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Doctorado en Informática de la Universidad de Almería
Introducción
Introducción
El Programa de Doctorado en Informática de la UAL de la Universidad de Almería se propone como objetivo ofertar cursos de formación específicos para sus estudiantes de doctorado en las líneas de investigación del programa. El siguiente panel de cursos de doctorado se enmarcan dentro del Programa de Actividades Formativas para el año 2018 y que se celebrarán entre los meses de octubre y noviembre en la Universidad de Almería.
El Programa de Doctorado en Informática de la UAL de la Universidad de Almería se propone como objetivo ofertar cursos de formación específicos para sus estudiantes de doctorado en las líneas de investigación del programa. El siguiente panel de cursos de doctorado se enmarcan dentro del Programa de Actividades Formativas para el año 2018 y que se celebrarán entre los meses de octubre y noviembre en la Universidad de Almería.
Registro
Registro
Para facilitar el control de asistencia y la posterior emisión de certificados, es necesario registrarse previamente a los cursos a través del siguiente enlace.
Para facilitar el control de asistencia y la posterior emisión de certificados, es necesario registrarse previamente a los cursos a través del siguiente enlace.
Cada curso tendrá un certificado de asistencia emitido por la Comisión Académica del Doctorado en Informática y la EIDUAL, para ello se llevará un control de asistencia.
Cada curso tendrá un certificado de asistencia emitido por la Comisión Académica del Doctorado en Informática y la EIDUAL, para ello se llevará un control de asistencia.
Los horarios y lugar están sujetos a cambios de última hora. Se puede realizar el registro varias veces si se desea modificar la asistencia a los cursos (el último realizado será considerado como el válido, anulando a los anteriores).
Los horarios y lugar están sujetos a cambios de última hora. Se puede realizar el registro varias veces si se desea modificar la asistencia a los cursos (el último realizado será considerado como el válido, anulando a los anteriores).
Programa
Programa
1, 2, 3, 4 y 5 de Octubre de 2018
1, 2, 3, 4 y 5 de Octubre de 2018
Deep hierarchical probabilistic models
Deep hierarchical probabilistic models
Dr. Helge Langseth, NTNU (Noruega) y profesor visitante en Carnegie Mellon
Dr. Helge Langseth, NTNU (Noruega) y profesor visitante en Carnegie Mellon
Lugar/horario: Seminario 2.61 del CITE-III / 11:30-13:30 (de lunes a viernes).
Lugar/horario: Seminario 2.61 del CITE-III / 11:30-13:30 (de lunes a viernes).
Resumen: A menudo los problemas actuales de análisis de datos se refieren a conjuntos de datos masivos con características complejas. En estos contextos de Big Data, los modelos probabilísticos se han mostrado como una herramienta eficaz de análisis. En esta actividad se estudiarán los métodos bayesianos para el aprendizaje de estos modelos, teniendo en cuenta la inclusión de diversas capas ocultas orientadas a capturar componentes no observados en los datos, pero que potencialmente determinan el comportamiento de los mismos. Se incluirán ejemplos interactivos mediante Jupyter Notebooks así como sesiones prácticas en Python.
Resumen: A menudo los problemas actuales de análisis de datos se refieren a conjuntos de datos masivos con características complejas. En estos contextos de Big Data, los modelos probabilísticos se han mostrado como una herramienta eficaz de análisis. En esta actividad se estudiarán los métodos bayesianos para el aprendizaje de estos modelos, teniendo en cuenta la inclusión de diversas capas ocultas orientadas a capturar componentes no observados en los datos, pero que potencialmente determinan el comportamiento de los mismos. Se incluirán ejemplos interactivos mediante Jupyter Notebooks así como sesiones prácticas en Python.
