🧑💻AI人文賦能
研究與寫作的數位進化論
在生成式 AI 席捲校園的今天,我們該怎麼在課堂作業與不同的寫作場合中駕馭AI?
我們需要的不只是工具,更是聰明看待這些工具的方法與策略。
政大圖書館與寫作中心將在這個春季,攜手打造一場數位探索之旅。
3月到5月,在這漫長的陪跑過程中,不論是大師講堂或是寫作週課程,相信都能讓您滿載而歸!
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在生成式 AI 席捲校園的今天,我們該怎麼在課堂作業與不同的寫作場合中駕馭AI?
我們需要的不只是工具,更是聰明看待這些工具的方法與策略。
政大圖書館與寫作中心將在這個春季,攜手打造一場數位探索之旅。
3月到5月,在這漫長的陪跑過程中,不論是大師講堂或是寫作週課程,相信都能讓您滿載而歸!
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這次的系列活動分成六大模組,同時邀請領域專家演講及寫作中心輔導員授課:
【數位與人文】歷史研究的資料在哪裡?AI可以輔助什麼?
【經驗與履歷】AI可以在知識管理流程與履歷寫作過程發揮什麼作用?
【靈感與著作權】AI帶來新的創作模式與侵權問題,邊界到底在哪裡?
【搜尋與導航】圖書館將介紹多種資料庫與AI工具,讓資料查找更有效率!
【學術與紅線】除了介紹論文寫作的基礎觀念,也會講解AI時代的學術倫理議題!
【語境與翻譯】用AI輔助翻譯好方便,但是會不會在母語人士眼中就是滿滿AI味?
歡迎選擇您感興趣的主題場次參加,完成課後問卷還會有機會抽到大獎3000元禮券!
我們邀請了歷史、文學、法學、知識管理與英文寫作領域的 6 位跨界專家,為你破解 AI 的迷思與紅線!
每場講座皆提供「電子資源工具包」與「主題書單」,延伸學習更全面!
AI 的出現,是創作者的末日,還是將開啟文學新維度?這場演講邀請科幻小說家林新惠,從AI的底層邏輯出發,帶領大家重新思考構成文學基礎的「語言」究竟是什麼,AI如何讓我們重新理解語言而重新理解文學?對於語言的重新理解,對於創作有何幫助或帶來局限?
林新惠老師著有《瑕疵人型》、《零觸碰親密》,並參與《寫給Aillen的情書:真人vs.AI ChatGPT互動小說計劃》及企劃2025台北國際書展數位主題館【命運交織的旅店】的 AI 互動創作體驗,在此次演講中也將會分享她實際與AI共同創作的親身經驗。
請參考相關報導「林新惠:我們早已進入賽伯格狀態」、「發現一本不存在的小說,人機共創的文學實驗—命運交織的旅店」
當 AI 成為創作的得力助手,我們也悄悄踏入了一片法律地雷區。我們以為的「便利」,可能正在侵犯他人的權益;用 AI生成的結果,若與他人作品高度相似,是否構成著作權侵害,目前各國法院正在激烈交鋒。與此同時,我們引以為傲的「作品」,也可能隨時成為演算法的養料,在不知情的情況下被收割、被複製、被消化。
這場演講邀請到和鼎律師事務所所長劉博文律師,帶領大家穿越 AI時代的法律迷霧。劉律師長年受文化部、原住民族委員會,文化內容策進院、國家藝術文化基金會、各縣市文化局及各大藝文場館委託,擔任著作權與藝文法律諮詢專家,在AI 尚未成為全民議題之前,便已持續關注 AI發展下的創作者權益與法律走向。
這場演講將帶您掌握 AI 著作權法的最新發展與走向、AI 生成內容與他人作品相似時的法律判斷標準、高教現場常見的 AI使用法律風險,以及面對 AI 二次創作與作品遭竊用時,創作者真正能使出的防禦手段。
每次用 AI 寫報告或讀書心得,產出的內容看起來都差不多,連自己都覺得沒什麼說服力?用 AI 寫出來的內容很流暢,卻總覺得少了一點什麼,像是靈魂?
