Sistemas de control retroalimentado

"La física describe el mundo pero su verdadero objetivo es dotarnos de herramientas para que controlemos lo que describe".


Como ingenieros, aprendemos sobre diversos fenómenos físicos y utilizamos fórmulas matemáticas que expresan leyes físicas. Estas leyes nos permiten predecir lo que sucederá dependiendo de nuestras acciones o, en general, de las interacciones con el fenómeno de estudio. De este modo, generamos la tecnología necesaria para alcanzar el control deseado. 

A lo largo de 30 horas, este taller de introducción al control automático está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión fundamental de los principios y técnicas utilizados en el diseño y análisis de sistemas de control. Comenzando con los conceptos básicos del control de retroalimentación, los estudiantes aprenderán sobre la respuesta dinámica de los sistemas, incluyendo el análisis de la respuesta en el dominio del tiempo y la relación entre el tiempo de respuesta y la ubicación de los polos. El curso abarca las propiedades básicas de la retroalimentación, destacando sus ventajas y la implementación de controladores PID.

El análisis de estabilidad, incluyendo métodos como el criterio de Routh-Hurwitz y el lugar de las raíces, permitirá a los estudiantes evaluar y diseñar sistemas estables. Además, se explorarán técnicas avanzadas de diseño de controladores basadas en el lugar de las raíces y la respuesta en frecuencia, utilizando herramientas como los diagramas de Bode y la prueba de Nyquist.

Finalmente, el curso aborda la implementación de controladores digitales, proporcionando un puente entre la teoría del control analógico y su aplicación en sistemas digitales modernos. A lo largo del curso, se enfatizará la aplicación práctica de los conceptos mediante ejemplos ilustrativos y ejercicios de diseño.

Whatsapp del taller: chat.whatsapp.com/LIe0BoYOEHXLFtHpcEX4Qw 

Temario

1. Introducción al Control de Retroalimentación (1 hr)

1.1: ¿Qué es el control por retroalimentación?

1.2: Ejemplo ilustrativo de un sistema de control de retroalimentación

1.3: Ejemplos conceptuales de control avanzados


2. Modelado de Sistemas en el Dominio del Tiempo (4 hrs)

2.1: ¿Qué es un modelo? ¿Por qué necesitamos uno?

2.2: Propiedades del sistema: linealidad e invariancia temporal

2.3: Dinámica de sistemas mecánicos (traslacional)

2.4: Dinámica de sistemas mecánicos (rotacionales)

2.5: Dinámica de circuitos eléctricos

2.6: Dinámica de sistemas electromecánicos

2.7: Linealización y sistemas análogos

3. Respuesta Dinámica (4 hrs)

4. Propiedades Básicas de la Retroalimentación (2 hr)

4.1: Configuración de un ejemplo para comparar controladores

4.2: Ventaja de la retroalimentación: Rechazo de perturbaciones

4.3: Ventajas de la retroalimentación: Sensibilidad y seguimiento dinámico

4.4: Control proporcional-integral-derivativo (PID)

4.5: Error en estado estacionario

4.6: Entrada de referencia de error de estado estacionario, retroalimentación unitaria

4.7: Error de estado estacionario vs. perturbación

5. Análisis de Estabilidad (4 hrs)

5.1: Estabilidad de entradas limitadas y salidas limitadas (BIBO)

5.2: Estabilidad de Routh-Hurwitz (casos 0 y 1)

5.3: Estabilidad de Routh-Hurwitz (casos 2 y 3)

5.4: Prueba de Routh como herramienta de diseño

5.5: Aplicaciones avanzadas del test de Routh

5.6: Estabilidad interna

6. Análisis del Lugar de las Raíces (4 hrs)

6.1: Trazado manual de un lugar de raíces

6.2: Técnicas adicionales

6.3: Algunos ejemplos

6.4: Ejemplo de diseño y extensiones

7. Diseño de Controladores del Lugar de las Raíces (3 hrs)

7.1: Uso de ideas del lugar de las raíces para diseñar un controlador

7.2: Reducción del error en estado estacionario

7.3: Mejora de la respuesta transitoria

7.4: Implementación del compensador

8. Análisis de Respuesta en Frecuencia (4 hrs)

8.1: Motivación para estudiar métodos de respuesta en frecuencia

8.2: Trazado de una respuesta de frecuencia

8.3: Observaciones basadas en diagramas de Bode

8.4: Revisión de la estabilidad

8.5: Teorema de Cauchy y regla de Nyquist

8.6: Márgenes de estabilidad (ganancia y fase)

9. Diseño de Respuesta en Frecuencia (2 hrs)

9.1: Redes de compensación de adelantamiento (PD)

9.2: Compensación de retraso (PI)

9.3: Robustez

10. Implementación de Controlador Digital (Arduino) (2 hrs)

10.1: Antecedentes en control digital

10.2: Digitalización (emulación de controladores analógicos)

10.3: Impacto de la retención de orden cero

10.3: Control PID digital

Como Inscribirse

Costo total: 100 USD

Método de pago: Paypal. Envía tu email por mensaje privado a El inge de control o mi email personal adrianjguelc@gmail.com para recibir link de pago.

Total de horas del taller:  30 horas

Fechas: Viernes y Sábados 11 AM a 1 PM tiempo de la ciudad de México. Del 19 Julio al 6 de Septiembre.

Lenguajes de programacion: Python, Octave y MATLAB.

Se entrega un reconocimiento digital por participar en el taller. Para los participantes mexicanos, este diploma no tiene validez oficial por parte de la SEP. 

Instructor

El Dr. Adrian Guel posee tanto una licenciatura como una maestría en Ingeniería, con experiencia en investigación, diseño y educación. Específicamente, la experiencia de Adrian Guel se encuentra en Sistemas Dinámicos Complejos, Ingeniería de Control, Estadística y Programación. Adrian Guel ha desarrollado: Algoritmos de Control, Implementaciones de Control, Identificación y Modelado de Sistemas, Métodos de Pronóstico y Algoritmos de Optimización. Durante su doctorado, se enfocó en el análisis de modelos y control para Sistemas Complejos utilizando métodos estocásticos y teoría de la información. Actualmente, trabaja en una empresa ubicada en el Reino Unido, donde implementa y desarrolla diversos algoritmos de estimación para sistemas de gestión de baterías. 

Recomiendo leer:

Referencias:

Nise, N. S. (2020). Control systems engineering. John Wiley & Sons. 

Chen, C. T. (1984). Linear system theory and design. Saunders college publishing. 

Chen, K., Mathias, R. A., & Sauter, D. M. (1962). Design of noninteracting control systems using Bode diagrams. Transactions of the American Institute of Electrical Engineers, Part II: Applications and Industry, 80(6), 336-346. 

Huang, H. P., Jiang, C. T., & CHAO, Y. C. (1993). A new Nyquist test for the stability of control systems. International Journal of Control, 58(1), 97-112. 

Podržaj, P. (2018, February). Contionuous VS discrete PID controller. In 2018 IEEE 9th International Conference on Mechanical and Intelligent Manufacturing Technologies (ICMIMT) (pp. 177-181). IEEE.