Introdução à Computação

Apresentação do curso (↗) 

Espaço de discussão e gestão de informações do curso no Discord (↗)

Cronograma sugerido para o curso (↗)

Portal para exercícios (theHuxley) (↗)  (chave de acesso ao grupo disponibilizado no Discord)

Versão estática do livro (↗) Pense em Python: como pensar como um cientista da computação. Allen Downey. O'Reilly Media, 2015. ISBN 978-14-9193-942-0. GitHub

Ambiente de estudo

    Thonny  (tutorial para instalação desenvolvido por Lucas Uchoa)

Jogos sugeridos para iniciantes

(↗) Compute it

(↗) Light bot

Sites de Apoio

    (↗) Python Tutor

    (↗) Code Skulptor

    (↗) Python Anywhere

    (↗) CoCalc

    (↗) Trinket

    (↗) Python Brasil

    (↗) Pyladies Brasil

    (↗) Reddit

Material de Apoio

(↗) 12 rules to learn to code.  Angela Yu. The App Brewery (ebook)

(↗) Beginners Python Cheat Sheet, com comandos básicos do Python desenvolvido por Eric Matthes

(↗) Canal Programação Dinâmica

Outras referências

GitHub Python para desenvolvedores, 2ª edição. Versão Web. Luiz Eduardo Borges.

GitHub Curso intensivo de Python. Eric Matthes. Novatec, 2016. ISBN 978-85-7522-503-5.

(↗) Como Pensar Como um Cientista da Computação. Brad Miller e David Ranum.

(↗) Invent your own computer games with Python. Al Sweigart.

(↗) Automatize tarefas maçantes com Python. Al Sweigart. Novatec, 2015. ISBN 978-85-7522-446-5.

(↗) Python for Everybody: exploring data using Python 3. Charles Severance.

(↗) Hora do código.

(↗) Five life jackets to throw to the new coder.

(↗) Tutorial sobre Docstrings e Modularização (por João Gabriel da Costa de Souza Duarte).

(↗) Tutorial sobre pytest (por João Gabriel da Costa de Souza Duarte).

(↗) Tutorial sobre pySimpleGUI (por João Gabriel da Costa de Souza Duarte).