D1

M2

M1

B4

研究生

2024年度【三菱電機、トヨタ自動車株式会社、サントリーホールディングス株式会社、双日株式会社】

2023年度【ドコモ・テクノロジ株式会社、NTT-ATテクノコミュニケーションズ株式会社、株式会社エルテックス、国立情報学研究所】

2022年度以前【ドコモ・テクノロジ株式会社、三菱電機、NEC、富士通株式会社、ソフトバンク、株式会社日立製作所、日立Astemo株式会社、SCSK株式会社、JR東日本、本田技研工業株式会社、京セラ株式会社、株式会社デンソー、株式会社NTTデータCCSなど】

2024

• • 藤岡　新大（M）「現実的制約条件下における深層強化学習を用いたチャネルアクセス制御」

  • 三重　郁也（M）「双方向GRUによる車載レーダ間狭帯域干渉抑圧の検討」

  • 矢口　翔太（M）「深層強化学習を用いたセカンダリユーザー送信電力制御に関する研究」

  • 篠崎　友雅（M）「双方向LSTMを用いた車載レーダ間広帯域干渉抑圧法と評価」

  • Cui Hengzhe（M）「CNNを用いた車載レーダ間干渉抑圧の検討」

  • 後藤  直弥「実データを利用したスペクトルアクセス制御法の基礎評価」

2023

• • Zhou Hang（D）「Deep Reinforcement Learning-based Multicell Analog Beamforming Approach for Small Cell MISO Network」

  • 佐々木　大輔（M）「深層強化学習を用いた低分解能アナログビームフォーミング制御手法の検討」

  • 小泉　凌斗（M）「機械学習を用いた車載レーダ間 干渉抑圧法と評価実験」

  • Sun Tingkai（M）「マルチUAVシステム用分散機械学習方法の検討」

  • 澤田　海斗（M）「アップリンクNOMAにおける深層強化学習を用いた送信電力制御に関する検討」

  • 諏訪　翔太「車載レーダにおけるBidirectional GRUを用いた広帯域干渉抑圧法の性能評価」

  • 峯本　大輔「深層強化学習を用いたオンオフビームフォーミング制御に関する研究」

2022

• • 加藤　航平（M）「アンダーレイコグニティブ無線ネットワークにおける深層強化学習を用いた送信電力制御の検討」

  • 戸田　惟月「移動ユーザにおける深層強化学習を用いたビームフォーミング制御に関する研究」

2021

• • 増渕　篤（M）「動作点推定パイロット信号を用いたTDDモバイル端末用DPDリニアライザ」

  • 寺木　悠（M）「深層強化学習を用いたスペクトルアクセス制御法」

  • 林　大晟「ZigBeeデバイスを用いたドローンベース無線センサネットワークの評価実験」

2020

• • 岸本 勇希（M）「WiFiとLTE-LAAの効率かつ公平な共存のための強化学習型チャネル/サブフレーム選択手法 」

  • Zhou Hang（M）「災害用エネルギーハーベスティング型無線ネットワークにおける深層強化学習を用いたアクセス制御方式 」

  • 遠山 直樹「市街地における地上ディジタル信号の測定実験と信号強度分類法の評価」

  • 野崎 智也「LTE/Wi-Fiネットワークにおける強化学習プログラムの改善によるチャネル選択の安定化 」

2019

• • 秋元 実菜（M）「機械学習を用いた無線環境マッピング 」

  • 王 帝権（M）「プラトーンにおける衝突確率低減のための車車間通信方式の検討」

2018

• • 有安 展洋（M）「プラトーンの安全性向上のための適応ビーコン送信周期制御法」

  • 張替　雅弥「一次利用者の利用パターンに基づく強化学習による チャネル選択法の特性評価」

2017

• • 小俣 瑛椰「プラトーンにおける 送信電力制御の基礎検討」