SERIES DE TIEMPO
SERIES DE TIEMPO
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Descripción
Descripción
En este módulo, se estudiarán modelos para manejo de series de tiempo. Se revisarán modelos autorregresivos clásicos, modelos de aprendizaje de máquina y de aprendizaje profundo basados en redes recurrentes para tareas de predicción y análisis de secuencias.
Información general
Información general
A continuación, se comparte la distribución de temas que se abordarán en el quinto módulo con sus respectivos horarios para las sesiones de trabajo de los grupos 1 y 2.
(Jueves 8:00 a.m. - 12:00 p.m.)
(Jueves 8:00 a.m. - 12:00 p.m.)
Profesor - Sesión 9: Germán Castellanos Domínguez
Monitores - Sesión 6 y 7: Juan Camilo Lugo y Danna Valentina Salazar
(Viernes 1:30 p.m. - 5:30 p.m.)
(Viernes 1:30 p.m. - 5:30 p.m.)
Profesor - Sesión 9: Germán Castellanos Domínguez
Monitores - Sesión 6 y 7: Juan Camilo Lugo Rojas y Lucas Miguel Iturriago Salas
Cuadernos guía
Cuadernos guía
En este apartado encontrarán los códigos fuente y conceptos básicos con ejemplos y ejercicios prácticos sobre Python.
Sesión 9
Sesión 9
Herramientas de trabajo
Herramientas de trabajo
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