[ Descargar material del curso ]
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16 y 17 de Octubre de 2018
16 y 17 de Octubre de 2018
SLAM en Robótica
SLAM en Robótica
Dr. Jose María Martínez Montiel, Universidad de Zaragoza
Dr. Jose María Martínez Montiel, Universidad de Zaragoza
Lugar/horario: Sala Grados CITE-III. Martes 9:00-14:00, Miércoles 9:00-14:00
Lugar/horario: Sala Grados CITE-III. Martes 9:00-14:00, Miércoles 9:00-14:00
Resumen: El uso de técnicas de construcción automática de mapas (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM) es un requisito para un amplio abanico de nuevas tecnologías relacionadas con la robótica móvil, drones y vehículos autónomos. El profesor invitado tiene publicaciones de las más citadas a nivel internacional sobre los temas de: SLAM con visión monocular; Odometría visual; Modelos de incertidumbre para fusión Bayesiana de observaciones monoculares; Comparativa de distintos paradigmas alternativos en soluciones al SLAM visual.
Resumen: El uso de técnicas de construcción automática de mapas (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM) es un requisito para un amplio abanico de nuevas tecnologías relacionadas con la robótica móvil, drones y vehículos autónomos. El profesor invitado tiene publicaciones de las más citadas a nivel internacional sobre los temas de: SLAM con visión monocular; Odometría visual; Modelos de incertidumbre para fusión Bayesiana de observaciones monoculares; Comparativa de distintos paradigmas alternativos en soluciones al SLAM visual.
17, 18 y 19 de Octubre de 2018
17, 18 y 19 de Octubre de 2018
Business Analytics in Industry 4.0
Business Analytics in Industry 4.0
Dr. Peter Lehmann, HdM – University of Applied Sciences of Stuttgart (Germany)
Dr. Peter Lehmann, HdM – University of Applied Sciences of Stuttgart (Germany)
Lugar/horario: Miércoles 17:00-20:00 (Aula 3 de Informática, CITE-III), Jueves 17:00-20:00 (Aula 3 de Informática, CITE-III) y Viernes 16:00-20:00 (Sala de Grados, CITE-III)
Lugar/horario: Miércoles 17:00-20:00 (Aula 3 de Informática, CITE-III), Jueves 17:00-20:00 (Aula 3 de Informática, CITE-III) y Viernes 16:00-20:00 (Sala de Grados, CITE-III)
Resumen: Las grandes corporaciones industriales están en proceso de transformación a la nueva generación denominada “Industry 4.0”. Un elemento importante de esta transformación es el uso de las técnicas de Big Data y Data Analytics. En el seminario se intenta evaluar cómo se está adquiriendo el manejo práctico de estas tecnologías en algunas empresas alemanas, como: Daimler-Benz (Mercedes), Porsche, Bosch, Lufthansa o la farmacéutica suiza Roche, que tiene convenios con la HdM. En este sentido, en la actividad formativa se abordara la implementación de las tecnologías de Business Analytics en las grandes corporaciones alemanas y diferentes ejemplos de trabajo, que incluyen cómo se aplican en programas de Máster y Doctorado.
Resumen: Las grandes corporaciones industriales están en proceso de transformación a la nueva generación denominada “Industry 4.0”. Un elemento importante de esta transformación es el uso de las técnicas de Big Data y Data Analytics. En el seminario se intenta evaluar cómo se está adquiriendo el manejo práctico de estas tecnologías en algunas empresas alemanas, como: Daimler-Benz (Mercedes), Porsche, Bosch, Lufthansa o la farmacéutica suiza Roche, que tiene convenios con la HdM. En este sentido, en la actividad formativa se abordara la implementación de las tecnologías de Business Analytics en las grandes corporaciones alemanas y diferentes ejemplos de trabajo, que incluyen cómo se aplican en programas de Máster y Doctorado.
