Ejemplo de Análisis de datos descriptiva utilizando Excel

 Este es un ejemplo se realiza un análisis descriptivo trabajando con Excel

Para su realización se trabaja con el método ETL. El proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL) desempeña un papel fundamental en la preparación de datos para su posterior análisis. Consiste en una serie de pasos que permiten convertir información cruda en datos estructurados y listos para su utilización.

La extracción implica la obtención de datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos, aplicaciones o servicios web. Estos datos pueden estar en diferentes formatos y estructuras, y es necesario recopilarlos de manera eficiente y precisa. La etapa de transformación se aplican una serie de operaciones para limpiar, filtrar, validar y modificar los datos según las necesidades específicas del análisis.  Una vez que los datos han sido transformados, se procede a la carga en su destino final. Esto puede ser un almacén de datos, una base de datos relacional, un repositorio en la nube u otro sistema donde los datos puedan ser consultados y analizados de manera efectiva.

una herramienta destacada para trabajar con Excel es Power Query. Esta herramienta permite realizar diversas tareas de preparación y transformación de datos de manera eficiente y automatizada. El objetivo principal de esta solución es proporcionar acceso fácil y rápido a la información relevante, de manera que los miembros de la organización puedan tomar decisiones informadas y basadas en datos, en lugar de depender únicamente de la intuición. Al utilizar estas herramientas, las organizaciones pueden optimizar su proceso de toma de decisiones, basándose en información actualizada y precisa. 

Desarrollo

El objetivo del análisis es recopilar y analizar los datos de ventas de una empresa. La información relevante se encuentra registrada en una hoja de cálculo de Excel, donde cada fila representa una transacción de venta y las columnas incluyen los siguientes datos: nombre del cliente, zona, tienda, monto de ventas y fecha de la transacción.

1. Extraer los datos

El primer paso del proceso es la extracción de datos. Para ello, utilizaremos Power Query en Excel. A continuación, te debes seguir   los pasos para extraer la información:

1.Abre el archivo de Excel que contiene los datos que deseas analizar.

2.Dirígete a la pestaña "Datos" en la barra de herramientas de Excel.

3.Haz clic en "Obtener datos" y selecciona "De un archivo" y luego "De un libro" en el menú desplegable.

4.Selecciona el archivo de Excel que contiene los datos que deseas analizar y haz clic en "Importar".

5.Aparecerá una ventana emergente con las hojas de cálculo disponibles en el archivo. Selecciona la hoja de cálculo que contiene los datos que deseas analizar y haz clic en "Transformar datos". Esto abrirá una nueva ventana llamada Editor de Power Query.

A partir de este punto, podrás utilizar el Editor de Power Query para realizar diversas transformaciones en tus datos, como filtrar columnas, eliminar filas duplicadas, combinar datos de diferentes fuentes, entre otros. Esto te permitirá preparar los datos para su posterior análisis.

2. Transformar los datos

El segundo paso es el proceso de transform o transformación, una vez que accedemos al editor de Power Query, se nos presenta una lista con los datos importados. En esta etapa, tenemos la opción de realizar transformaciones adicionales en los datos. Podemos agregar nuevas columnas, combinar información con otras fuentes de datos, entre otras acciones.

En el editor de Power Query, podemos realizar diversas operaciones como cambiar el tipo de datos de una columna, transformar los valores, reemplazar datos, y muchas otras acciones de limpieza y manipulación de los datos. Esta ventana nos brinda la flexibilidad necesaria para aplicar los cambios y ajustes necesarios a los datos según nuestras necesidades específicas.

3. Cargar los datos

El último paso del proceso es la carga de los datos transformados. Una vez que hayas realizado todas las transformaciones necesarias en el Editor de Power Query, puedes seguir los siguientes pasos:

1.En la ventana del Editor de Power Query, haz clic en la pestaña "Inicio" en la barra de herramientas.

2.Luego, haz clic en "Cerrar y cargar" o "Cerrar y cargar como" en el grupo "Cerrar" de la pestaña "Inicio".

3.Aparecerá una ventana emergente con opciones de carga. Selecciona la opción que mejor se ajuste a tus necesidades. En este caso, elige "Gráfico Dinámico" para facilitar la visualización de los valores.

4.Puedes seleccionar también otras opciones de carga, como "Tabla" o "Tabla Dinámica", según tus preferencias y los objetivos del análisis.

5.Una vez que hayas seleccionado la opción de carga, haz clic en "Aceptar" para cargar los datos y generar el gráfico dinámico.

En este ejemplo, al elegir la opción de gráfico dinámico, los datos se cargarán como una conexión en Excel y se creará automáticamente una tabla dinámica con el gráfico asociado. Esto te permitirá visualizar y analizar los valores de manera resumida y dinámica.

El uso de gráficos dinámicos puede ser de gran ayuda para agilizar el análisis y enfocarse en los valores relevantes. Al activar diferentes campos en el gráfico dinámico, podrás observar cómo los datos cambian y obtener información más detallada para respaldar la toma de decisiones. pero recuerda que esto solo es una de las multiples opciones que te ofrece esta herramiente, explora las distintas posibilidades y elige la que mejor se adapte a tus necesidades y objetivos analíticos.

Video

A continuación se muestra un video con la explicación del método ETL en Excel: