Papers
2023
Rei Taguchi, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Yuri Murayama, Asset Allocation Method Based on Sentiment Signals and Causal Information using Multi-asset Classes, International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence,Vol. 7, No. 2, 2023
Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Financial Causality Extraction based on Universal Dependencies and Clue Expressions, New Generation Computing, 2023
Meiyun Wang, Hiroki Sakaji, Hiroaki Higashitani, Mitsuhiro Iwadare, Kiyoshi Izumi, Discovering new applications: Cross-domain exploration of patent documents using causal extraction and similarity analysis, World Patent Information, Volume 75, December 2023
Takehiro Takayanagi, Kiyoshi Izumi, Context-Aware Stock Recommendations with Stocks' Characteristics and Investors' Traits, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E106-D, No. No.10, pp. pp.1732-1741, 2023
Rei Taguchi, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Yuri Murayama, Constructing Sentiment Signal-based Asset Allocation Method with Causality Information, New Generation Computing, 2023
TakehiroTakayanagi, Kiyoshi Izumi , Context-Aware Stock Recommendations with Stocks’ Characteristics and Investors’ Traits, IEICE Transactions, Vol. Vol.E106-D, No. ,No.10., pp., Oct, 2023
Masanori HIRANO, Ryo WAKASUGI, Kiyoshi IZUMI, Scenario Analysis of Demand Response Using Artificial Electric Power Market Simulations, International Journal of Service and Knowledge Management, Vol. 7, No. 2, pp.in publication
Naoto Minakawa, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Hitomi Sano, Transaction Prediction by Using Graph Neural Network and Textual Industry Information, New Frontiers in Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science, volume 13859, pp. 251-266,2023
DOI: 10.1007/978-3-031-29168-5_17
Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Constructing and analyzing domain-specific language model for financial text mining, Information Processing & Management, Vol. 60, No. 2, pp. 103194,2023 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103194
2022
Masanori HIRANO, Kiyoshi IZUMI,Neural-network-based Parameter Tuning for Multi-agent Simulation using Deep Reinforcement Learning, World Wide Web, in publication
Note: Impact Factor: 3.7 (2022). Q1 Journal as of 2023.
Yoshiyuki Suimon, Hiroto Tanabe, Kiyoshi Izumi, Estimates of CO2 Concentrations Based on Satellite Data and Their Usefulness in Developing a More Accurate Picture of Economic Activity, IIAI Letters on Business and Decision Science, 2022, DOI: https://doi.org/10.52731/lbds.v001.030
Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Yasushi Ishikawa, Forecasting Stock Price Trends by Analyzing Economic Reports With Analyst Profiles, Frontiers in Artificial Intelligence in Finance (ISSN 2624-8212) June, 2022
Rei Taguchi, Hikaru Watanabe, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Kenji Hiramatsu, Constructing Equity Investment Strategies using Analyst Reports and Regime Switching Models, Frontiers in Artificial Intelligence in Finance (ISSN 2624-8212) April, 2022
2021
Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, STBM+: Advanced Stochastic Trading Behavior Model for Financial Markets using Residual Blocks or Transformers, “STBM+: Advanced Stochastic Trading Behavior Model for Financial Markets using Residual Blocks or Transformers,” New Generation Computing, Springer, Vol.40, No.1,, November, 2021
Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Comparing Actual and Simulated HFT Traders' Behavior for Agent Design, Journal of Artificial Societies and Social Simulation
2020
Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima, Japanese interest rate forecast considering the linkage of global markets using machine learning methods, International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence, Vol.4, No.1, (May 2020).
Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima, Yasushi Ishikawa, Forecasting Net Income Estimate and Stock Price Using Text Mining from Economic Reports, Information, MDPI, 2020, Vol.11, No.292, (May. 2020).
Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima, Japanese interest rate forecast considering the linkage of global markets using machine learning methods, International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence, Vol.4, No.1, (May. 2020).
Tomoki Ito, Kota Tsubouchi, Hiroki Sakaji, Tatsuo Yamashita, Kiyoshi Izumi, Contextual Sentiment Neural Network for Document Sentiment Analysis, Data Science and Engineering, Springer, doi="10.1007/s41019-020-00122-4", (May, 2020)
Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima, Autoencoder-Based Three-Factor Model for the Yield Curve of Japanese Government Bonds and a Trading Strategy, Journal of Risk and Financial Management, Vol.13, No.4, doi="10.3390/jrfm13040082", (Apr. 2020).
Kyoto Yono, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Takashi Shimada, Kiyoshi Izumi, Construction of Macroeconomic Uncertainty Indices for Financial Market Analysis Using a Supervised Topic Model, Journal of Risk and Financial Management, Vol.13, No.4, doi="10.3390/jrfm13040079", (Apr. 2020).
Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Impact Analysis of Financial Regulation on Multi-Asset Markets Using Artificial Market Simulations, Vol.13, No.4, doi="10.3390/jrfm13040075", (Apr. 2020).
Iwao Maeda, David deGraw, Michiharu Kitano, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Atsuo Kato, Deep Reinforcement Learning in Agent Based Financial Market Simulation, Vol. 13, No. 4, doi="10.3390/jrfm13040071", (Apr. 2020).
2019
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Ryo Hamawaki; Kiyoshi Izumi; Hiroki Sakaji; Takashi Shimada; Hiroyasu Matsushima, Chain Bankruptcy Size in Inter-bank Network: the Effects of Asset Price Volatility and the Network Structure, Journal of Computational Social Science, Vol.2, Issue 1, pp.53-66, Springer, doi="10.1007/s42001-019-00041-z ", (Mar. 2019).
Hirano Masanori, Sakaji Hiroki, Kimura Shoko, Izumi Kiyoshi, Matsushima Hiroyasu, Nagao Shintaro, Kato Atsuo, "Related Stocks Selection with Data Collaboration Using Text Mining", Information, Vol.10, No.3, doi="10.3390/info10030102",(Mar.2019).
Ito, Tomoki; Sakaji, Hiroki; Izumi, Kiyoshi; Tsubouchi, Kota; Yamashita, Tatsuo, GINN: gradient interpretable neural networks for visualizing financial texts, International Journal of Data Science and Analytics, pp.1-15, doi="10.1007/s41060-018-0160-8"
2018
高野海斗, 酒井浩之, 坂地泰紀, 和泉潔, 岡田奈奈, 水内利和, 株主招集通知における議案タイトルとその分類及び開始ページの推定システム, 自然言語処理, Vol.1, No.25, pp.3-31, 2018.
Itsuki Noda, Nobuyasu Ito, Kiyoshi Izumi, Hideki Mizuta, Tomio Kamada, Hiromitsu Hattori, Roadmap and research issues of multiagent social simulation using high-performance computing, Journal of Computational Social Science, Vol.1, Issue1, pp.155–166, 2018. doi:10.1007/s42001-017-0011-8 (Jan. 2018)
Zhouhao Wang, Enda Liu, Hiroki Sakaji, Tomoki Ito, Kiyoshi Izumi, Kota Tsubouchi, Tatsuo Yamashita, Estimation of Cross-Lingual News Similarities Using Text-Mining Methods, Journal of Risk and Financial Management, Vol.11, No.1, 2018. doi:10.3390/jrfm11010008
和泉 潔,坂地 泰紀,資産運用における人工知能の活用,年金と経済, 年金総合研究センター,2018-01,36,4,pp.23-27
2017
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Enda Liu; Tomoki Ito; Kiyoshi Izumi; Kota Tsubouchi; Tatsuo Yamashita, Extraction of Bi-graph Structures Among Multilingual Financial Words Using Text-Mining Methods, in "Economic Foundations for Social Complexity Science: Theory, Sentiments, and Empirical Laws", pp. 179-191, Springer, 2017. doi="10.1007/978-981-10-5705-2_9"
Ryo Ito, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Shintaro Suda, Lexicon Creation for Financial Sentiment Analysis using Network Embedding, Journal of Mathematical Finance, Vol.7, No.4, PP.896-907, 2017. DOI: 10.4236/jmf.2017.74048
西岡 伸, 鳥居 拓馬, 楠本 拓矢, 松本 渉, 和泉 潔, マーケットメーカーがダーク・プールの存在する市場の効率性に与える影響:人工市場アプローチによる分析, 人工知能学会論文誌,32 巻 (2017) 5 号 p. AG16-C_1-10 , DOI: https://doi.org/10.1527/tjsai.AG16-C
和泉 潔,坂地 泰紀,伊藤 友貴,伊藤 諒,金融テキストマイニングの最新技術動向,証券アナリストジャーナル,日本証券アナリスト協会,55,10,28-36,2017-10.
