasil foi Marechal Deodoro da Fonseca. Ele se tornou o chefe do governo provisório após liderar o movimento que depôs o imperador Dom Pedro II, dando início à República Brasileira em 15 de novembro de 1889. Posteriormente, Deodoro da Fonseca foi eleito presidente pela Assembleia Constituinte e tomou posse em 26 de fevereiro de 1891, tornando-se o primeiro presidente do Brasil sob a nova Constituição republicana. Seu mandato foi turbulento, e ele renunciou em 23 de novembro de 1891, sendo sucedido pelo vice-presidente Marechal Floriano Peixoto."
O que ele faz? Procura uma explicação científica para um fenômeno natural.
"O fenômeno de o Sol nascer no leste e se pôr no oeste está relacionado à rotação da Terra em seu eixo. Vamos detalhar esse processo:
1. Rotação da Terra: A Terra gira em torno de seu eixo, uma linha imaginária que vai do Polo Norte ao Polo Sul. Essa rotação acontece de oeste para leste, o que significa que a superfície da Terra se move na direção leste.
2. Ilusão de Movimento do Sol: A rotação da Terra cria a ilusão de que o Sol está se movendo em torno do nosso planeta. Na verdade, é a Terra girando que faz parecer que o Sol está se deslocando pelo céu.
3. Nascer do Sol no Leste: Como a Terra está girando de oeste para leste, a primeira parte do planeta a "encontrar" o Sol durante essa rotação é o leste. Isso faz com que pareça que o Sol está nascendo do lado leste do horizonte.
4. Pôr do Sol no Oeste: Da mesma forma, conforme a Terra continua sua rotação, o Sol parece se mover pelo céu em direção ao oeste. Eventualmente, ele chega ao horizonte oeste, onde parece se pôr.
5. Variações com Latitude e Estações do Ano: É importante observar que o exato ponto no horizonte onde o Sol nasce e se põe pode variar dependendo da latitude e da época do ano. Por exemplo, próximo aos polos durante certas épocas do ano, o Sol pode não se pôr ou não nascer de todo. Em latitudes médias, o Sol pode nascer um pouco ao nordeste e se pôr um pouco a noroeste durante o verão, e o contrário durante o inverno."
Prompts imperativos são expressos como comandos ou instruções, direcionando o modelo a realizar uma ação específica.
Exemplos:
O que ele faz? Instrui o modelo a traduzir um texto específico para a lingua informada no script
O que ele faz? Comanda o modelo a resumir um artigo em um formato específico.
Estes são formulados como afirmações e convidam o modelo a expandir ou comentar sobre um tópico ou ideia.
Exemplos:
O que ele faz? Pode levar a uma explicação sobre as características e usos do JavaScript..
O que ele faz? Inicia uma discussão sobre as mudanças socioeconômicas durante a Revolução Industrial.
A engenharia de prompt refere-se à otimização de instruções ou perguntas para obter resultados específicos de modelos de IA, como GPT-3. Isso envolve ajustar o texto de entrada de maneira estratégica para influenciar as respostas, levando em conta o viés e as nuances do modelo, a fim de alcançar saídas desejadas e coerentes.