Tópicos de Ciencia de Datos

Instructora:

MSc. Nury Yuleny Arosquipa Yanque

Linkedin: www.linkedin.com/in/nury-yuleny-arosquipa-yanque

Email: yuleny.aryan@gmail.com

Horario:

  • 18 de marzo de 6:00pm a 8:00pm

  • 21 de marzo de 6:00pm a 8:00pm

  • 25 de marzo de 6:00pm a 8:00pm

  • 28 de marzo de 6:00pm a 8:00pm

Contenido temático

Módulo 1: Data Science (2 horas)

Dia 1 19 marzo 2022.mp4

18 de marzo 2022

  1. ¿Data? ¿Science? !Data Science!

  2. El Método Científico

  3. Campos del Conocimiento de Data Science

  4. Google Collaboratory

  5. Ejercicios prácticos: estructuras de datos

Material adicional

Módulo 1 DataScience
Estructuras de Datos

Módulo 2: Trabajando con Datos (2 horas)

Dia 2 21 marzo 2022.mp4

22 de marzo 2022

  1. Ecosistema de bibliotecas de Data Science

  2. Carga y Exploración de los datos

  3. Revisión de valores nulos/NaN

  4. Limpieza y transformación de datos

  5. Correlación entre variables

  6. Distribuciones

  7. Caso de uso práctico AirBnb

Material adicional

TrabajandoConDatos

Módulo 3: Problemas comunes en Data Science (2 horas)

Día 3 25 de marzo de 2022.mp4

25 de marzo 2022

  1. Tipos de Problemas de Data Science

  2. Desarrollo de Software Tradicional vs Mindset de Machine Learning

  3. Identificando buenos problemas para Machine Learning

  4. Predicciones versus Decisiones

  5. Ejercicios prácticos: Casos contrastantes

Material adicional

MachineLearning

Módulo 4: Machine Learning en acción (2 horas)

Dia 4 I 28 de marzo de 2022.mp4

28 de marzo 2022 (parte 1)

Dia 4 II 28 de marzo de 2022.mp4

28 de marzo 2022 (parte 2)

  1. Carga de datos

  2. Selección y transformación de features

  3. Algoritmos de Machine Learning

  4. ¿Cómo saber si el modelo generaliza bien?

  5. Métricas de performance para modelos de Machine Learning

  6. Proyecto práctico: supervivencia de pasajeros (Titanic)

Material adicional