Sistemas de control retroalimentado
"La física describe el mundo pero su verdadero objetivo es dotarnos de herramientas para que controlemos lo que describe".
Como ingenieros, aprendemos sobre diversos fenómenos físicos y utilizamos fórmulas matemáticas que expresan leyes físicas. Estas leyes nos permiten predecir lo que sucederá dependiendo de nuestras acciones o, en general, de las interacciones con el fenómeno de estudio. De este modo, generamos la tecnología necesaria para alcanzar el control deseado.
A lo largo de 30 horas, este taller de introducción al control automático está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión fundamental de los principios y técnicas utilizados en el diseño y análisis de sistemas de control. Comenzando con los conceptos básicos del control de retroalimentación, los estudiantes aprenderán sobre la respuesta dinámica de los sistemas, incluyendo el análisis de la respuesta en el dominio del tiempo y la relación entre el tiempo de respuesta y la ubicación de los polos. El curso abarca las propiedades básicas de la retroalimentación, destacando sus ventajas y la implementación de controladores PID.
El análisis de estabilidad, incluyendo métodos como el criterio de Routh-Hurwitz y el lugar de las raíces, permitirá a los estudiantes evaluar y diseñar sistemas estables. Además, se explorarán técnicas avanzadas de diseño de controladores basadas en el lugar de las raíces y la respuesta en frecuencia, utilizando herramientas como los diagramas de Bode y la prueba de Nyquist.
Finalmente, el curso aborda la implementación de controladores digitales, proporcionando un puente entre la teoría del control analógico y su aplicación en sistemas digitales modernos. A lo largo del curso, se enfatizará la aplicación práctica de los conceptos mediante ejemplos ilustrativos y ejercicios de diseño.
Whatsapp del taller: chat.whatsapp.com/LIe0BoYOEHXLFtHpcEX4Qw
Temario
1. Introducción al Control de Retroalimentación (1 hr)
1.1: ¿Qué es el control por retroalimentación?
Definición y conceptos básicos del control por retroalimentación, sus aplicaciones y beneficios.
1.2: Ejemplo ilustrativo de un sistema de control de retroalimentación
Presentación de un ejemplo práctico para visualizar cómo funciona un sistema de control de retroalimentación.
1.3: Ejemplos conceptuales de control avanzados
Casos de estudio y proyectos avanzados de diseño de control.
2. Modelado de Sistemas en el Dominio del Tiempo (4 hrs)
2.1: ¿Qué es un modelo? ¿Por qué necesitamos uno?
Explicación de la importancia de los modelos en ingeniería y cómo se utilizan para predecir el comportamiento de los sistemas.
2.2: Propiedades del sistema: linealidad e invariancia temporal
Descripción de las propiedades clave de los sistemas lineales e invariantes en el tiempo.
2.3: Dinámica de sistemas mecánicos (traslacional)
Análisis de la dinámica de sistemas mecánicos que implican movimientos de traslación.
2.4: Dinámica de sistemas mecánicos (rotacionales)
Estudio de la dinámica de sistemas mecánicos con movimientos rotacionales.
2.5: Dinámica de circuitos eléctricos
Modelado y análisis de circuitos eléctricos y su comportamiento dinámico.
2.6: Dinámica de sistemas electromecánicos
Exploración de sistemas que combinan componentes eléctricos y mecánicos, y su modelado.
2.7: Linealización y sistemas análogos
Técnicas de linealización y su aplicación en la simplificación de modelos complejos.
3. Respuesta Dinámica (4 hrs)
3.1: Respuesta del sistema en el dominio del tiempo
Análisis de cómo responden los sistemas a diversas entradas en el tiempo.
3.2: Funciones de transferencia
Definición y uso de funciones de transferencia para representar sistemas.
3.3: Transformada inversa de Laplace
Métodos para obtener la respuesta en el tiempo a partir de la función de transferencia usando la transformada inversa de Laplace.
3.4: Tiempo de respuesta vs. ubicación de los polos
Relación entre el tiempo de respuesta de un sistema y la ubicación de sus polos en el plano complejo.
3.5: Especificaciones en el dominio del tiempo
Requisitos y especificaciones comunes en el análisis de la respuesta temporal de los sistemas.
3.6: Respuesta temporal vs. ubicación de los polos en sistemas de orden superior
Estudio de cómo la ubicación de los polos afecta la respuesta en sistemas de orden superior.
3.7: Cambio de respuesta dinámica
Técnicas para modificar la respuesta dinámica de un sistema para cumplir con especificaciones deseadas.
4. Propiedades Básicas de la Retroalimentación (2 hr)
4.1: Configuración de un ejemplo para comparar controladores
Configuración y comparación de diferentes controladores utilizando un ejemplo práctico.
4.2: Ventaja de la retroalimentación: Rechazo de perturbaciones
Cómo la retroalimentación ayuda a rechazar perturbaciones en el sistema.
4.3: Ventajas de la retroalimentación: Sensibilidad y seguimiento dinámico
Mejora de la sensibilidad y capacidad de seguimiento dinámico mediante retroalimentación.
4.4: Control proporcional-integral-derivativo (PID)
Introducción y aplicación del controlador PID en sistemas de control.
4.5: Error en estado estacionario
Análisis del error en estado estacionario en sistemas controlados.
4.6: Entrada de referencia de error de estado estacionario, retroalimentación unitaria
Evaluación del error de estado estacionario con retroalimentación unitaria.
4.7: Error de estado estacionario vs. perturbación
Comparación del error de estado estacionario frente a perturbaciones en el sistema.
5. Análisis de Estabilidad (4 hrs)
5.1: Estabilidad de entradas limitadas y salidas limitadas (BIBO)
Concepto de estabilidad BIBO y su importancia en sistemas de control.
