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Dados gerais sobre a disciplina
Dados gerais sobre a disciplina
Código: QPC0013
Curso: Ciência da Computação
Turma: Mestrado
Turno: Manhã
Carga Horária: 64h
Locais e Horários: SALA DE SEMINÁRIOS na Segunda das 15:30h-17:30h e SALA DE SEMINÁRIOS na Terça das 15:30h-17:30h
Site da Disciplina
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Material Principal
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Links Importantes
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Cursos
Cursos
- Data Science Academy (conteúdos em português)
- Minerando Dados: Data Science e Inteligência Artificial de forma fácil (conteúdos em português)
- Analytics Vidhya - A comprehensive Learning path to become a data scientist in 2020
- DataCamp
Vídeos
Vídeos
- TED Talk: Peter Norvig: A Sala de Aula de 100.000 Alunos
- Entrevista Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach | Artificial Intelligence (AI) Podcast
Bibliografia
Bibliografia
- RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência artificial. 3ª ed. LTC, 2013.
- SHOHAM, Y. Multiagent systems: algorithms, game theoretic. Cambridge University, 2009. ISBN: 9780521899437.
- OSBORNE, M.J. A course in game theory. MIT Press, 2009. ISBN: 9780262650403. BRACHMAN, R. Knowledge representation and reasoning. Morgan Kaufmann, 2004. BRAKTO, I.Prolog Programming for Artificial Intelligence. 4 ed. Addison Wesley, 2011. ISBN: 0321417461.
- HAYKIN, S. Redes neurais: princípios e prática. 2 ed.Bookman, 2001.
Listas de Exercícios (LE) - a entrega deverá ser realizada pelo SIPPA
Listas de Exercícios (LE) - a entrega deverá ser realizada pelo SIPPA
Calendário de Avaliações
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Trabalho Prático (TP)
Trabalho Prático (TP)
- Revisão de Artigo
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