監督式機器學習演算法

　　監督式機器學習演算法介紹監督式學習常用的演算法與操作案例，包含 K 鄰近、決策樹及線性回歸三種演算法的應用。使用 Google Colab 做為程式編寫環境，以 Python 程式語言來撰寫程式，透過程式說明逐步引導，檢視如何匯入資料、資料處理、資料分析、設定演算法的指令參數以及產生圖表評估模型等操作，藉由實際案例學習探討人工智慧的操作教學。