和泉 潔, 米納 弘渡, 教育現場におけるエージェント・モデリング演習, 日本オペレーションズ・リサーチ学会論文誌 62(8) 487-493 2017
2016
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Mizuta, T. and Kosugi, S. and Kusumoto, T. and Matsumoto, W. and Izumi, K. and Yagi, I. and Yoshimura, S.; Effects of Price Regulations and Dark Pools on Financial Market Stability: An Investigation by Multiagent Simulations,Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, Volume 23, Issue 1-2, pages 97-120, January-June 2016, DOI: 10.1002/isaf.1374
松村 直樹 and 和泉 潔 and 山田 健太, POSデータに基づく欠品時の顧客行動を考慮した小売店舗の購買シミュレーション, 人工知能学会論文誌,Vol. 31 (2016) No. 2, pp. F-F13_1-8, doi={10.1527/tjsai.F-F13}
Torii, Takuma; Izumi, Kiyoshi; Yamada, Kenta, Shock transfer by arbitrage trading: analysis using multi-asset artificial market, Evolutionary and Institutional Economics Review, volume 12, number 2, pages 395--412,2016, DOI:10.1007/s40844-015-0024-z
2015
T. Mizuta, S. Kosugi, T. Kusumoto, W. Matsumoto, and K. Izumi, Effects of dark pools on financial markets’ efficiency and price discovery function: An investigation by multi-agent simulations, Evolutionary and Institutional Economics Review, Volume 12, Issue 2, pp 375--394, 2015 DOI:10.1007/s40844-015-0020-3
MIZUTA, TAKANOBU and IZUMI, KIYOSHI and YAGI, ISAO and YOSHIMURA, SHINOBU, Investigation of Price Variation Limits, Short Selling Regulation, and Uptick Rules and Their Optimal Design by Artificial Market Simulations, Electronics and Communications in Japan, volume 98, number 7,pages 13--21, 2015, DOI:10.1002/ecj.11684.
草田裕紀,水田孝信,早川聡,和泉潔,保有資産を考慮したマーケットメイク戦略が市場間競争に与える影響:人工市場アプローチによる分析, 人工知能学会論文誌, Vol. 30 No. 5, p. 675-682 (2015) DOI:10.1527/tjsai.30_675
岩﨑 雄斗・和泉 潔・伊藤 祐輔・植田 一博,投資家のリスク態度と熟達度ならびに市場動向が投資行動に与える影響,認知科学,22(3),389-408.2015 DOI:10.11225/jcss.22.389
[論文発表] 草田裕紀,水田孝信,早川聡,和泉潔,保有資産を考慮したマーケットメイク戦略が市場間競争に与える影響:人工市場アプローチによる分析,日本取引所ワーキングペーパー, Vol. 8, 2015年3月31日
[論文発表] 水田孝信,則武誉人,早川聡,和泉潔, 人工市場シミュレーションを用いた取引システムの高速化が価格形成に与える影響の分析,日本取引所ワーキングペーパー, Vol. 9, 2015年3月31日
2014
Saki Kawakubo, Kiyoshi Izumi, and Shinobu Yoshimura, Analysis of an Option Market Dynamics Based on a Heterogeneous Agent Model, Intelligent Systems in Accounting Finance and Managemen, Volume 21, Issue 2, pages 105--128, April/June 2014.
Bungo Miyazaki, Kiyoshi Izumi, Fujio Toriumi, and Ryo Takahashi, Change detection of orders in stock markets using Gaussian mixture model, Intelligent Systems in Accounting Finance and Managemen, Volume 21, Issue 3, pages 169--191, July/September 2014.
Saki Kawakubo, Kiyoshi Izumi, and Shinobu Yoshimura, How Does High Frequency Risk Hedge Activity Have an Affect on Underlying Market? : Analysis by Artificial Market Model, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol.18, No.4 pp. 558-566, 2014.
T. Suzuki, K. Izumi, Y. Muragaki, H. Iseki, Relationship between surgical staff’s moving distance measured with ultrasonic position sensor and intraoperatively recorded video file size, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 9(Suppl 1):S118-S119, Fukuoka, Japan, June 25-28, 2014.
和泉 潔, ビッグデータとエージェントシミュレーション, 情報処理, Vol. 55, No. 6, pp. 549-556 (2014)
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和泉 潔, 池田 竜一, 山本 仁志, 諏訪 博彦, 岡田 勇, 磯崎 直樹, 服部 進, 可能世界ブラウザとしてのエージェントシミュレーション ~ ターゲットマーケティングへの応用 ~, 電子情報通信学会論文誌 D, Vol.J96-D, No.12, pp.2877-2887, 2013.
柴田 一樹, 和泉 潔, 磯崎 直樹, 吉村 忍, 閲覧行動タイプに基づいたウェブ広告配信シミュレーションモデル, 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌),Vol. 133 (2013) No. 9 P 1762-1769.
水田 孝信, 和泉 潔, 八木 勲, 吉村 忍, 人工市場を用いた値幅制限・空売り規制・アップティックルールの検証と最適な制度の設計, 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌),Vol. 133 (2013) No. 9 P 1694-1700.
