"Este curso tiene por objetivo dar al estudiante una formación básica y sólida en el Machine Learning o Aprendizaje Máquinas. Abordaremos los diferentes tópicos que comprende el Machine Learning tales como: el aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y redes neuronales. Asimismo, se desarrollará un proyecto de investigación que esté basado en la aplicación de Machine Learning usando datos biomédicos.

El curso introduce conocimientos sobre la implementación de sistemas de computadora para el análisis de información y toma de decisiones. Se abordan conceptos sobre características en señales e imágenes, el espacio de características y reglas de decisión. Se analizan métodos de decisión estadísticos y de inteligencia artificial: Decisiones bayesianas, análisis de discriminación lineal, análisis de componentes principales, redes neuronales, máquinas de vectores de soporte, entre otros".