PLAN DE ESTUDIOS

• Conceptos y principios básicos tipos de datos espaciales

• Análisis de datos espaciales y fuentes de datos espaciales y meta datos

• Conceptos y principios básicos de cartografía y geodesia.

• Marcos y sistemas de georreferenciación (Datums y superficies de referencia espacial).

• Transformaciones de Datums y proyecciones de mapas.

• La representación de los elementos de la superficie terrestre.

• Digitalización en pantalla y resoluciones de escaneo

• Manejo de datos espaciales y bases de datos (tablas)

• Conceptos y principios de estructuras raster y vector

• Análisis de datos espaciales y fuentes de datos espaciales y meta datos

• Cálculo de distancias, áreas, volúmenes y zonas de amortiguación

• Utilización de operadores lógicos

• Algebra de mapas y scripts

• Procesos y estrategias de visualización

• Presentación de resultados (Diseño del mapa y presentación de los mapas finales) 

• Estadística básica (análisis exploratorio de datos), y tipos de muestreo (sistemático, aleatorio)

• Análisis de la variabilidad espacial de los geodatos

• Métodos determinísticos (Polígonos de Thiessen, medias móviles, polinomiales locales, etc.)

• Métodos probabilísticos (Kriging paramétrico)

• Modelamiento geo-estadístico en ILWIS y ArcGIS

• Introducción a la teledetección.

• Principios físicos de la teledetección

• Resoluciones de los productos de teledetección

• Sensores y plataformas

• Adquisición de imágenes satelitales

• Aspectos radiométricos y atmosféricos.

• Aspectos geométricos.

• Importación de imágenes de otras fuentes

• Realce de imágenes 

• Consideraciones generales y principios del análisis digital de imágenes.

• Transformaciones espectrales y componentes principales

• Espacio característico y firmas espectrales

• Clasificación digital básica de imágenes satelitales

• Clasificación digital avanzada de imágenes satelitales

• Clasificación digital experta de imágenes satelitales

• Calidad y evaluación de la clasificación. 

Aplicación de los conceptos teórico prácticos a través de la plataforma Google Earth Engine

• Bases de datos de imágenes satelitales y sus respectivas firmas espectrales

• Análisis dinámico de los cambios espaciales a través del estudió de comportamiento de índices espectrales.

• Clasificación de imágenes satelitales ópticas.

Asignación final individual que evalúa el conocimiento global de lo impartido en el diplomado