23 y 24 de Octubre de 2018
23 y 24 de Octubre de 2018
Computación de altas prestaciones para la resolución de problemas en la industria farmacéutica
Computación de altas prestaciones para la resolución de problemas en la industria farmacéutica
Dr. Horacio Pérez Sánchez, Universidad Católica San Antonio de Murcia
Dr. Horacio Pérez Sánchez, Universidad Católica San Antonio de Murcia
Lugar/horario: Martes 11:00-14:30 (Sala de Grados, CITE-III), Martes 16:00-18:00 (Laboratorio 2.02, CITE-III), Miércoles 10:00 - 12:00 (Laboratorio 2.02, CITE-III) y Miércoles 12:00 - 14:30 (Sala de Grados, CITE-III)
Lugar/horario: Martes 11:00-14:30 (Sala de Grados, CITE-III), Martes 16:00-18:00 (Laboratorio 2.02, CITE-III), Miércoles 10:00 - 12:00 (Laboratorio 2.02, CITE-III) y Miércoles 12:00 - 14:30 (Sala de Grados, CITE-III)
Resumen: El descubrimiento de nuevos fármacos es un proceso muy costoso, que puede llevar alrededor de 15 años, y donde las tasas de éxito suelen ser muy bajas. La computación de altas prestaciones resulta de especial interés en este campo, fundamentalmente para reducir el coste computacional asociado al proceso de obtención de nuevos medicamentos. Además, el uso técnicas de altas prestaciones, permite el diseño, implementación y posterior uso de técnicas más complejas que permiten aumentar la calidad de la solución obtenida.
Resumen: El descubrimiento de nuevos fármacos es un proceso muy costoso, que puede llevar alrededor de 15 años, y donde las tasas de éxito suelen ser muy bajas. La computación de altas prestaciones resulta de especial interés en este campo, fundamentalmente para reducir el coste computacional asociado al proceso de obtención de nuevos medicamentos. Además, el uso técnicas de altas prestaciones, permite el diseño, implementación y posterior uso de técnicas más complejas que permiten aumentar la calidad de la solución obtenida.
[ Descargar material del curso ]
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29 y 30 de Octubre de 2018
29 y 30 de Octubre de 2018
Empirical Software Engineering: Experiences from two Industry-Academia Collaborations
Empirical Software Engineering: Experiences from two Industry-Academia Collaborations
Dr. Silverio Martínez, Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering, Kaiserslautern (Germany)
Dr. Silverio Martínez, Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering, Kaiserslautern (Germany)
Lugar/horario: Laboratorio ADS del Departamento de Informática, CITE-III, primera planta. Lunes 9:30-14:30, Martes 9:30-14:30
Lugar/horario: Laboratorio ADS del Departamento de Informática, CITE-III, primera planta. Lunes 9:30-14:30, Martes 9:30-14:30
Resumen: Researchers in software engineering must support industry practitioners, both engineers and managers. This activity will explore the results of two industry-academia collaborations. First, the Q-Rapids H2020 European research project, in which we aim to develop and deploy a big data infrastructure to support rapid and agile software development. Second, the Cátedra everis-UPC, in which we studied the benefits and drawbacks of software reference architectures.
Resumen: Researchers in software engineering must support industry practitioners, both engineers and managers. This activity will explore the results of two industry-academia collaborations. First, the Q-Rapids H2020 European research project, in which we aim to develop and deploy a big data infrastructure to support rapid and agile software development. Second, the Cátedra everis-UPC, in which we studied the benefits and drawbacks of software reference architectures.
13 y 14 de Noviembre de 2018
13 y 14 de Noviembre de 2018
Applications of Model Predictive Control
Applications of Model Predictive Control
Dr. Robain de Keyser, University of Gent, BE, Emeritus
Dr. Robain de Keyser, University of Gent, BE, Emeritus
Lugar/horario: Sala Grados CITE-III. Martes 8:30-14:30, Miércoles 12:30-14:30 y Miércoles 16:00-18:00
Lugar/horario: Sala Grados CITE-III. Martes 8:30-14:30, Miércoles 12:30-14:30 y Miércoles 16:00-18:00
Resumen: La actividad formativa trata sobre el desarrollo y la aplicación de técnicas de control predictivo basado en modelo no lineal a campos emergentes como la mecatrónica y las tecnologías de redes inteligentes. El Prof. de Keyser es muy conocido y respetado dentro de la Comunidad de Control Predictivo basado en Modelo, ya que desarrolló una de las primeras técnicas de control MPC denominada EPSAC durante los años ochenta. Esta técnica ha sido utilizada y citada por muchos investigadores y en la actualidad ha atraído nueva atención porque es muy útil frente a los sistemas no lineales.
