International conferences

2024:

Lamine DIOP, Marc PLANTEVIT and Arnaud SOULET, RPS: A Generic Reservoir Patterns Sampler. IEEE BigData 2024 - A paraître. Rang B selon Core, avec un taux d’acceptation de 19.7%. [PDF]

Lamine DIOP and Marc PLANTEVIT, Scalable Sampling for High Utility Patterns. IEEE BigData 2024 - A paraître. Rang B selon Core, avec un taux d’acceptation de 19.7%. [PDF]

2022:

Lamine DIOP, Cheikh Talibouya DIOP, Arnaud GIACOMETTI and Arnaud SOULET, Trie-based Output Space Itemset Sampling. IEEE BigData 2022 - A paraître. Rang B selon Core, avec un taux d’acceptation de 19.2%. [PDF]

Lamine Diop, High Average-Utility Itemset Sampling under Length Constraints. PAKDD 2022: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining  pp 134–148. Rang A selon Core (The overall acceptance rate is 19.30%). [PDF]

2021:

Lamine Diop and Cheikh Ba, Parallelization of Sequential Pattern Sampling.  IEEE International Conference on Big Data 2021, Orlando, FL, US, pp.5882-5884. Rang B selon Core. [PDF]

Lamine DIOP, Arnaud Giacometti, Béatrice Markhoff and Arnaud Soulet, TTProfiler: Computing Types and Terms Profiles of Assertional Knowledge Graphs. Proceedings of the International Joint Workshop on Semantic Web and Ontology Design for Cultural Heritage co-located with the Bolzano Summer of Knowledge 2021 (BOSK 2021). Non classé [PDF] 

2020:

Lamine DIOP, Cheikh Talibouya DIOP, Arnaud GIACOMETTI and Arnaud SOULET, Pattern Sampling in Distributed Databases. Advances in Databases and Information Systems (ADBIS), 2020, pp.60-74. Rang B selon Core. [PDF]

2018:

Lamine DIOP, Cheikh Talibouya DIOP, Arnaud GIACOMETTI, Dominique LI and Arnaud SOULET, Sequential Pattern Sampling with Norm Constraints. International Conference on Data Mining (ICDM), 2018, pp.89-98. Rang A* selon Core, avec un taux d’acceptation de 8.86% pour les papiers longs. [PDF]

International journals

2024:

Kpangni Alex Jérémie Koua, Cheikh Talibouya Diop, Lamine DIOP, and Mamadou Diop, Enhanced neonatal screening for sickle cell disease: Human-guided deep learning with CNN on isoelectric focusing images. Journal of Infrastructure Policy and Development (JIPD), Classé Q2 selon Scimago. [PDF] 

2023:

Lamine DIOP, Béatrice MARKHOFF and Arnaud SOULET, TTProfiler: Types and Terms Profile Building for Online Cultural

Heritage Knowledge Graphs. Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH), Classé Q2 selon Scimago. [PDF] 

2022:

Lamine DIOP, Cheikh Talibouya DIOP, Arnaud GIACOMETTI and Arnaud SOULET, Pattern On Demande in Transactional Distributed Databases. Information Systems (2022) 101908. Classé Q1 selon Scimago. [PDF]

Bara Diop, Cheikh Talibouya Diop, Lamine Diop : A Semantic Measure for Outlier Detection in Knowledge Graph. ARIMA 2022. Volume 35, Data Intelligibility, Business Intelligence and Semantic Web. Non classé [PDF]

2020:

Lamine DIOP, Cheikh Tallibouya DIOP, Arnaud GIACOMETTI, Dominique LI and Arnaud SOULET, Sequential Pattern Sampling with Norm-based Utility. Knowledge and Information Systems (KAIS), 2020, pp.2029-2065. Classé Q1 selon Scimago. [PDF]

National Peer-Reviewed Conferences

2024:

Kpangni Alex Jérémie Koua, Cheikh Talibouya Diop, Lamine DIOP, and Mamadou Diop, Classification basée sur l'apprentissage profond d'images d'isofocalisation pour le dépistage néonatal de la drépanocytose. In ConféreNce sur la Recherche en Informatique et ses Applications, (CNRIA), 2024. [PDF] 

2022:

Lamine Diop, Echantillonnage d’itemsets à forte utilité moyenne sous contraintes de taille. Revue des Nouvelles Technologies de l’Information Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2022 à Blois, France. RNTI-E-38, 209-216. [PDF]

2021:

Lamine Diop and Cheikh Ba, Parallélisation de l’échantillonnage de motifs séquentiels. Extraction et Gestion de Connaissances (EGC), Jan 2021 à Montpelier, France, pp.245-252. [PDF]

2020:

Lamine Diop, Cheikh Talibouya Diop, Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, FPOF et malédiction de la longue traîne. In ConféreNce sur la Recherche en Informatique et ses Applications, (CNRIA), Mars 2020, Bambey, Sénégal. [PDF]

2019:

Lamine DIOP, Cheikh Talibouya DIOP, Arnaud GIACOMETTI, Dominique LI and Arnaud SOULET, Découverte de motifs à la demande dans une base de données distribuée. Revue des Nouvelles Technologies de l’Information Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2019 à Metz, France. Article nominé avec 4 autres pour le prix du meilleur article académique. [PDF]

Lamine Diop, Cheikh Talibouya Diop, Arnaud Giacometti, D. Li Haoyuan, Arnaud Soulet : Construction de variables pour la classification par échantillonnage de motifs. Société Francophone de Classification (SFC), 2019, pp.89-94. [PDF]

Lamine Diop, Cheikh Talibouya Diop, Arnaud Giacometti, D. Li Haoyuan, Arnaud Soulet : Echantillonnage de motifs ensembliste selon une utilité fondée sur la taille. In ConféreNce sur la Recherche en Informatique et ses Applications, (CNRIA), 2019, pp.104–115. [PDF]

2018: 

Lamine DIOP, Cheikh Talibouya DIOP, Arnaud GIACOMETTI, Dominique LI and Arnaud SOULET, Échantillonnage de motifs séquentiels sous contrainte sur la norme. Revue des Nouvelles Technologies de l’Information Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2018 à Paris, France. RNTI-E-34, 35–46. Article nominé avec 5 autres pour le prix du meilleur article académique. [PDF]

Award

Prix de thèse EGC'2021 (vidéo)

PhD 

2020: 

Lamine DIOP: Echantillonnage sous contraintes de motifs structurés. Thèse de doctorat. Université Gaston Berger, Saint-Louis, Senegal, Juillet 2020.  [PDF]