Embedded Files
物資
物資
每組需準備三個使用完的飲品盒 (250mL) 模擬環保回收箱。必須清洗乾淨。
250ml 飲品盒 x 3
2. 舵機為每個回收箱的關節位，進行開合。
舵機 x 3
3. 用雙面膠紙把舵機固定在紙盒內。
雙面膠紙 (一小片)
4. 當回收箱關閉時，舵機的撥葉透過拉動魚絲，拉動回收箱的蓋，直至關閉。
魚絲 (約10-15cm)
5. 利用熱溶膠固定魚絲。
熱熔膠槍 (留意使用方法)
鎅刀 (請小心使用)
原理
原理
利用 HuskyLens 內置人工智能的技術，能識別不同物件分類。當辨認到是膠樽 🍼，便控制啡色回收箱開啟，5秒後關閉；當辨認到是鋁罐 🥫，便控制黃色回收箱開啟；當辨認到是紙張 🧾，便控制藍色回收箱開啟。
HuskyLens必須透過收集大量數據，能提升辨認各種物件的準確度。同學可以嘗試辨認不同的物件作比較，透過不斷的嘗試、錯誤、修正來提升準確度。
一般會接駁Super:bit中的SCL (R)、SDA (T)、 3.3V (+) 和GND (-)。
參考網頁
New Function Update: Object Classification - DFRobot Maker Community
Page updated
Report abuse