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Introducción

El Programa de Doctorado en Informática  de la Universidad de Almería se propone como objetivo ofertar cursos de formación específicos para sus estudiantes de doctorado en las líneas de investigación del programa. 

Por este motivo, la Comisión Académica del Doctorado en Informática se complace en anunciar el presente Programa de Actividades Formativas para el año 2025. El programa está especialmente destinado a los estudiantes del Doctorado en Informática de la Universidad de Almería, aunque queda abierto a cualquier persona con intereses científicos en los citados campos de la Informática.

El programa contará con la participación de ponentes de gran prestigio internacional en el ámbito de la Informática.

Se otorgará un "Certificado de aprovechamiento" con el listado de los cursos y número de horas totales asistidas, siempre y cuando se acredite al menos un 80% de la asistencia en cada uno de los cursos asistidos, además de las actividades requeridas por el ponente en cada curso (si las hay). El certificado se emitirá a final de año, al terminar el programa formativo completo. 

Programa

El presente programa está sujeto a posibles cambios en el tiempo por motivos de coordinación. Cada curso se irá anunciando con antelación a través de los canales de difusión que dispone la Comisión Académica .

• Reconstrucción 3D y procesamiento de imagen 3D en biomedicina 

• Non-convex multiobjective optimization

• An Introduction to model-free extremum seeking control and its applications

• Control de Sistemas Solares Conectados a la Red Eléctrica

• Control predictivo de plantas termosolares

• De los Teoremas al Código: Ecuaciones Diferenciales con Ejemplos Reales

• Tecnologías para la Transformación Digital. Consumo eléctrico e impacto en la huella de carbono.

• Advanced Techniques for the Management and Mining of Big Data

• An Introduction to reinforcement learning-based control and its applications

• Optimización en Julia

• Compilación de circuitos cuánticos en procesadores NISQ y sistemas de gran escala.

Reconstrucción 3D y procesamiento de imagen 3D en biomedicina

Ponente: José Jesús Fernández Rodríguez

Fechas: 17 de enero de 2025

Duración: 2 horas 

Lugar: On-line (se suministrará el enlace a los alumnos que se registren)

Horario: 

       9:30-11:00 

Modalidad: Seminario online

Número de plazas: 25

Resumen: 

El procesamiento de imagen es una herramienta fundamental para el estudio por microscopía electrónica del interior celular en Biomedicina. Mediante técnicas similares al TAC (Tomografía Axial Computerizada) comúnmente empleado en Medicina, la microscopía electrónica 3D permite estudiar a escala nanométrica las alteraciones celulares en enfermedades a partir de biopsias o muestras de sangre de pacientes. En este seminario se describirán algunos de los métodos computacionales esenciales para la reconstrucción tomográfica de volúmenes 3D, filtrado de ruido con capacidad de preservar señal, segmentación y, finalmente, caracterización cuantitativa de estructuras. Se presentarán los métodos avanzados que se han ido consolidando en el campo, incluyendo los desarrollos basados en Inteligencia Artificial que han supuesto una revolución.

[ Registro ]

Non-convex Multi-objective Optimization

Ponente: Julius Žilinskas, Vilnius University, Lithuania

Fecha: 23 de enero de 2025

Hora :12:30

Lugar: Sala de grados del edificio de Ciencias de la Salud 

Modalidad: Presencial

Resumen

Real-world optimization problems usually involve more than one criteria. In most cases it is impossible to minimize all objectives at the same time, so there is no single optimal solution to a given multi-objective optimization problem. Such optimization problems are important in various fields of industry and research. In this talk we discuss some optimization problems, the difficulties arising from non-convexities and approaches to solve them.

[ Registro ]

An Introduction to model-free extremum seeking control and its applications

Ponente: Prof. Dr. Alain Vande Wouwer (University of Mons)

Fechas: 6-7 de marzo de 2025

Duración: 10 horas 

Lugar:  AULARIO V – INFORMATICA. AULA 05 (0.230). Planta baja IZQ.