5.2: Estabilidad de Routh-Hurwitz (casos 0 y 1)
Aplicación del criterio de Routh-Hurwitz para determinar la estabilidad en casos simples.
5.3: Estabilidad de Routh-Hurwitz (casos 2 y 3)
Extensión del criterio de Routh-Hurwitz a casos más complejos.
5.4: Prueba de Routh como herramienta de diseño
Uso de la prueba de Routh para el diseño de sistemas estables.
5.5: Aplicaciones avanzadas del test de Routh
Aplicaciones avanzadas y ejemplos prácticos de la prueba de Routh.
5.6: Estabilidad interna
Evaluación de la estabilidad interna de sistemas controlados.
6. Análisis del Lugar de las Raíces (4 hrs)
6.1: Trazado manual de un lugar de raíces
Métodos para trazar manualmente el lugar de las raíces de un sistema.
6.2: Técnicas adicionales
Técnicas complementarias para el análisis del lugar de las raíces.
6.3: Algunos ejemplos
Ejemplos prácticos de análisis y trazado del lugar de las raíces.
6.4: Ejemplo de diseño y extensiones
Ejemplos de diseño de controladores utilizando el lugar de las raíces y sus extensiones.
7. Diseño de Controladores del Lugar de las Raíces (3 hrs)
7.1: Uso de ideas del lugar de las raíces para diseñar un controlador
Aplicación de conceptos del lugar de las raíces en el diseño de controladores.
7.2: Reducción del error en estado estacionario
Técnicas para reducir el error en estado estacionario en sistemas controlados.
7.3: Mejora de la respuesta transitoria
Métodos para mejorar la respuesta transitoria de un sistema.
7.4: Implementación del compensador
Implementación práctica de compensadores diseñados.
8. Análisis de Respuesta en Frecuencia (4 hrs)
8.1: Motivación para estudiar métodos de respuesta en frecuencia
Razones para utilizar métodos de respuesta en frecuencia en el análisis de sistemas.
8.2: Trazado de una respuesta de frecuencia
Métodos para trazar la respuesta en frecuencia de un sistema.
8.3: Observaciones basadas en diagramas de Bode
Observaciones y conclusiones derivadas de los diagramas de Bode.
8.4: Revisión de la estabilidad
Evaluación de la estabilidad utilizando métodos de respuesta en frecuencia.
8.5: Teorema de Cauchy y regla de Nyquist
Aplicación del teorema de Cauchy y la regla de Nyquist en el análisis de estabilidad.
8.6: Márgenes de estabilidad (ganancia y fase)
Evaluación de los márgenes de estabilidad en términos de ganancia y fase.
9. Diseño de Respuesta en Frecuencia (2 hrs)
9.1: Redes de compensación de adelantamiento (PD)
Diseño y aplicación de redes de compensación de adelantamiento (PD).
9.2: Compensación de retraso (PI)
Diseño y aplicación de compensadores de retraso (PI).
9.3: Robustez
Evaluación y diseño de sistemas robustos frente a perturbaciones y variaciones.
10. Implementación de Controlador Digital (Arduino) (2 hrs)
10.1: Antecedentes en control digital
Historia y fundamentos del control digital.
10.2: Digitalización (emulación de controladores analógicos)
Métodos para digitalizar y emular controladores analógicos.
10.3: Impacto de la retención de orden cero
Análisis del impacto de la retención de orden cero en el rendimiento del sistema digital.
10.3: Control PID digital
Como Inscribirse
Costo total: 100 USD
Método de pago: Paypal. Envía tu email por mensaje privado a El inge de control o mi email personal adrianjguelc@gmail.com para recibir link de pago.
Total de horas del taller: 30 horas
Fechas: Viernes y Sábados 11 AM a 1 PM tiempo de la ciudad de México. Del 19 Julio al 6 de Septiembre.
Lenguajes de programacion: Python, Octave y MATLAB.
Se entrega un reconocimiento digital por participar en el taller. Para los participantes mexicanos, este diploma no tiene validez oficial por parte de la SEP.
Instructor
El Dr. Adrian Guel posee tanto una licenciatura como una maestría en Ingeniería, con experiencia en investigación, diseño y educación. Específicamente, la experiencia de Adrian Guel se encuentra en Sistemas Dinámicos Complejos, Ingeniería de Control, Estadística y Programación. Adrian Guel ha desarrollado: Algoritmos de Control, Implementaciones de Control, Identificación y Modelado de Sistemas, Métodos de Pronóstico y Algoritmos de Optimización. Durante su doctorado, se enfocó en el análisis de modelos y control para Sistemas Complejos utilizando métodos estocásticos y teoría de la información. Actualmente, trabaja en una empresa ubicada en el Reino Unido, donde implementa y desarrolla diversos algoritmos de estimación para sistemas de gestión de baterías.
Recomiendo leer:
Referencias:
Nise, N. S. (2020). Control systems engineering. John Wiley & Sons.
Chen, C. T. (1984). Linear system theory and design. Saunders college publishing.
Chen, K., Mathias, R. A., & Sauter, D. M. (1962). Design of noninteracting control systems using Bode diagrams. Transactions of the American Institute of Electrical Engineers, Part II: Applications and Industry, 80(6), 336-346.
Huang, H. P., Jiang, C. T., & CHAO, Y. C. (1993). A new Nyquist test for the stability of control systems. International Journal of Control, 58(1), 97-112.
Podržaj, P. (2018, February). Contionuous VS discrete PID controller. In 2018 IEEE 9th International Conference on Mechanical and Intelligent Manufacturing Technologies (ICMIMT) (pp. 177-181). IEEE.