Resumen: La actividad formativa trata sobre el desarrollo y la aplicación de técnicas de control predictivo basado en modelo no lineal a campos emergentes como la mecatrónica y las tecnologías de redes inteligentes. El Prof. de Keyser es muy conocido y respetado dentro de la Comunidad de Control Predictivo basado en Modelo, ya que desarrolló una de las primeras técnicas de control MPC denominada EPSAC durante los años ochenta. Esta técnica ha sido utilizada y citada por muchos investigadores y en la actualidad ha atraído nueva atención porque es muy útil frente a los sistemas no lineales.
14 y 15 de Noviembre de 2018
14 y 15 de Noviembre de 2018
Industria 4.0
Industria 4.0
Dr. Ramón Vilanova, Universidad Autónoma de Barcelona
Dr. Ramón Vilanova, Universidad Autónoma de Barcelona
Lugar/horario: Sala Grados CITE-III. Miércoles 8:30-12:30, Jueves 8:30-12:30 y Jueves 16:00-18:00
Lugar/horario: Sala Grados CITE-III. Miércoles 8:30-12:30, Jueves 8:30-12:30 y Jueves 16:00-18:00
Resumen: Las TIC están contribuyendo de forma definitiva a la transformación de la industria. Tecnologías como el Internet de la Cosas, el Big Data o los Sistemas Ciberfísicos, entre otros, han permitido procesos de automatización muy avanzados que repercuten en todos los mecanismos de cualquier empresa del sector industrial. Son las denominadas tecnologías habilitadoras de esta transformación digital: Internet de las cosas y sistemas ciberfísico; Big Data, Data Mining y Data Analytics; Economía circular; Redes de sensores/actuadores; Sistemas de comunicaciones industriales; Sistemas SCADA; Automatización avanzada.
Resumen: Las TIC están contribuyendo de forma definitiva a la transformación de la industria. Tecnologías como el Internet de la Cosas, el Big Data o los Sistemas Ciberfísicos, entre otros, han permitido procesos de automatización muy avanzados que repercuten en todos los mecanismos de cualquier empresa del sector industrial. Son las denominadas tecnologías habilitadoras de esta transformación digital: Internet de las cosas y sistemas ciberfísico; Big Data, Data Mining y Data Analytics; Economía circular; Redes de sensores/actuadores; Sistemas de comunicaciones industriales; Sistemas SCADA; Automatización avanzada.
15 y 16 de Noviembre de 2018
15 y 16 de Noviembre de 2018
Advanced control techniques for process control
Advanced control techniques for process control
Dr. Antonio Visioli, University of Brescia (Italy)
Dr. Antonio Visioli, University of Brescia (Italy)
Lugar/horario: Sala Grados CITE-III. Jueves 12:30-14:30, Viernes 8:30-14:30 y Viernes 16:00-18:00
Lugar/horario: Sala Grados CITE-III. Jueves 12:30-14:30, Viernes 8:30-14:30 y Viernes 16:00-18:00
Resumen: La actividad formativa incluirá la descripción y retos en investigación sobre diferentes técnicas muy novedosas en control de procesos, entre las que destacan: Métodos de optimización para sintonización de controladores PID; Métodos de evaluación del rendimiento de bucles de control; Control anticipativo; Control PID basado en eventos; Control PID fraccional.
Resumen: La actividad formativa incluirá la descripción y retos en investigación sobre diferentes técnicas muy novedosas en control de procesos, entre las que destacan: Métodos de optimización para sintonización de controladores PID; Métodos de evaluación del rendimiento de bucles de control; Control anticipativo; Control PID basado en eventos; Control PID fraccional.