Chi WANG, Kiyoshi IZUMI, Takanobu MIZUTA, and Shinobu YOSHIMURA, Investigating the Impact of Trading Frequencies of Market Makers: a Multi-agent Simulation Approach, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, Vol.6 No.3 pp.216-220 (2013).
松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔, 陳 ユ, 複利型強化学習における投資比率の最適化, 人工知能学会論文誌 Vol. 28(2013) No. 3p.267-272 (2013)
藏本 貴久, 和泉 潔, 吉村 忍, 石田 智也, 中嶋 啓浩, 松井 藤五郎, 吉田 稔, 中川 裕志, 新聞記事のテキストマイニングによる長期市場動向の分析, 人工知能学会論文誌 Vol. 28(2013) No. 3 , p.291-296 (2013)
T. Mizuta, K. Izumi, I. Yagi, S. Yoshimura, Design of Financial Market Regulations against Large Price Fluctuations Using by Artificial Market Simulations, Journal of Mathematical Finance, Vol.3 No.2A, PP. 15-22, April 2013.
和泉 潔,余野 京登, 陳 ユ, 後藤 卓, 松井 藤五郎, 英文経済レポートのテキストマイニングと長期市場分析, ジャフィージャーナル 実証ファイナンスとクオンツ運用, pp.12-31, 朝倉書店, 2013.
2012
八木 勲,水田 孝信,和泉 潔, 人工市場を用いた市場暴落後における反発メカニズムの分析, 情報処理学会論文誌, 53巻11号, pp. 2388-2398, 2012.
水田 孝信, 八木 勲, 和泉 潔: 現実の価格決定メカニズムを考慮した人工市場の設定評価手法の開発, 人工知能学会論文誌, 第27巻6号, p. 320-327,2012.
和泉 潔, 松井 藤五郎, 金融テキストマイニング研究の紹介,情報処理, vol.53, no. 9, pp.932-937, 2012.
Tohgoroh Matsui, Takashi Goto, Kiyoshi Izumi and Yu Chen, Compound Reinforcement Learning: Theory and An Application to Finance, in Scott Sanner and Marcus Hutter (eds.), Recent Advances in Reinforcement Learning (LNAI 7188), pp. 321-332, Springer, 2012.
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和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎, 経済テキスト情報を用いた長期的な市場動向推定, 情報処理学会誌, 52巻12号, pp. 3309-3315, 2011.
松井 藤五郎, 後藤 卓, 和泉 潔,陳ユ,複利型強化学習の枠組みと応用, 情報処理学会誌, 52巻12号,pp. 3300-3308 (2011).
山本仁志,諏訪博彦,岡田勇,鳥海不二夫,和泉潔,橋本康弘, コミュニケーション構造の推移による大量SNSサイトの分類,日本社会情報学会誌,Vol.23,No.1,pp.33-43,2011(9).
和泉 潔, 現実のデータに基づく社会/集団シミュレーション, 応用数理, Vol.21, No.2 , pp. 86-96, 2011.
和泉 潔, 奈良 温, 伊関 洋, 鈴木 孝司, 南部 恭二郎, 鎮西 清行, 村川 正宏, 坂無 英徳, 手術室内の情報収集による術中モニタリングと手術戦略デスク, 電子情報通信学会誌, vol.94, no. 4, pp. 288-293, 2011.
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八木 勲,水田 孝信,和泉 潔, 人工市場を利用した空売り規制が与える株式市場への影響分析, 人工知能学会論文誌, Vol. 26 (2011) , No. 1 pp.208-216.
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Fujio Toriumi, Kiyoshi Izumi and Hiroki Matsui: Market Participant Estimation by Using Artificial Market Advances, in Practical Multi-Agent Systems Studies in Computational Intelligence, Volume 325/2011, 201-215(2010)
Takao Terano, Tohgoroh Matsui, Kiyoshi Izumi, Alexis Drogoul, Benoit Gaudou, and Nicolas Marilleau, Agent-based Simulation for Complex Systems: Application to Economics, Finance and Social Sciences, in Practical Multi-Agent Systems Studies in Computational Intelligence, Volume 325/2011, 145-147(2010)
I. Yagi, T. Mizuta, K. Izumi, A study on the effectiveness of short-selling regulation using artificial markets, Evolutionary and Institutional Economics Review, Vol.7, No.1, pp. 113-132, 2010.
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鳥海 不二夫, 山本 仁志, 諏訪 博彦, 岡田 勇, 和泉 潔, 橋本 康弘, 大量SNSサイトの比較分析, 人工知能学会論文誌, 25巻1号, pp.78-89, 2010
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特集「ファイナンスにおける人工知能応用」, 人工知能学会誌, 24巻3号, 2009.
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