Distribución Normal

• Es una distribución de probabilidad continua.

• También nombrada distribución de Gauss.

• Modelo probabilístico más importante.

CARACTERISTICAS:

• Media, Moda y Mediana coinciden en el máximo de la curva.

• El área encerrada bajo la campana y el eje x es igual a la unidad.

• Los puntos de inflexión son los puntos         

DISTRIBUCIÓN NORMAL REDUCIDA (TIPIFICADA)

• Puntaje Z a partir de la variable X que sigue una distribución Normal.

• El área bajo la curva es la probabilidad de P(Z ≤ Z.)

• Parámetros > Distribución Normal Estandarizada

• Media u = 0. 

• Desviación típica o = I.

DISTRIBUCIÓN NORMAL REDUCIDA (TIPIFICADA)

• Conclusiones a partir de la formula.

•  Cuando x < u, el valor de Z es negativo.

• Cuando x > u, el valor de Z es positivo.

•  Cuando x = u, el valor de Z = 0.

EJEMPLO DE DISTRIBUCIÓN NORMAL: