PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
Embedded Files
Descripción
Descripción
Este módulo introduce los fundamentos del procesamiento de lenguaje natural (PLN) y sus aplicaciones prácticas, abordando modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), embeddings, tareas clásicas de PLN (análisis de sentimiento, clasificación, extracción de entidades y resumen) y arquitecturas RAG. Además, incluye el diseño de agentes inteligentes y soluciones conversacionales, sentando las bases para implementar tecnologías avanzadas en diversos dominios.
Información general
Información general
A continuación, se comparte la distribución de temas que se abordarán en el séptimo módulo con sus respectivos horarios para las sesiones de trabajo de los grupos 1 y 2.
(Jueves 8:00 a.m. - 12:00 p.m.)
(Jueves 8:00 a.m. - 12:00 p.m.)
Profesores - Sesión 12: Santiago Pineda Quintero.
Monitores - Sesión 12: Juan Camilo Lugo y Danna Valentina Salazar
(Viernes 1:30 p.m. - 5:30 p.m.)
(Viernes 1:30 p.m. - 5:30 p.m.)
Profesores - Sesión 12: Santiago Pineda Quintero.
Monitores - Sesión 12: Juan Camilo Lugo Rojas y Lucas Miguel Iturriago Salas
Material guía
Material guía
En este apartado encontrarán los códigos fuente y conceptos básicos con ejemplos y ejercicios prácticos sobre Python. (Complemento: Neo4j, Grafos y LLM)
Sesión 12
Sesión 12
Herramientas de trabajo
Herramientas de trabajo
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