MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS

ESTRUCTURA ACADÉMICA

RUTA IDEAL

PLAN DE ESTUDIOS

BLOQUE DE MATERIAS DE ESPECIALIZACIÓN

BLOQUE DE MATERIAS OBLIGATORIAS

Fundamentos de ciencia de datos

(5 créditos)

Empleará las diferentes herramientas de Inteligencia de Negocios para generar valor y dar soporte a la toma de decisiones, considerando las mejores prácticas y los fundamentos del ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos.

Aprendizaje de máquina I

(5 créditos)

Analizará las técnicas clásicas de Machine Learning, así como los modelos tradicionales, desde su concepción teórica hasta su implementación en lenguajes de cómputo.

Estadística

(5 créditos)

Aplicará técnicas estadísticas básicas a diferentes tipos de experimentos o cualquier problemática que impliquen la recolección y análisis de datos.

Procesamiento de lenguaje natural

(5 créditos)

Distinguirá las técnicas clásicas y modernas de procesamiento de lenguaje natural, considerando las formas de procesamiento de texto y los diversos algoritmos y técnicas que existen para trabajar con documentos.Determinará las técnicas adecuadas para procesar texto en formato largo, como lo son libros y en formato corto como los son opiniones y texto de redes sociales.

Aprendizaje de máquina II

(4créditos)

Distinguirá las diversas y actuales técnicas de Aprendizaje de Máquina, para resolver muchos problemas de Grandes Datos y Ciencia de Datos, así como para crear modelos complejos que atienden a la necesidad de diferentes mercados, destacando la ventaja competitiva ante los proveedores de software.

Visualización de datos y narración de historias

(4 créditos)

Diseñará propuestas para la transferencia efectiva de información a través de los datos, empleando diferentes tipos de visualizaciones, así como las herramientas más pertinentes a las necesidades.

Ética de ciencia de datos

(5 créditos)

Analizará algunos de los principales cuestionamientos éticos vinculados a la ciencia de datos y propondrá soluciones a los mismos, promoviendo el hacia el bien común.

Econometría

(5 créditos)

Aplicará las técnicas econométricas para el análisis económico, para la resolución de distintas problemáticas propias de las Ciencias de Datos.

Gobierno y protección de datos

(5 créditos)

Identificará la estructura organizacional de los datos, así como el ciclo de vida del dato, gobierno de datos y otros conceptos importantes para la correcta administración de los datos dentro de una empresa; considerando las normativas y principios de protección de datos en los estándares internacionales y nacionales.

Cómputo en la nube

(5 créditos)

Definirá recursos con los diferentes proveedores de servicios de nube y usará diversas herramientas de análisis y visualización.

Proyecto de aplicación de ciencia de datos

(7 créditos)

Desarrollará un proyecto de Ciencia de Datos que resuelva un problema específico de una empresa o institución.Planteará y justificará correctamente las herramientas metodológicas que utilizará para resolver el problema, analizando los resultados obtenidos.

BLOQUE DE MATERIAS OPTATIVAS (Elegir 5 materias / 4 créditos cada materia)

ESPECIALIZADO

Minería de datos y redes sociales

Analizará las redes sociales (como twitter, reddit y Facebook), para poder encontrar relaciones entre los usuarios, grupos de usuarios y minar características importantes de los diferentes usuarios de la red social, empleando los principios teóricos necesarios.

Principios de aprendizaje profundo

Utilizará las técnicas clásicas de entrenamiento de redes neuronales en grandes bases de datos, así como el estado de arte en aplicaciones usadas en las mayores empresas de cómputo, ajustándose a las necesidades del problema.

Aprendizaje de máquina para grandes datos

Diseñará ambientes productivos y los diferentes modelos de aprendizaje automático, estableciendo políticas de entrenamiento, así como las herramientas de trabajo de reentrenamiento en servidores productivos.

Grandes datos

Analizará grandes volúmenes de información, empleando herramientas de cómputo, para la indexación de la misma.

Fundamentos de bases de datos

Definirá la estructura de una base de datos, así como las operaciones básicas de la misma, destacando el uso de las herramientas SQL y mySQL, lo que le permitirá realizar mantenimiento básico y consultas a una base de datos tradicional.

PENSAMIENTO ESTRATÉGICO

Planeación estratégica

Diseñará una estrategia corporativa que involucre el entorno y el mercado, siguiendo modelos teóricos de vanguardia en la literatura de dirección, destacando la importancia de la planeación.

Liderazgo

Brindar a los alumnos la posibilidad (no evidente) de tomar poder sobre sí mismos (empowerment/leadership). Los temas que (vivencial/experiencialmente) se ven en este curso de "liderazgo" son los siguientes:
· Epistemología vs Ontología ("saber" vs "ser"): En este curso no se busca que los alumnos "sepan" (de liderazgo), sino que "sean" (líderes)· Acceso a uno mismo: "Contexto que te usa" como fuente de toda conducta..Libertad para decidir ese contexto y Experimento Ontológico: ¿Dónde estás?· Cinco pilares de "leadership": Estos pilares se viven experiencialmente, brindan acceso a la persona misma, y la posibilidad de cambiarse a sí misma· Conclusión: ¿Quién eres? (El compromiso con "algo más grande que uno mismo")

Análisis de factores sociales, políticos y económicos en un entorno global

Identificará alertas tempranas en el comportamiento económico-financiero de la economía mexicana y su impacto en los proyectos locales y globales.Analizará tendencias en el comportamiento de los factores políticos, sociales y económicos, locales y globales, para tomar mejores decisiones empresariales.

EMPRENDIMIENTO

Evaluación económico-financiera de proyectos de inversión

Valuará un proyecto de inversión desde un punto de vista económico y financiero, con diversos métodos, considerando las necesidades del caso.

Monetización de la innovación como estrategia corporativa

Identificará los elementos claves para la protección de la propiedad intelectual (derechos de autor y propiedad industrial), así como el marco normativo para su gestión.Analizará los diferentes tipos de sociedades mercantiles, sus características constitutivas y sus impactos fiscales.Definirá la estrategia de Gobierno Corporativo de acuerdo a su visión de negocio.

Diseño y venta de propuestas de valor

Identificará los componentes “soft” para generar soluciones centradas en el usuario. Definirá una solución (modelo, servicio o iniciativa) a partir de la metodología de Design Thinking, con un valor significativo.Empleará técnicas para persuadir, convencer y enganchar a una audiencia o a un equipo de trabajo y lograr la venta de su propuesta de valor.

FORMACIÓN

Humanismo contemporáneo

Fundamentará una visión trascendente del hombre desde los conceptos básicos sobre este, su actuar y su entorno, con una apreciación y expresión crítica. Identificará los principales errores contemporáneos sobre la naturaleza humana, la ética y la sociedad.

*Los alumnos egresados de otras universidades deben cursar la materia de Humanismo Contemporáneo, que es parte de la Formación UP. Inscríbela como parte de tus materias optativas.

Costo de tramite de titulación de Maestría - $15,000.00 pesos

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