Horario: 

6 de marzo de 10:00 a 14:00 horas (seminario)
7 de marzo de 10:00 a 14:00 horas (seminario)
6 de marzo de 16:00 a 18:00 horas (reuniones con doctorandos en instalaciones experimentales)

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: This mini course introduces the principles of extremum seeking control, which is a perturbation-based family of methods, aiming at the real-time optimization of a process operation. The approach does not require the prior knowledge of a process model, thus saving the time needed for data collection and model identification. It does however require the existence of a measurable, convex, cost function, and suffer from constraints on the time scales of the process, controller and perturbation signal. The mini course will review some of the main developments that have been achieved in the past few decades and a number of illustrative applications. The second part of the course will be dedicated to a few discovery exercises in Matlab.

 [ Registro ]

Control de Sistemas Solares Conectados a la Red Eléctrica

Ponente: Prof. Dr. Francisco Rodríguez Rubio (Universidad de Sevilla)

Fechas: 8-9 de abril  de 2025

Duración: 10 horas 

Lugar: SALA DE GRADOS DEL CITE-III (Matemáticas e Informática)

Horario: 

8 de abril de 10:00 a 14:00 horas (seminario)
9 de abril de 10:00 a 14:00 horas (seminario)
8 de abril de 16:00 a 18:00 horas (reuniones con doctorandos en instalaciones experimentales)

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: El Sol nos provee de energía y mediante los sistemas de control podemos obtener un mejor aprovechamiento de la energía solar recibida en cada momento. En este curso se describe brevemente la situación energética en España, los problemas de contaminación y como la energía solar desde hace tiempo está siendo un pilar para conseguir energía limpia. Se comentarán algunas de las posibles soluciones, pasando por los campos solares térmicos, los fotovoltaicos, la movilidad eléctrica, y como se puede mejorar su integración en las redes eléctricas multigeneración. Se comentarán así mismo posibles soluciones para la generación, almacenamiento y consumo en microrredes con diferentes opciones de optimización. 

 [ Registro ]

Control predictivo de plantas termosolares

Ponente: Prof. Dr. Eduardo Fernández Camacho (Universidad de Sevilla)

Fechas: 22-23 de abril de 2025

Duración: 10 horas 

Lugar: SALA DE GRADOS DEL CITE-III (Matemáticas e Informática)

Horario: 

22 de abril de 10:00 a 14:00 horas (seminario)
23 de abril de 10:00 a 14:00 horas (seminario)
22 de abril de 16:00 a 18:00 horas (reuniones con doctorandos en instalaciones experimentales)

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen:  el curso comienza con la descripción de las plantas solares térmicas de concentración cilindro parabólicas y los problemas de control asociados para pasar a continuación a hacer una introducción al control predictivo que es la técnica de control que más éxito ha tenido en estas plantas. Se pasa a describir como el control predictivo se ha aplicado a controlar campos de colectores cilindro parabólicos. El curso describe los objetivos y resultados de la Advanced Grant OCONTSOLAR concedida por el European Research Council que considera la utilización de sensores montados en drones para estimar la radiación solar en todos los puntos de la planta y finaliza con la descripción de las aplicaciones de control predictivos realizadas en plantas solares comerciales.

Temario

1. Plantas termosolares y los problemas de control.

2. Introduccion al control predictivo basado en modelos.

3. Aplicaciones del control predictivo al control del campos solar.

4. Objetivos y resultados de la ERC Optimal Control of Thermal Solar Energy (OCONTSOLAR)

5. Aplicaciones de control predictivo en plantas solares comerciales

 [ Registro ]

De los Teoremas al Código: Ecuaciones Diferenciales con Ejemplos Reales

Ponente: Prof. BENJAMIN PIERRE PAUL IVORRA (Universidad Complutense de Madrid)

Fechas: mayo de 2025

Duración: 10 horas 

Fechas: 22 y 23 de mayo de 2025

Lugar: Aula 2 (0.260). Aulario V - Informática

Horario: 10:00 -13:30 y 15:00-18:00 22 de mayo

               10:00 -13:30 23 de mayo

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25 

Resumen:
Las ecuaciones diferenciales son una herramienta fundamental en las ciencias y la ingeniería, ya que describen fenómenos que evolucionan en el tiempo o el espacio, como el crecimiento de poblaciones, la propagación de enfermedades, la difusión del calor o el comportamiento de circuitos eléctricos. En este curso, revisaremos las bases teóricas de las ecuaciones diferenciales ordinarias y en derivadas parciales, recordando sus definiciones y clasificaciones. Exploraremos métodos analíticos y cualitativos para comprender el comportamiento de sus soluciones (equilibrios, estabilidad, soluciones exactas). Luego, aprovecharemos herramientas computacionales como MATLAB para resolverlas numéricamente y profundizar en su análisis. Ilustraremos estos conceptos a través de modelos reales, como los modelos epidemiológicos tipo SIR y ecuaciones clásicas en física (calor y ondas). Este curso es divulgativo y está dirigido a estudiantes de diversas áreas científicas: física, química, biología e informática, sin necesidad de conocimientos previos avanzados.

