Lorenzo Facciaroni - Il random flight markoviano

Approfondimento dei corsi di Probabilità e Processi Stocastici.

Il seminario si propone di presentare un noto modello probabilistico: il random flight (o processo di trasposto) markoviano. Tale modello rappresenta una buona approssimazione di fenomeni reali in molti contesti. Ne discuteremo alcune principali proprietà e successivamente accenneremo ad uno dei seguenti argomenti (a seconda delle preferenze del pubblico): 1) Il RF markoviano è un'approssimazione del gas di Lorentz in un limite di bassa densità 2) Il RF markoviano converge, in un certo limite di scala, al moto browniano 3) Possibili generalizzazioni non-Markoviane per descrivere una classe più ampia di fenomeni.

Tiziano Iannaccio - Independent component analysis

Approfondimento del corso di Statistica multivariata

Andrea Vaiano - R Markdown, Quarto e dintorni

Un’analisi statistica non finisce con l’ultima riga di codice: i risultati vanno comunicati, e il modo in cui lo si fa non è mai un dettaglio. Il seminario propone un’introduzione pratica alla disseminazione dei dati e alla reportistica in R, con l’obiettivo di mostrare come presentare le analisi in maniera efficace, diretta e computazionalmente efficiente. La prima parte è dedicata alla data visualization: quali grafici scegliere e, soprattutto, quando un grafico aiuta a leggere i dati e quando invece li confonde. La seconda parte introduce R Markdown e Quarto, strumenti che permettono di tenere insieme codice, risultati e testo in un unico documento (compilabile in HTML, PDF o Word) che si aggiorna da solo quando cambiano i dati. Lungo il percorso verranno discusse alcune buone pratiche (organizzazione dei file, commenti al codice, numerazione automatica di figure e tabelle) per ridurre gli errori “manuali” e produrre report riproducibili e facili da condividere.

Bianca Ferraro - Ok, ma... a che serve? Biostatistica: quando ho scoperto di saper fare qualcosa di utile 

Il seminario si propone di introdurre i concetti fondamentali della statistica medica, uno degli ambiti in cui gli strumenti studiati nei corsi di base trovano applicazione diretta su dati reali. Verranno presentati il disegno degli studi clinici, con particolare attenzione agli studi randomizzati controllati e al ruolo della randomizzazione nel controllo del confondimento, e le principali misure di associazione (rischio assoluto, rischio relativo, odds ratio) con un accenno all'analisi della sopravvivenza. Il tutto sarà accompagnato da esempi tratti da casi reali.

Francesco Cellitti - Un giro tra i grafi: dal caso alla realtà

Dalle cellule di un tumore al traffico di una città, molti fenomeni si raccontano meglio come reti di elementi collegati. In questo seminario facciamo un viaggio tra i grafi: si partitrà dalle idee di base, scoprendo cosa succede quando i collegamenti nascono per caso (introducendo il modello di Erdős–Rényi ed i processi di ramificazione) per arrivare ad alcune applicazioni (legate a similarità tra grafi e neural networks).

Giuliana Polo - TITOLO

Approfondimento del corso di INSERISCI

Silvia Costantini - Titolo

Luca Carpanese - La molteplicità nei test statistici

Il seminario affronta il problema della molteplicità nei test statistici e del conseguente aumento del rischio di falsi positivi. Verranno presentate e confrontate le procedure di Bonferroni, Holm e Benjamini–Hochberg, distinguendo il controllo del Family-Wise Error Rate (FWER) da quello del False Discovery Rate (FDR). Attraverso esempi pratici in R, si mostrerà come scegliere il metodo più appropriato in funzione degli obiettivi dell’analisi.

Francesco Mari - The Mathematics of Randomness: An Introduction to Stochastic Integration 

Approfondimento dei corsi di Probabilità e Statistical Learning.

Laura Testa - Titolo

Francesco Teodori - Titolo

Gian Mario Sangiovanni - Il mito di Procuste: misurare la differenza tra due forme 

Emma Bellotti - Titolo