Panoramica del corso
Il corso offre una comprensione operativa dei principi di Machine Learning che supportano l'IA generativa contemporanea, analizzando modelli come i Transformer, i Large Language Models e concetti chiave come embeddings e attenzione. Gli studenti acquisiranno competenze pratiche di prototipazione e sviluppo utilizzando strumenti come Google AI Studio e Gemini API, applicando tecniche di prompt engineering, multimodalità e Retrieval Augmented Generation (RAG). L'insegnamento mira inoltre a sviluppare una capacità di valutazione critica riguardo affidabilità, rischi e principi di Human-Centered AI, finalizzata alla progettazione di un prototipo di applicazione di Intelligenza Aumentata
Syllabus