TFM dirigidos (Supervised Master Thesis)

An approach to estimate spirometer data from respiratory sounds. 2025. Sobresaliente 9.0

1. • Premio REINTEL al Mejor Trabajo Fin de Máster en Ingeniería de Telecomunicación con impacto social y mejora de la sostenibilidad. XLVI convocatoria de los Premios a la Excelencia en Ingeniería de Telecomunicación COIT-AEIT. Mayo 2026

   • Mejor Trabajo iniciación a la investigación XI Premios en Tecnologías de la Información y la Comunicación “Ada Lovelace” de la Universidad de Jaén Octubre 2025

Analysis of snoring sounds based on signal processing and machine learning. 2023. Sobresaliente 10.0

1. • Mejor Trabajo Fin de Máster IX Edición Premio en Tecnologías de la Información y la Comunicación “Ada Lovelace” de la Universidad de Jaén. Diciembre 2023

   • Best Master Thesis, defended during 2023, in Master’s Degree of Science in Telecommunication Engineering in the University of Jaén.​​

Wheezing Sound Source Separation applied to Single Channel Respiratory Audio Mixtures. 2020. Sobresaliente.

Denoising applied to sound event detection using weighting non-negative matrix factorization. 2020. Notable.

Técnicas de segmentación y separación de fuentes sonoras aplicadas a señales musicales monocanal. 2017. Matrícula de honor.

Separación y búsqueda de patrones repetitivos procedentes del corazón humano en señales cardiopulmonares. 2016. Matrícula de honor.

Separación voz/música basada en la extracción de la estructura repetitiva del acompañamiento musical. 2016. Notable

Sistema para la extracción de voz cantada en señales musicales polifónicas monoaurales. 2012. Sobresaliente

Implementación y análisis de algoritmos de estimación pitch aplicado a señales musicales monofónicas. 2011. Sobresaliente

Sistema de reconocimiento de huellas dactilares. 2009. Sobresaliente