특별세션 I - 영상기반 도시 인프라 지능화 기술

김형준 대표 ((주)스퀴즈비츠)

제목 : 경량화 기술을 통한 On-Device Generative AI

요약 : Stable Diffusion과 ChatGPT가 등장하면서 image 및 text generation AI가 크게 각광받고 있다. LLM 과 diffusion 모델은 학계와 산업계를 가리지 않고 눈부신 발전을 거듭하고 있으며 매우 다양한 서비스를 낳고 있습니다. 하지만 Diffusion 모델과 LLM은 모델 크기가 매우 크거나 아주 많은 연산량을 요구하는 경우가 많아 실제 서비스에 도입했을 때 엄청난 비용이 발생하는 경우가 많습니다. 본 발표에서는 스퀴즈비츠에서 경량화 기술을 통해 Stable Diffusion 모델을 스마트폰에서 실시간으로 구동하거나 Jetson 보드에서 LLM chatbot을 구동한 방법에 대해 소개합니다.

최동구 교수 (POSTECH 산업경영공학과)

제목 : 자율주행차 전환 시대의 지능형 교통 신호 체계 운영

요약 : 교통 흐름의 효율성과 안전성 향상에 도움이 되는 지능형교통시스템의 핵심 기술들 중 하나로 교통 상황에 따라 교통 신호 체계를 최적화하는 기술이 있습니다. 본 발표에서는 시뮬레이션 최적화 및 강화학습 방법론을 활용한 다중교차로 네트워크 환경에서의 교통 신호 체계 운영 기술에 대해서 진행 중인 연구를 소개하고자 합니다.

이경오 박사 (ETRI 대경권연구본부)

제목 : 멀티모달 모델 기반의 자연어를 활용한 차량 영상 탐색 기술

요약 : 멀티모달 모델 기반의 자연어를 활용한 차량 영상 탐색 기술"은 CCTV 환경에서 수집된 차량 영상을 분석하는 기술입니다. 이 기술은 컴퓨터 비전과 자연어 처리를 결합하여 수많은 차량 영상 데이터를 효율적으로 이해하고 분석하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 우리는 멀티모달 모델을 활용하여 주어진 텍스트와 비디오 데이터를 동시에 이해하고 처리합니다. 본 강의에서는 자연어-영상 멀티모달 모델에 대한 기본적인 개념을 소개하고, 이를 활용하여 특정 차량 또는 상황을 탐지하는 방법을 설명합니다.