La méthode des points fixes est une technique numérique utilisée pour résoudre des équations du type
g(x)=x. Elle consiste à trouver un point fixe x d'une fonction g(x) en itérant le processus jusqu'à convergence. Voici un organigramme textuel décrivant le processus de la méthode des points fixes :
1) Début du processus
Boîte ovale représentant le début du processus.
2) Initialisation
Boîte rectangulaire contenant les étapes d'initialisation :
Choix d'une valeur initiale x0.
Définition de la fonction itérative g(x).
3) Itération
Boîte rectangulaire contenant les étapes de l'itération :
Calcul de la prochaine itération x n+1 =g(xn).
Vérification de la convergence :∣xn+1 −xn∣<tolerance.
Flèche "oui" si convergence atteinte, "non" pour continuer.
4) Affichage de la solution
Boîte rectangulaire contenant les étapes d'affichage de la solution xsolution.
5) Fin du processus
Boîte ovale représentant la fin du processus
Voici un exemple simple en MATLAB pour illustrer la méthode des points fixes :
function solution = pointFixe(g, x0, tol, max_iterations)
% g : fonction itérative g(x)
% x0 : valeur initiale
% tol : tolérance pour la convergence
% max_iterations : nombre maximum d'itérations
x = x0;
iteration = 0;
while iteration < max_iterations
x_next = g(x);
if abs(x_next - x) < tol
solution = x_next;
return;
end
x = x_next;
iteration = iteration + 1;
end
error("La méthode n\'a pas convergé dans le nombre d\'itérations spécifié.");
end
Vous pouvez utiliser cette fonction en définissant votre fonction itérative g(x), une valeur initiale x0 , une tolérance et un nombre maximum d'itérations. Par exemple :
% Exemple : Résoudre l'équation x = cos(x)
g = @(x) cos(x);
x0 = 0.5;
tolerance = 1e-6;
max_iterations = 100;
solution = pointFixe(g, x0, tolerance, max_iterations);
fprintf('La solution est : %f\n', solution);