Enseignements

J'ai regroupé sur cette page une série de documents que j'ai utilisés comme support pour des cours de :

- probabilités pour les sciences de l'ingénieur

- analyse par ondelettes pour le traitement du signal et des images

- statistique et apprentissage

- statistique nonparamétrique

Ces documents regroupent des notes de cours ainsi que des énoncés corrigés de TP en Matlab ou en R.

Depuis 2014

1ère année CMI ISI - Université de Bordeaux - Projet de statistiques

- Description du projet - Version R Markdown - Version HTML -  Données

1ère année Licence MIASHS - Université de Bordeaux - Bases en statistiques

- Slides - Introduction à la Statistique

- Statistique Descriptive à une variable

- Notes de cours : Statistique descriptive

- Formulaire

3ème année Licence MIASHS - Université de Bordeaux - Séries chronologiques

- Slides - Présentation du cours

- Polycopié : notes de cours

- TD1 - Correction R TD1

- TD2 - Correction R TD2

- TD3 - Correction R TD3 

- TD4 - Correction R TD4 

- TD5 - Code à compléter - Alstom.txt - CredAgr.txt - SocGen.txt - Transgene.txt

- projetL3_series_chrono_L3.R - donneesVelos.csv

3ème année Licence MIASHS - Université de Bordeaux - Etude de cas

- TP : Initiation à R

- TP1 : LGN et TCL - Correction TP1

- TP2 : Régression linéaire simple - Données : salinite.txt, suitincom.txt

- TP3 : Régression linéaire multiple - Données : ukcomp1.txt, ukcomp2.txt, fitness1.txt, fitness2.txt

2ème année Master MAS - Transport optimal computationnel

- TP1 - Algorithmes stochastiques pour le transport optimal - TP1 - Correction 

2ème année Master MAS - Introduction à l'apprentissage profond et Défi Science des données

- Slides : Cours 1

- Introduction à Python pour l'analyse de données - Jupyter NoteBook - Versions .py .pdf .html - titanic-train.csv

- Enoncé TP1 - Régression linéaire - Données TP1 - Correction TP1

- Enoncé TP2 - Régression logistique et Algorithme Adam - Correction TP2

- Slides : Cours 2 - Codes cours 2

- Enoncé TP3 - Classification supervisée d'images - Lien vers la base de données

2ème année Master MAS - Université de Bordeaux - Statistique en grande dimension 

- TP1 : Introduction à la notion de corrélation partielle - Correction TP1 - Données : fbnet-el.txt - fbnet-name.txt - nutrimouse.Rdata

- TP2 : Introduction au GLASSO - Correction TP2

- Projet : Inférence d'un réseau entre stations météorologiques - Version .Rmd  - Version .html

2ème année Master MAS - Université de Bordeaux - Datamining

- TP1 : Rappels sur l'ACP - tempR.txt - data_spam.csv - names_spam.csv - Images.zip - Correction TP1

- TP2 : Introduction à l'AFC - couleurs.txt - smoke.txt - gsvd.R - Correction TP2

- TP3 : Introduction à l'ACM - chiens.rda - K.csv - Correction TP3

- TP4 : Projet : AFC et ACM pour l'analyse de données - vins.csv - spamq.csv - Code Projet Datamining

2ème année Master MAS (parcours MSS) - Université de Bordeaux - Projet Données Massives

Introduction à MapReduce :

- Big Data, Hadoop, MapReduce - Introduction pour statisticien non-initié - Version Rmd

- Slides Introduction à Hadoop et Mapreduce

1ère année Master MAS - Université de Bordeaux - Modèles de régression

- TP1 - Régression polynomiale - Code TP1

- TP2 - Analyse de Variance à un ou deux facteurs - Code TP2  - mais.txt  - lait.txt

- TP3 - Analyse de la Covariance - Code TP3  - milk.txt  - test.txt

2ème année Master MIMSE - Université de Bordeaux - Outils de simulation 2

- Bibliographie

- TP1 : Génération de variables aléatoires avec Scilab - Correction TP1

- TP2 : Simulation de variables aléatoires - Correction TP2

- TP3 : Modèle d'Ising

- TP4 : Le recuit simulé - Correction TP4

- TP5 : Filtre de Kalman - Correction TP5

1ére année Master MIMSE - Université de Bordeaux - Analyse de données 1

- TP : Initiation à R

- TP1 : Introduction à l'ACP - Correction TP1

- TP2 : ACP pour l'analyse de données - tempR.txt - Correction TP2

- TP3 : Classification non-supervisée / Clustering - Correction TP3

- Projet analyse de données - less_developed.csv - more_developed.csv 

- TP4 : AFD / ACP - Codes exercice 1 - Correction TP4

- TP5 : Règle de Bayes et analyse discriminante - Code TP 5 - Correction TP5