Abdullah M. Albarrak, PhD in Computer Science
amsbarrak@imamu.edu.sa | Google Scholar
Embedded Files
Biography
Biography
سيرة ذاتية
سيرة ذاتية
Abdullah M. Albarrak received his PhD degree in Computer Science from the University of Queensland, Australia in 2018. He obtained his Bachelor and Master degrees in Computer Science from Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University and the University of Queensland in 2009 and 2012, respectively. Currently, Dr. Albarrak is an associate professor at Imam University in Riyadh, Saudi Arabia.
Dr. Albarrak is mainly focused on research projects related to artificial intelligence, interactive data exploration and data visualization.
His PhD thesis is entitled: Similarity-aware Query Refinement for Data Exploration [download a copy].
حصل د. عبدالله بن محمد البراك على شهادة الدكتوراه من جامعة كوينزلاند في استراليا عام 2018م في تخصص علوم الحاسب. سبق ذلك حصوله على شهادة البكالوريس في علوم الحاسب عام 2009م من جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية بالرياض، ومن ثم شهادة الماجستير في علوم الحاسب عام 2012م من جامعة كوينزلاند باستراليا. ينتمي د. عبدالله لهيئة التدريس بقسم علوم الحاسب بجامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية بالرياض.
تتركز ابحاث د. عبدالله في مجال الذكاء الاصطناعي وفي تطوير خوارزميات آلية وتفاعلية لاستكشاف البيانات والرسوم البيانية.
يمكن الإطلاع على نسخة من رسالة الدكتوراه من خلال هذا الرابط.
بالإضافة إلى العمل الأكاديمي، يعمل د. عبدالله كعضو في الطاقم الإداري لكلية علوم الحاسب والمعلومات وينتمي إلى العديد من اللجان المشكلة على مستوى الجامعة والكلية.
Publications
Publications
أبحاث منشورة
أبحاث منشورة
Please refer to Google Scholar for up-to-date list.
تتواجد قائمة محدثة بالابحاث المنشورة على Google Scholar .
Ibrahim, I.A. and Albarrak, A.M. ‘Correlation-based search for time series data’, Int. J. Computer Applications in Technology, Vol. 62, No. 2, (2020).
A. Albarrak, et. al. Efficiently Mining Constrained Subsequence Patterns. Proceedings of the 14th International Conference of Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2018), Nanjing, China, November 16–18, 2018.
A. Albarrak. RELATE: Preference-aware Correlation-based Query Refinement. Proceedings of the 4th ACM International Conference of Computing for Engineering and Sciences. Kuala Lumpur, Malaysia. July 2018.
I. A. Ibrahim, X. Li, Xin Zhao, S. Al Maskari, A. M. Albarrak, Y. Zhang. Automated Explanations of User-expected Trends for Aggregate Queries. The 22nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2018.
A. Albarrak and M. A. Sharaf. Efficient schemes for similarity-aware refinement of aggregation queries. World Wide Web, pages 1-31, 2017.
I. A. Ibrahim, A. M. Albarrak, and X. Li. Constrained recommendations for query visualizations. Knowl. Inf. Syst., 51(2):499-529, 2017.
A. M. Albarrak and M. A. Sharaf. Query refinement for correlation-based time series exploration. In Databases Theory and Applications - 28th Australasian Database Conference, ADC 2017, Brisbane, Australia, September 25-28, 2017, Proceedings, pages 45-58, 2017.
A. Albarrak, T. Noboa, H. A. Khan, M. A. Sharaf, X. Zhou, and S. W. Sadiq. Orange: Objective-aware range query refinement. In IEEE 15th International Conference on Mobile Data Management, MDM 2014, Brisbane, Australia, July 14-18, 2014 - Volume 1, pages 333-336, 2014.
H. A. Khan, M. A. Sharaf, and A. Albarrak. Divide: efficient diversification for interactive data exploration. In Conference on Scientific and Statistical Database Management, SSDBM’14, Aalborg, Denmark, June 30 - July 02, 2014, pages 15:1-15:12, 2014.
A. Albarrak, M. A. Sharaf, and X. Zhou. SAQR: an efficient scheme for similarity-aware query refinement. In Database Systems for Advanced Applications - 19th International Conference, DASFAA 2014, Bali, Indonesia, April 21-24, 2014. Proceedings, Part I, pages 110-125, 2014.
Research & Academic Experience
Research & Academic Experience
الخبرة الاكاديمية والبحثية
الخبرة الاكاديمية والبحثية
Dr. Albarrak teaches multiple undergraduate courses at Al-Imam University such as: object-oriented programming, software engineering, database management systems, digital logic. Besides these teaching duties, Dr. Albarrak works as a supervisor and an examiner for undergraduate/graduate graduation projects.
Dr. Albarrak also serves as a reviewer and PC member for peer-reviewed international conferences and journals.
حالياً، د. عبدالله البراك يقوم بتدريس العديد من مقررات البكالوريوس في قسم علوم الحاسب بجامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية مثل هندسة البرمجيات، قواعد البيانات، البرمجة الشيئية، المنطق الرقمي. بالإضافة إلى ذلك، يقوم د. عبدالله بالإشراف والتقييم لمشاريع التخرج لطلاب البكالوريوس ورسائل الماجستير في الجامعة.
يشارك د. عبدالله في خدمة المجتمع البحثي العلمي وذلك بمراجعة وتدقيق الأبحاث في العديد من المؤتمرات والمجلات العالمية.
Page updated
Google Sites
Report abuse