튜토리얼

박성준 교수 (상명대학교 감성공학과)

제목 : LLM 기반 UX 프로토타이핑

요약 : 생성 인공지능 시대를 맞이해 기존의 UX 디자인 및 개발 방법론도 혁신과 변화의 과정중에 있습니다. GPT API, GPTs, LLM 연계 Lang Chain, RAG로 인해 더 Rapid, Rough, Right(3R) 철학에 충실한 대화 기반 프로토타이핑이 가능해졌습니다. 본 튜토리얼에서는 생성 기반의 UX 컨셉(이미지, 대화 등)을 작동가능한 MVP로 빠르게 만드는 방법에 대한 내용을 중심으로 설명합니다.

조창식 실장 (한국전자통신연구원)

제목 : Auto ML 기술 관련 TangGo 프로젝트 중심으로 소개

요약 : 신경망 개발 과정은 신경망 모델을 개발하고 학습하는 과정과 학습된 신경망을 타겟 환경으로 배포하는 과정으로 이루어집니다. 신경망 모델 개발 및 학습 과정은 신경망 이론 전문지식이 필요하게 되며, 신경망 배포 과정은 다양한 HW 환경에 따라 신경망 코드를 최적화하는 복잡한 과정을 요구합니다. 본 연구에서는 신경망 응용 개발의 어려움을 해결하기 위하여 타겟 성능 요구에 따른 신경망 모델 검색으로 신경망 응용을 자동으로 생성하고 실행환경에 최적화된 타겟 이미지의 탑재를 지원하는 신경망 통합개발 프레임워크 기술을 개발하고자 합니다. 신경망 생성은 타겟 디바이스 특성을 고려하여 신경망의 정확도와 타겟 지연시간을 동시에 고려하여 자동으로 이루어지게 됩니다. 신경망 배포 환경은 CPU, GPU, NPU 등 다양한 인공지능 가속 환경을 가진 온보드 환경, 엣지클라우드 환경, 클라우드 환경에 신경망 응용이 최적 배포되도록 지원합니다. 본 강연에서는 타겟 최적화된 신경망 자동생성과 통합 배포를 지원하기 위한 신경망 통합개발 프레임워크의 연구를 소개합니다.

백 란 교수 (호남대학교 컴퓨터공학과)

제목 : 프롬프트 엔지니어링, 활용사례

요약 : 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 언어 모델과 효과적으로 소통하는 방법에 대한 심도 있는 이해를 제공과 모델로부터 원하는 응답을 유도하는 기술을 배우고, 그 기능과 한계를 이해하며, 내용 생성, 코딩, 데이터 분석과 같은 다양한 맥락에서 이러한 통찰력을 적용하는 방법을 제공합니다.

김종유 교수 (연세대학교)

제목 : Introduction to Text-to-Image Diffusion Models and Applications

요약 : 근래 몇년 사이에 여러 빅테크 기업들이 DALL-E, FireFly, Midjourney 등과 같은 고품질의 텍스트에서 이미지를 생성하는 기술을 공개하며 주목을 받고 있다. 이러한 기술이 유료 서비스로도 충분한 품질을 보이게 되었던 것은 최근에 등장한 디퓨전 디노이징 기술 덕분이다. 본 발표에서는 텍스트 기반 영상 생성 기술의 주요 방법론을 설명하고 최신 연구 동향을 살펴본다.