Risorse utili (utili per approfondire):

Short Courses su
https://www.deeplearning.ai/ 

Careers advises in AI: 

https://youtu.be/AuZoDsNmG_s?si=6wUop_yzh7TxS2xp

La storia del ML (opzionale, ma molto interessante), di Tom Mitchell

https://youtube.com/playlist?list=PLQ9F4IqcaHKq-qVkrYhNPMQrU4TlyziAx&si=b4Q0qgTpQ36qtbyo


Una occhiata al futuro della programmazione:
https://www.deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

Cosa é un LLM
https://youtu.be/zjkBMFhNj_g?si=q3_4hhiusZptY9NS

LLM in 3d:
https://bbycroft.net/llm 

Transformed illustrated
https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/

GitHub documentazione:
https://docs.github.com/en/get-started/start-your-journey/hello-world

MIROFISH (sul DGX del Lab306): https://tinyurl.com/mirofish-dgx (per info e supporto: gaia.cecchi2@unisi.it )

https://github.com/Blubobo1010/MiroFish-IT

prompt:
Ruolo: Agisci come esperto di Service Design.

Input: Utilizza i profili definiti nel Reality Seed allegato.

Task: Simula l'interazione tra gli agenti e il sistema proposto.Insight di Design: Suggerimenti concreti per migliorare il sistema

Stack tecnologico (gli strumenti principali):

AI Studio (POC) https://aistudio.google.com/apps

Antigravity (Code) https://antigravity.google/

GCP (Deploy) https://cloud.google.com/

Purtroppo Google ONE non é piu' in offerta per studenti,

ma vi condivido un link per avere Google AI PRO per 4 mesi finché vale: g.co/g1referral/6TYFE9UN 

Si consiglia vivamente di far parte del Github student pack che offre tantissimi servizi gratuiti per studenti, copilot, strumenti, learn...:
https://education.github.com/pack 

(saper usare Github é la differenza tra un'appassionato di tecnologia ed un professionista)

 

LEZIONE 9 30/04/2026