無論你是正在累積作品集的大學生,還是需要大量輸出的研究生...面對「AI 寫作同質化」的問題,原因不是因為你的文筆不夠好,也不是 AI 工具用得不夠熟,真正的原因是缺少一套能夠萃取「個人獨家經驗」的復盤系統!
這場演講邀請到暢銷書《復盤寫作術》與《知識複利筆記術》的作者朱騏老師,分享如何透過
- 間歇式日記、After Action Review、NotebookLM AI 工具
教你建立一套屬於自己的復盤寫作流程。
讓每一段學習與生活經歷,都能成為你在寫作時最獨特的素材。
請參考朱騏老師的部落格、2025年演講「卡片盒筆記法—高效思考筆記術(需登入inccu帳密)」。
生成式 AI 正在改變學術研究與寫作的生態,當 AI 成為研究副駕駛,出現了哪些新形態學術倫理爭議?紅線究竟該畫在哪裡?大學生、研究生或教研人員,該如何在堅守學術誠信的情況下妥善與AI合作?
此次邀請長期致力於學術倫理與研究誠信教育的潘璿安助理教授,從真實發生的國內外學術爭議案例切入,帶您更認識 AI 時代的學術倫理議題!
請參考相關演講「使用生成式AI工具應留意的學術倫理議題」。
「這批民國初年的檔案到底在寫什麼?」「好想叫 AI 幫我把這疊史料看完並分類喔……」這是不是你做研究時的真實心聲?
歷史研究要求嚴謹的證據與脈絡,AI 雖然聰明,卻常常「一本正經地捏造歷史」。我們該如何馴服 AI,讓它成為處理史料的好幫手,而不是製造災難的絆腳石?
這場講座邀請中研院近史所圖書館的張瑜庭館員來分享,她不僅在近史所圖書館部落格分享了多種AI用於史學研究的用法,也到多間大學介紹近史所圖書館館藏的利用方式!
在這場演講裡,您將認識近史所圖書館館藏、了解AI 在歷史研究中「能做什麼」與「不能做什麼」、學習輔助史料閱讀與分析的 AI 工作流~
不管你是要寫期末報告、碩士論文還是期刊文章,「找文獻」永遠是第一道難關。文獻回顧不僅僅是資料的堆疊,更是一場與前人智慧的對話。
這堂課會用「文獻回顧流程」當主線,舉例說明如何把研究問題拆成可搜尋的概念群與關鍵字,並善用圖書館的學術資料庫更快找到相關與可用的文獻,也會說明AI可以怎麼輔助文獻回顧的流程。
👤 主講:圖書館館員 (使用寫作中心去年寫作週部分資料)
5/25 (一) 15:00-17:00 報名連結
(實體-中正館陳芳明書房+線上)
如今大家都驚嘆於AI書寫的強大能力,不過在「田野訪調」的領域中,儘管AI能提供部分輔助,最核心的深度觀察還是仰賴人類的經驗積累。
屬於田野訪調的「路上觀察」,是近年來興起的藝術行動,如《路上觀察學入門》當中提到的案例與方法,讓許多人會去注意到都市的奇趣景色,如街屋牆面上有其他屋子拆除後的殘跡,兩棟形式一樣顏色卻不樣的街屋等。然而在這些「表象」的路上觀察後,需要進行了解這些現象的發生原因,像街屋牆面拆除後的殘跡,那這被拆除的老屋之前長什麼樣子。
本講座將會是一場田野工作者如何藉由AI輔助,進一步深耕地方的經驗累積分享。
👤 主講:朱書漢 現為政治大學臺灣史研究所博士候選人
5/26 (二) 15:00-17:00 報名連結
(實體-藝文中心 博雅書房)
近年來,殖民時期的臺灣文學、文化、歷史研究越來越受到關注。 許多有志於日治時期研究的同學在瀏覽當時的報紙、小說、文獻時,雖然大致可以從漢字推測, 但是礙於舊日文表記與殖民地混語等特殊情況,往往不易進一步理解其本意。
本次活動預計分為二階段:
首先說明日治時期日語的困難點,以及實際可能遭遇的問題,再提供幾個日翻中技巧的範例供參考。
第二個小時則為演練時間,將一同討論、練習同學有疑惑(事先上傳)的殖民時期日語文本,希望在實際操作(含AI協助操作)中有助於掌握理解戰前日文、再正確翻譯成現代中文的語感。
👤 主講:木山元彰 現為政治大學台文所博士生
5/27 (三) 15:00-17:00 報名連結
(實體-中正館陳芳明書房+線上)
在AI可以快速生產內容的當代,我們更需要問自己:什麼是只有我才能建立的連結?什麼是只有我才能說的故事?