22 y 23 de Noviembre de 2018
22 y 23 de Noviembre de 2018
Docker y Kubernetes: introducción a las nuevas tecnologías y paradigmas de la contenerización
Docker y Kubernetes: introducción a las nuevas tecnologías y paradigmas de la contenerización
Carlos Milan Figueredo (Avanade, como Cloud Transformation Regional Lead)
Carlos Milan Figueredo (Avanade, como Cloud Transformation Regional Lead)
Lugar/horario: Aula 22 (2.150) Aulario IV. Jueves 16:00-21:00 y Viernes 16:00-21:00
Lugar/horario: Aula 22 (2.150) Aulario IV. Jueves 16:00-21:00 y Viernes 16:00-21:00
Recursos que se recomienda aporten los participantes: Portátil con Windows 10 1709 x64 Pro o superior, GNU/Linux (recomendados Debian, Ubuntu, Fedora o CentOS), macOS 10.11 (Capitán o superior) | Docker Community Edition instalado (gratuito) | Windows 10 1709 x64 Pro: https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/, canal estable | Mac: https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/ | Linux: https://docs.docker.com/install/
Recursos que se recomienda aporten los participantes: Portátil con Windows 10 1709 x64 Pro o superior, GNU/Linux (recomendados Debian, Ubuntu, Fedora o CentOS), macOS 10.11 (Capitán o superior) | Docker Community Edition instalado (gratuito) | Windows 10 1709 x64 Pro: https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/, canal estable | Mac: https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/ | Linux: https://docs.docker.com/install/
Resumen: Los contenedores nos proporcionan portabilidad, reducción de la superficie de ataque, abstracción de nuestra aplicación con respecto de hardware específico, distribución de carga automática, gestión inteligente de cambios de versión o capacidad de auto sanado. Desde el punto de vista organizativo, nos permite evolucionar nuestro ciclo de vida de aplicación (ALM) habilitándonos para trabajar mejor en modelos ágiles con metodología DevOps donde profesionales de desarrollo e infraestructura colaboran de forma más automatizada. Este curso presenta una introducción a todos estos conceptos que irá complementada mediante los ejercicios prácticos que nos llevarán a adaptar una aplicación a su ejecución y escalado en contenedores.
Resumen: Los contenedores nos proporcionan portabilidad, reducción de la superficie de ataque, abstracción de nuestra aplicación con respecto de hardware específico, distribución de carga automática, gestión inteligente de cambios de versión o capacidad de auto sanado. Desde el punto de vista organizativo, nos permite evolucionar nuestro ciclo de vida de aplicación (ALM) habilitándonos para trabajar mejor en modelos ágiles con metodología DevOps donde profesionales de desarrollo e infraestructura colaboran de forma más automatizada. Este curso presenta una introducción a todos estos conceptos que irá complementada mediante los ejercicios prácticos que nos llevarán a adaptar una aplicación a su ejecución y escalado en contenedores.
29 y 30 de Noviembre de 2018
29 y 30 de Noviembre de 2018
Mixed-Integer Non-Linear Programming: Optimización y localización
Mixed-Integer Non-Linear Programming: Optimización y localización
Dr. José Fernández Hernández, Universidad de Murcia
Dr. José Fernández Hernández, Universidad de Murcia
Lugar/horario: Sala de Grados, edificio CITE-III. Jueves 16:00 a 20:00, Viernes 10:00 a 14:00 y Viernes 16:00 a 18:00
Lugar/horario: Sala de Grados, edificio CITE-III. Jueves 16:00 a 20:00, Viernes 10:00 a 14:00 y Viernes 16:00 a 18:00
Resumen: En un mundo tan competitivo como el actual dar la respuesta óptima a cada pregunta es crucial. La matemáticas tratan de ayudar en la toma de decisiones formulando las preguntas como problemas de optimización, y resolviéndolos posteriormente con procedimientos algorítmicos. En el curso se hará un repaso a los distintos tipos de problemas de optimización que se pueden presentar y a algunos de los correspondientes algoritmos de resolución, y todo ello, siempre ilustrado con aplicaciones a problemas de localización de centros de servicio.
Resumen: En un mundo tan competitivo como el actual dar la respuesta óptima a cada pregunta es crucial. La matemáticas tratan de ayudar en la toma de decisiones formulando las preguntas como problemas de optimización, y resolviéndolos posteriormente con procedimientos algorítmicos. En el curso se hará un repaso a los distintos tipos de problemas de optimización que se pueden presentar y a algunos de los correspondientes algoritmos de resolución, y todo ello, siempre ilustrado con aplicaciones a problemas de localización de centros de servicio.
Fotos
Fotos
Lugar de celebración
Lugar de celebración
Campus universitario de La Cañada, Universidad de Almería
Campus universitario de La Cañada, Universidad de Almería
Para cada curso ver el lugar de celebración.
Para cada curso ver el lugar de celebración.
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