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BOCETO PRELIMINAR 1
BOCETO PRELIMINAR 1
Dibujado por: Rodrigo Rodriguez.
BOCETO PRELIMINAR 2
BOCETO PRELIMINAR 2
Dibujado por: Anderson Rojas Ramos.
DESCRIPCIÓN
Este boceto muestra la disposición de los dispositivos en el sistema. El panel solar proporciona energía al controlador TP4056, que se encarga de cargar la batería Li-ion 18650. El regulador MT3608 se utiliza para regular la carga de la batería y asegurar una tensión adecuada. El ESP32 actúa como el microcontrolador principal y se conecta a los sensores de pH (4502C) y conductividad del agua (DFROBOT) para recopilar los datos. Los datos se transmiten al servicio Ubidots, que funciona como una base de datos para almacenar y monitorear los datos recopilados. Por último, el ordenador está conectado a Ubidots para analizar los datos y realizar predicciones utilizando herramientas como ML (Machine Learning) y TensorFlow.
BOCETO PRELIMINAR 3
BOCETO PRELIMINAR 3
Dibujado por: Luis Felipe Canal Alvarado
DESCRIPCIÓN
Este boceto muestra la disposición de los dispositivos en el sistema. El Aerogenerador proporciona energía al controlador CN3791, que se encarga de cargar la batería Lipo 3,7v. El MP1583 es un potenciometro que lo utilizamos para regular la carga de batería.El arduino nano actúa como el microcontrolador principal y se conecta a los sensores Gravity kit(sensor de PH) y conductividad del agua (DFROBOT) los cuáles harán pruebas y darán datos. Esos datos serán transferidos al bluetooth HC05 el cual transmite estos archivos de manera bloutooth sin conectar cables a los dispositivos a comunicar.El Firebase recopilará los datos de manera bloutooth ,estos serán leídos por el google cloud platform y estos registros serán subidos a la nuve
MATRIZ DE EVALUACIÓN TÉCNICA
MATRIZ DE EVALUACIÓN TÉCNICA
MATRIZ DE EVALUACIÓN ECONÓMICA
MATRIZ DE EVALUACIÓN ECONÓMICA
PROYECTO ÓPTIMO
PROYECTO ÓPTIMO
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