敘事,說到底是一連串的選擇,選擇揭露什麼、隱藏什麼、對誰說、用什麼形式說。因為聽眾的注意力有限、經驗各異,我們才需要透過敘事來讓人理解世界,也讓世界理解自己。
講座也會談一件比技巧更根本的事:打動人的,往往不是完美,而是人的在場。也許正因為有破綻、有開放性,大眾才有進入的可能。
本場講座將以小說、策展與導覽三種敘事形式為例,探討各自的強項與限制,以及在不同媒介中如何讓聽眾真正「有感覺」。
👤 主講:王有庠 現為政治大學台文所碩士生
5/28 (四) 15:00-17:00 報名連結
(實體-中正館陳芳明書房+線上)
寫出一篇合格的論文需要注意什麼?究竟什麼樣的用字才能算得上是合格的學術寫作?有什麼研究撰寫訣竅可以學習交流的?有什麼筆記工具可以活用?面對AI浪潮的來襲,又應該怎麼保有正確態度,合理使用AI呢?
本講座將會帶領同學認識論文寫作裡應該具有基本結構與要素,一同辨析學術用字構句的眉眉角角。在理解論文格式架構究竟所謂為何之餘,也邀請同學們學習掌握各種研究心法與技巧。
課堂中,也會與同學介紹筆記工具與技術,配合AI工具的實踐心得分享,建立正確且積極的學術寫作態度。
👤 主講:吳信賢 現為政治大學英文所博士生
5/29 (五) 15:00-17:00 報名連結
(實體-中正館陳芳明書房+線上)
在生成式AI快速發展的時代,寫作能力不再只是文筆的競爭,而是「如何讓AI幫你更好地表達真實自己」。
本講座結合履歷與推甄自傳兩大主題,帶你從「AI輔助思考」到「真誠展現個人特色」,學習如何運用AI提升文字專業度與邏輯結構,同時維持誠實與個人風格。
透過實例與互動練習,你將學會如何用AI快速生成履歷架構、優化自傳內容、模擬教授或面試官視角,讓AI成為你的寫作助推器,而非取代者。
👤 主講:戴凡芹 博士(10年以上招募與面試經驗,審閱過2000+履歷,面試過200+人才)
圖書館生成式AI使用指南改版上線,讓您更清楚瞭解AI的使用時機、學術倫理、注意事項與查證方式:
以政大博士生引用的AI虛擬文獻出發,說明如何使用AI輔助論文的發想與資料蒐集(gemini與gpt deep research, manus, Scopus, undermind, scispace, researchrabbit), ,以及說明正確揭露與引用AI、避免生成AI虛擬文獻、查證AI虛擬文獻的做法。最後簡介MCP、skiils、agent的發展與研究應用動態與以NotebookLm掌握陌生領域新發展的做法。(錄製時間:2026/3/16)