TFM (Master Thesis)

• An approach to estimate spirometer data from respiratory sounds. 2025. Sobresaliente 9.0

Mejor Trabajo iniciación a la investigación XI Premios en Tecnologías de la Información y la Comunicación “Ada Lovelace” de la Universidad de Jaén

• Analysis of snoring sounds based on signal processing and machine learning. 2023. Sobresaliente 10.0

Mejor Trabajo Fin de Máster IX Edición Premio en Tecnologías de la Información y la Comunicación “Ada Lovelace” de la Universidad de Jaén.

Best Master Thesis, defended during 2023, in Master’s Degree of Science in Telecommunication Engineering in the University of Jaén.​​

• Wheezing Sound Source Separation applied to Single Channel Respiratory Audio Mixtures. 2020. Sobresaliente.

• Denoising applied to sound event detection using weighting non-negative matrix factorization. 2020. Notable.

• Técnicas de segmentación y separación de fuentes sonoras aplicadas a señales musicales monocanal. 2017. Matrícula de honor.

• Separación y búsqueda de patrones repetitivos procedentes del corazón humano en señales cardiopulmonares. 2016. Matrícula de honor.

• Separación voz/música basada en la extracción de la estructura repetitiva del acompañamiento musical. 2016. Notable

• Sistema para la extracción de voz cantada en señales musicales polifónicas monoaurales. 2012. Sobresaliente

• Implementación y análisis de algoritmos de estimación pitch aplicado a señales musicales monofónicas. 2011. Sobresaliente

• Sistema de reconocimiento de huellas dactilares. 2009. Sobresaliente