Signal & Image Group Seminar

The Signal & Image group periodically organizes a seminar open to all. The program below for the year 2026 will be updated regularly.

2026 Schedule

• Thursday, April 30, 2026, 14:00, Amphithéâtre Jean-Paul Dom

  • Speaker. Antoine Bralet, ICube (Université Strasbourg)

  • Title. 

  • Abstract. 

• Thursday, April 30, 2026, 15:15, Amphithéâtre Jean-Paul Dom

  • Speaker. Vincent Blot, LISN (CNRS, Paris-Saclay University) & Quantmetry

  • Title. Prédictions conformes et contrôle du risque dans les modèles de vision par ordinateur pour améliorer la performance et la prise de décision humaine

  • Abstract. Ce travail porte sur la quantification d'incertitude en vision par ordinateur à l'aide de méthodes de prédiction conforme, offrant des garanties statistiques sans hypothèse sur la distribution des données. Trois applications sont présentées : (1) le contrôle certifié de la précision en détection de follicules ovariens dans des lames histologiques, via le cadre Learn-Then-Test ; (2) une méthode de segmentation adaptative (AA-CRC) qui ajuste les seuils par image grâce à des plongements neuronaux, améliorant la précision à rappel garanti ; (3) l'estimation de champs de température à partir de champs de vitesse en convection turbulente, utilisant une architecture mixture-of-experts (U-Net) avec abstention calibrée par pixel. Le fil directeur est l'obtention de garanties fiables en échantillon fini, de manière post-hoc et sans ré-entraînement des modèles.

• Thursday, June 11, 2026, 14:00, Amphithéâtre Jean-Paul Dom

  • Speaker. Philippe Ciblat, Télécom Paris

  • Title.  Nonlinear impairments aware resource allocation: signomial programming

  • Abstract. In the scientific literature, there is a lot of work concerning resource allocation for wireless communications. However, the nonlinearity of some devices (such as the power amplifier)  is never taken into account. Here we propose to show how to manage the nonlinear effects for the resource allocation. We propose methods for solving these non-convex problems, called Signomial Programming. The gains obtained by these methods outperform the traditional empirical approaches. The results and gains obtained in this research work show the importance of taking into account nonlinear effects in resource allocation problems. This is a joint work with Arthur Louchart (Ass Prof à IMT Nord-Europe) and Charly Poulliat (Prof at ENSEEIHT).

• Thursday, June 18, 2026, 14:00, Amphithéâtre Jean-Paul Dom

  • Speaker. Stéphanie Bidon, ISAE-SUPAERO

  • Title. DFRC Systems with Communication-Centric Waveforms

  • Abstract. Over the past few years, there has been an increasing amount of literature addressing RF spectrum congestion and innovative solutions for more efficient use of the radio spectrum, particularly between radar and communication systems. Two main approaches have been developed: coexistence, where both systems are designed to cohabit, and codesign, whose ultimate strategy is to integrate both functions into one platform, referred to as dual-function radar-communication (DFRC) systems. In this talk, we will provide an overview of the work conducted at ISAE-SUPAERO to develop DFRC systems. So far, we have used and/or optimized communication-centric waveforms and jointly developed radar receivers, evaluating their performance. The first waveform of interest is the well-known (orthogonal frequency-division multiplexing) OFDM. Assuming equal power allocation among the subcarriers, we first described linear radar receivers.  We derived the power of the random sidelobes (due to the transmitted data symbol) in the range-Doppler map analytically as an indicator of detection performance. In a second stage, assuming an extended target has been detected, we have described subcarrier power allocation schemes to optimize target estimation and the information rate jointly. Finally, we have explored a different communication-centric waveform, based on direct-sequence-spread-spectrum faster-than-Nyquist (DSSS-FTN) signaling, for an alternate purpose: enabling covert DFRC systems.

• Thursday, July 9, 2026, 14:00, Amphithéâtre Jean-Paul Dom

  • Speaker. Lorenzo Ortega, IPSA Toulouse

  • Title. Méthodes d’estimation robustes et mal spécifiées pour les systèmes de localisation en présence d’interférences

  • Abstract. Dans de nombreux systèmes de localisation, les performances des méthodes d'estimation reposent sur des hypothèses statistiques souvent idéalisées concernant le modèle d'observation. Cependant, en pratique, ces hypothèses sont fréquemment violées en raison d’incertitudes de modélisation, de perturbations environnementales ou de la présence d’interférences, conduisant à des situations de modèle mal spécifié. Ce séminaire propose une introduction aux méthodes statistiques adaptées à ce contexte. Nous commencerons par formuler le problème d'estimation dans un cadre classique, avant d'introduire la notion de modèle mal spécifié et ses implications. Nous présenterons ensuite les bornes de performance associées, notamment les extensions de la borne de Cramér-Rao dans le cas mal spécifié, ainsi que certains résultats fondamentaux concernant le comportement de l’estimateur du maximum de vraisemblance dans ce cadre. Dans un second temps, nous aborderons différentes approches robustes permettant d’améliorer la résilience des estimateurs face aux écarts de modèle, incluant des méthodes robustes classiques et des techniques d’estimation semi-paramétriques. Enfin, nous discuterons de l'utilisation d'algorithmes de type EM pour la mitigation des interférences, en mettant en évidence leur intérêt dans des scénarios de localisation réalistes. Ce séminaire vise à fournir une vue d’ensemble cohérente des outils théoriques et algorithmiques permettant de concevoir des méthodes d'estimation fiables dans des environnements complexes et imparfaitement modélisés.

Past seminars

• 2024 Schedule