Analítica Descriptiva
Es el tipo de analítica más usada. Permite visualizar, indicar, detectar, analizar, identificar y medir.
Objetivo: realizar una representación de la situación actual para un ambiente empresarial, para su análisis y una mejor la toma decisiones. Basada en el pasado y lo que se puede realizar hoy.
Analítica Diagnóstica
Enfrentamiento de los datos históricos contra otros datos para dar solución a preguntas con un enfoque causa-efecto. Profundiza, indaga, consulta, identifica y aísla patrones.
Objetivo: comparar eventos, mediciones, resultados, indicadores, direcciones para identificar y determinar su razón.
Analítica Predictiva
Estimación basada en el uso de matemática avanzada para la predicción de datos faltantes. Creando previsiones o pronósticos futuros a un corto, mediano o largo plazo.
Objetivo: influir de manera importante en los resultados comerciales dado su enfoque proactivo, genera la oportunidad de preparar acciones, estrategias, cambios, alternativas a los escenarios futuros estimados.
Analítica Prescriptiva
Conjunto de acciones de analítica avanzada, estimación de escenarios futuros, optimización de recursos en respuestas rápidas para poder dar opciones de solución a oportunidades, problemáticas y variables comerciales.
Objetivo: prescribir las acciones que se deben de tomar para minimizar, resolver o evitar problemas a futuro y de manera opuesta para obtener en el máximo posible beneficio de oportunidades, tendencias o indicadores prometedores.
Este curso esta creado para introducir a los estudiantes a las temáticas de análisis de datos, big data y minería de datos.