Palestras
Palestra-1 : “A Importância da Física na Medicina”
Profa. Dra. Maria Rosângela Soares (DAF-UNIR)
Resumo
Palestra-2: “Eclipse solares, como acontece e como observá-los
Prof. Dr. Ariel Adorno de Sousa (DAF-UNIR)
Resumo
Palestra-3 : “Inteligência Artificial e Educação: Desafios e Possibilidades”
Profa. Dra. Carolina Yukari Veludo Watanabe (DACC-UNIR)
Universidade Federal de Rondônia / Núcleo de Tecnologia / Departamento de Ciência da Computação
A integração da inteligência artificial (IA) na educação tem sido um tópico de crescente interesse e debate. Esse avanço tecnológico oferece uma série de benefícios significativos, ao mesmo tempo em que apresenta desafios importantes para educadores, alunos e a sociedade em geral. Dentre os benefícios, podemos citar: (i) Personalização da Aprendizagem: A IA permite a personalização da aprendizagem, adaptando o conteúdo e o ritmo de ensino de acordo com as necessidades individuais dos alunos. Isso melhora a eficácia do ensino, permitindo que os estudantes progridam em seu próprio ritmo. (ii) Tutoria Virtual: Assistentes virtuais baseados em IA, como chatbots, oferecem suporte 24 horas por dia, sete dias por semana, para responder a perguntas, fornecer explicações e auxiliar os alunos com suas tarefas, tornando a aprendizagem mais acessível e conveniente. (iii) Análise de Desempenho: A IA coleta e analisa dados sobre o desempenho dos alunos, identificando áreas de dificuldade e oferecendo insights valiosos aos educadores para aprimorar suas estratégias de ensino. (iv) Criação de Conteúdo Educacional: A IA é capaz de gerar conteúdo educacional de alta qualidade, economizando tempo para os professores e adaptando materiais de ensino a diferentes estilos de aprendizado. (v) Inclusão: A IA desempenha um papel crucial na promoção da inclusão, adaptando materiais educacionais para atender às necessidades de alunos com deficiências, tornando a educação mais equitativa.
Quanto aos desafios, estão: (i) Viés Algorítmico: Os sistemas de IA podem refletir preconceitos presentes nos dados de treinamento, levando a desigualdades na educação. É fundamental garantir que os algoritmos sejam transparentes e livres de viés. (ii) Privacidade dos Dados: A coleta e o uso de dados pessoais de alunos por sistemas de IA levantam preocupações de privacidade. É necessário estabelecer políticas claras de segurança de dados e garantir a proteção das informações dos alunos. (iii) Dependência da Tecnologia: O uso excessivo de IA na educação pode criar dependência tecnológica, prejudicando o desenvolvimento de habilidades de pensamento crítico e autonomia dos alunos. (iv) Qualidade do Conteúdo Gerado por IA: Embora a IA possa criar conteúdo educacional, a qualidade desse conteúdo pode variar. É importante garantir que o conteúdo gerado seja preciso e eficaz na promoção da aprendizagem. (v) Capacitação de Educadores: A implementação bem-sucedida da IA na educação requer que os educadores adquiram novas habilidades. A falta de treinamento adequado pode ser um obstáculo. (vi) Equidade no Acesso: A falta de acesso universal a dispositivos e à internet de alta velocidade pode criar disparidades educacionais. A IA só será benéfica se todos os alunos tiverem igualdade de acesso. (vii) Monitoramento Ético: A coleta de dados e o monitoramento do desempenho dos alunos por meio da IA levantam questões éticas relacionadas à privacidade e à dignidade dos alunos. É fundamental estabelecer limites éticos.
A inteligência artificial na educação oferece oportunidades empolgantes de aprimorar a aprendizagem e a instrução, mas também apresenta desafios significativos que precisam ser abordados de maneira responsável. A colaboração entre educadores, tecnólogos, legisladores e a sociedade em geral é fundamental para garantir que a IA na educação seja implantada de forma justa, equitativa e ética, beneficiando a todos os alunos. O futuro da educação está intrinsecamente ligado ao uso responsável e cuidadoso da IA, garantindo que seu potencial seja plenamente realizado.
