人工知能と機械学習

人工知能と機械学習

初心者

人口知能について


プログラミング

  • Prog8
    • Html&CSS, JavaScriptなどからRuby, Pythonなどまで幅広く扱っている
    • 実際にコードを書いていく方式で進む
  • Codeprep
    • Html&CSS, JavaScriptなどからRuby, PHPなどまで幅広く扱っている
    • スライド形式などで学んでいく形式
  • 英語 Codecademy
    • Html&CSS, JavaScriptなどからRuby, PHPなどまで幅広く扱っている
    • 実際にコードを書いていく方式で進む Prog8の英語版


Python


R言語

  • R-tips
    • R言語を体系的に学べるサイト


中級者

全般


Deep Learningなど使って作る


アルゴリズムなどの詳細

RNN・LSTM


各アルゴリズムや原理詳細


プログラミング


上級者

  • 全脳アーキテクチャ勉強会
    • 「脳全体のアーキテクチャに学び人間のような汎用人工知能を創る(工学)」をミッション・ステートメントに掲げた人工知能の研究開発アプローチです。こうして脳に学ぶ研究開発を通じ、2030年頃を目標として脳を越えた汎用人工知能の構築を目指します。
  • 一杉裕志のHP
    • 産業技術総合研究所 人工知能研究センター 脳型人工知能研究チーム
    • 研究テーマ: 脳を模倣した脳型人工知能の研究開発
      • 人間のような知能を持つロボットを実現する最も確実な方法は、脳の動作原理を解明し、それを模倣することです。 私は計算論的神経科学の分野で知られている大脳皮質に関する知見をヒントにした BESOM と呼ぶ 機械学習アルゴリズムを開発しています。 BESOM は複数の機械学習技術 (自己組織化マップ、ベイジアンネット、独立成分分析など)を組み合わせたもので、 計算機上での効率的実行に適した有望な技術になると考えています。
  • 松尾豊教授のHP
    • 東京大学で、人工知能、ウェブ、ビジネスモデルの研究を行っています。 人工知能を使ってウェブをもっと賢くすること、ディープラーニングをはじめとする新しい人工知能技術で大きなブレークスルーを生み出すことを目指しています。人工知能とウェブの研究を行う松尾研究室を運営しております。