 [ Registro ]

Tecnologías para la Transformación Digital. Consumo eléctrico e impacto en la huella de carbono.

Ponente: Armando De Giusti (Universidad Nacional de La Plata, Argentina)

Fechas: 17-18 de junio de 2025

Duración: 10 horas 

Lugar: SALA DE GRADOS:A. DIAZ TOLEDO (0.130). DEPART. HUMANIDADES Y CC.EE II - (C).

Horario: 9:30-13:30

 Número de plazas: 25

Resumen de contenidos:      

• Transformación digital y consumo eléctrico.

• El software como eje del proceso de transformación digital.

• Consumo eléctrico de las TICs e impacto en las emisiones de CO2

• Tecnologías emergentes (en particular IA) y su impacto en el consumo eléctrico.

•  El desafío de medir consumo y emisiones a partir del empleo de tecnologías emergentes. Ejemplos.

• El caso de los sistemas distribuidos que integran la capa EDGE con la capa CLOUD.

• Factores que inciden en el consumo eléctrico en este tipo de sistemas.

• El consumo eléctrico como métrica de calidad en sistemas distribuidos que integran IoT con Computación en la nube.

• Impacto en la huella de carbono.

• Breves reflexiones a futuro.

 [ Registro ] 

Advanced Techniques for the Management and Mining of Big Data

Professor: Michail Vasilakopoulos. University of Thessaly, Greece
Type of activity: Course

Time: 16:00-20:00
Date: 30 de Junio (lunes) y 1 de Julio (martes)
Number of hours: 10

Lugar: Seminario Turing 2.12.0 
Mode: In-person mode

Abstract: We are living in the era of Big Data. Web apps, social networks, e-commerce, mobile apps, cars, GPS devices, UAVs, ships, airplanes, space telescopes, medical devices, sensors and IoT devices are generating explosive amounts of data. Efficient management of such ammounts of data and extraction of knowledge hidden in them is a challenge. State-of-the-art methods for the management and mining of Big Data will be presented. Emphasis will be given to the utilization of parallel and/or distributed techniques and recent advances of recommender systems and machine learning.

[ Registro ] 

An Introduction to reinforcement learning-based control and its applications

Ponente: Dr. Ehecatl Antonio del Rio Chanona (Imperial College, London)

Fechas: 18-19 de septiembre de 2025

Duración: 10 horas 

Lugar:  AULA 04 (0.240). Planta baja IZQ. AULARIO V - INFORMATICA

Horario: 

18 de septiembre de 10:00 a 14:00 horas (seminario)
19 de septiembre de 10:00 a 14:00 horas (seminario)
18 de septiembre de 16:00 a 18:00 horas (reuniones con doctorandos en instalaciones experimentales)

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen:  This course introduces the fundamental principles of reinforcement learning (RL) for control applications, focusing on how agents can learn optimal decision-making policies through interaction with dynamic environments. Unlike traditional control methods, reinforcement learning does not require a predefined model of the system, enabling adaptive and data-driven solutions for complex and uncertain scenarios. The course will cover key RL algorithms and will highlight recent advances in policy optimization, value iteration, and exploration strategies. Several real-world applications will be presented to illustrate the power of RL in control tasks. The second part of the course will include practical exercises in Matlab/Python to reinforce the concepts learned.

 [ Registro ]

Compilación de circuitos cuánticos en procesadores NISQ y sistemas de gran escala.

Ponente: Carmen García Almudever (Universidad Poliécnica de Valencia)

Fechas: septiembre/octubre  2025

Duración: 10 horas 

Lugar: por determinar

Horario: por determinar

Fotos

Lugar de celebración

Campus universitario de La Cañada, Universidad de Almería

Para cada curso ver el lugar de celebración

Organización

Organiza la Comisión Académica del Doctorado en Informática y el Departamento de Informática de la UAL en colaboración con la Escuela Internacional de Doctorado.