Dos TFGs dirigidos por nuestro compañero José Luis Herrero han sido distinguidos en 2025 como los dos mejores proyectos desarrollados por jóvenes ingenieros para mejorar la autonomía y la calidad de vida de las personas con discapacidad. El primer premio ha recaído en Carmen Lobato, autora de un sistema de reconocimiento facial para la apertura automática de puertas, mientras que el segundo premio ha sido para Manuel Medina, creador de un sistema de salvavidas autopropulsado por control remoto.
Premio TFM Colegio Ingenieros Industriales Extremadura (22/10/2025)
Un TFM dirigido por nuestro compañero José Luis Herrero y realizado por el estudiante Adrián Masa García, denominado "Sistema de mapeo del terreno en 3D con drones mediante nube de puntos Lidar y RTK", ha sido elegido por el Colegio de Ingenieros Industriales de Extremadura como premiado de la promoción 2024/25.
Otra entrevista de La Besana en Verde a nuestro compañero Ramiro Sánchez Baltasar sobre el desarrollo de nuevos protototipos de nariz electrónica y el análisis de la IA para el monitoreo de la calidad de los alimentos (a partir del minuto 5:45).
Entrevista que La Besana en Verde hizo en CICYTEX a nuestro compañero Ramiro Sánchez Baltasar sobre la aplicación de narices inteligentes al estudio de la calidad de los alimentos.
Premio extraordinario de Doctorado (06/11/2023)
Nuestro compañero Ramiro Sánchez Baltasar con su tesis "Aplicación de la nariz electrónica para la evaluación olfativa de aceitunas de mesa", cuyos directores han sido Daniel Martín Vertedor y Jesús Lozano Rogado, ha sido distinguido como Premio Extraordinario de Doctorado 22/23 por la Universidad de Extremadura, en el campo de conocimiento Científico. ¡Enhorabuena Ramiro!
Francisco José García Díaz, con su candidatura “Desarrollo de un sistema para el control de una silla de ruedas eléctrica mediante órdenes de voz” logra el Primer Premio de la VIII Edición al Mejor Proyecto de Accesibilidad Universal y Diseño para todos, del Consejo de Colegios Profesionales de Peritos e Ingenieros Técnicos Industriales de Extremadura (CEXITI) y APAMEX.
La nariz electrónica es una herramienta capaz que sirve para el análisis y control de determinados productos agroalimentarios como el tomate o el vino. En Extremadura varios investigadores trabajan en el desarrollo de un dispositivo de este tipo.
Un grupo de investigadores de la Universidad de Extremadura (UEx) ha desarrollado una ''nariz electrónica'' que puede detectar olores. Esta, está implantada en un dispositivo que se asemeja a un reloj, y que tiene la capacidad de reconocer distintos compuestos volátiles..
El primer reloj con olfato artificial. Investigadores de la Universidad de Extremadura presentaron con esta premisa la nariz electrónica que han insertado en un dispositivo de pequeño tamaño en el Meeting of Digital Olfaction Society en Tokio celebrado a finales de noviembre.
Medir la calidad del aire en diferentes escenarios de España y Portugal y en zonas de difícil acceso mediante drones equipados de sensores de bajo coste es el objetivo que busca la UEx con un nuevo sistema de detección.
Entrevista a Pablo Carmona (revista Viceversa, julio 2020)
La Edad de Oro del videojuego español empieza, contra todo pronóstico, en Extremadura con una pulga que tiene que escapar de una caverna. Diseñado por el tándem Paco & Paco en 1983, el juego se colocó en el número 1 de Reino Unido y supuso un hito en la historia del 'software' nacional.
El profesor de la Escuela de Ingenierías Industriales de la UEx, Jesús Lozano Rogado, ha recibido el Premio Especial a la Innovación Tecnológica por la contribución a la gastronomía de la nariz electrónica, en el marco de la segunda edición de los Premios Extremadura de Gastronomía que concede la Academia Extremeña de Gastronomía (AEXG).
Demuestran el mecanismo que permite captar e identificar olores y transmitirlos vía wifi a un display olfativo o dispositivo que reproduce y genera en la ubicación de destino los compuestos aromáticos.
El sistema olfativo artificial propuesto por la UEx y el Grupo TEDAX-NRBQ-Badajoz permite detectar a distancia ambientes químicos y explosivos mediante sensores de gases, combinado con técnicas de inteligencia artificial.
Gracias a la nanotecnología y la inteligencia artificial es posible detectar y clasificar, a partir del olor, los gases contaminantes presentes en el aire.