PALAVRAS-CHAVE: Educação, Inteligência Artificial, Benefícios da IA na Educação, Desafios da IA na Educação
Palestra-4: “From two dimensional Actinide structures to Magnons in Fe-Ni nanomagnetic alloys”
"De estruturas bidimensionais de actinoides a magnons em ligas nanomagnéticas de Fe-Ni"
Nesta palestra vou me concentrar em dois ramos diferentes da física teórica da matéria condensada nos quais tenho trabalhado recentemente. Em primeiro lugar, vou discutir a possível criação de alótropos bidimensionais de tório e urânio, semelhantes ao grafeno - que nós chamamos de “thoriumene”e “uraniumene”, respectivamente. As dispersões de fônons apresentam frequências positivas, sinalizando a estabilidade dinâmica das estruturas. Uma simulação de dinâmica molecular realizada dentro da aproximação de Born-Oppenheimer [1] não revela quebra de ligação ou dano estrutural a 300K, indicando a estabilidade térmica dos materiais à temperatura ambiente. Para uma luz incidente no plano das estruturas, a absorção ocorre na região do infravermelho (IR) [2]. A absorção no regime ultravioleta (UV) também é concebível para luz incidente ao longo da direção perpendicular (𝑧). Ambas as estruturas apresentam coeficientes de refletividade significativos ao longo de toda a faixa de energia do fóton até a energia UV extrema de 12 eV [2]. Uma vez sintetizadas, essas novas estruturas poderão ser exploradas em aplicações optoeletrônicas, incluindo filmes finos que envolvem refletores IR e UV extremos. Em segundo lugar, discutiremos a dinâmica do spin e as características magnônicas de uma monocamada de liga de Fe0.5Ni0.5 (cfc) magneticamente ordenada em um substrato de Ni (001). Os cálculos são realizados usando a representação hamiltoniana de Heisenberg para o estado magnético fundamental do sistema. A teoria de combinação de campo de fase (TCCF) [3] é aplicada para calcular a dinâmica de spin e, assim, determinar os modos próprios da onda de spin localizados na superfície. A densidade de estados localizados (LDOS) para os sítios são extraídas das funções computadas do método TCCF. Nossos resultados mostram que as interações de troca Fe-Fe até vizinhos distantes são essenciais para uma compreensão realista das características magnônicas do sistema [4]. Quando tais interações são consideradas, o modo mais alto se propaga dentro de uma faixa de energia mais alta, comparado a quando tais interações estão ausentes [4]. Resultados relativos a ligas Fe-Ni com outras concentrações de Fe (c = 0,2 e 0,4) também serão demonstrados, sinalizando a importância da inclusão de interações Fe-Fe além dos primeiros vizinhos.
REFERÊNCIAS
[1] M. Born and J. R. Oppenheimer, Annalen der Physik. 389, 457–484 (1927).
[2] Elie. A. Moujaes, W. A. Diery, and Arwa Albar, Mater. Today Commun. 34 , 105075 (2023).
[3] V. Ashokan, M. Abou Ghantous, D. Ghader, A. Khater, Thin Solid Films 6 616 (2016).
[4] L. Saim, Elie. A. Moujaes. A. Khater, R. Tigrine, J.M.M.M 511 166958 (2020).
Palestra-5: “Astronomia - Uma viagem do passado ao futuro”
Isadora Gonçalves Rodrigues/Cecília Severino do Nascimento Lemgruber (Clube de Astronomia - UNIR)
Resumo
Palestra-6 : " O Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física, Coordenação do MNPEF-Polo40"
Profa. Dra. AnaildeFerreira da Silva (DAF-UNIR)
Resumo
Palestra-7 : “O Ensino de Física à Luz do Princípio da Incerteza”
Prof. Dr. Agmael Mendonça Silva (MNPEF-Polo66 /UESPI)
Resumo
Palestra-8 : “Ensino das Relatividades no Ensino Médio”
Profa. Dra. Vanessa Carvalho de Andrade (MNPEF-Polo 01/IF-UNB)
Nessa palestra iremos falar sobre as bases da Teoria da Relatividade Geral (RG), suas motivações históricas e seus principais conceitos. Partiremos da mudança de paradigmas na Física, durante a virada do século XIX, em particular com o surgimento da Relatividade Especial (RE) e veremos a gravitação sendo incorporada nesse cenário: novas interpretações para o tempo, espaço, massa, energia e a gravidade estarão presentes, a partir de então, na Física. Apresentaremos as previsões, os testes clássicos e atuais da RG e por fim apontaremos os desafios da área.
Toda discussão será acompanhada de reflexões acerca de estratégias para levar esses temas à sala de aula. Falaremos assim, sobre as diretrizes curriculares do Ensino Médio, sobre a formação de professores e sobre as avaliações para ingresso no ensino superior. A abordagem ocorrerá à luz de Yves Chevallard, com ênfase no conceito chave de transposição didática.
Palavras-chave: Relatividade Especial, Relatividade Geral, Transposição didática, Ensino de Física
Fonte da imagem Liturina da E.F.M.M. de Esio Mendes e Leandro Morais: https://rondonia.ro.gov.br