1. INTRODUCCIÓN
2. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL
3. GRADO DE AJUSTE DE UNA REGRESIÓN
4. INFERENCIA ESTADÍSTICA (I): INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARA LOS PARÁMETROS DEL MODELO
5. INFERENCIA ESTADÍSTICA (II): CONTRASTES CONJUNTOS DE RESTRICCIONES Y EL ESTIMADOR DE MÍNIMOS CUADRADOS RESTRINGIDOS
6. PREDICCIONES
7. FORMA FUNCIONAL
8. EJEMPLOS
9. CUADRO RESUMEN
10. LECTURAS RECOMENDADAS
11. EJERCICIOS
Lectura complementaria:
Linear regression (Verbeek, 2017)
El fichero comprimido mostrado abajo permite acceder a los datos en formato Gretl (extensión gdt) utilizados en los ejemplos resueltos y en los ejercicios propuestos al final del tema: