Projets de recherche

Projet SMARTROAD : SERVICES INTELLIGENTS POUR LA FLUIDIFICATION DU TRAFIC ROUTIER

Cadre : PHC TOUBKAL 2016

Période : 2017-2019

Partenaires :

  1. Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG), France (Coordination)

  2. Laboratoire de Recherche en Informatique et Télécommunications (LRIT), Maroc (Coordination)

  3. Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL), France

  4. Systèmes de Télécommunications, Réseaux et Services (STRS), Maroc

Responsables du projets : Agnès Front (France) / Moulay Driss RAHMANI et Rajaa SAIDI (Maroc)

Descriptif

L’objectif de ce projet est de contribuer aux méthodologies et aux outils de la fluidification du trafic routier dans le cadre d’une ville intelligente qui affronte des défis technologiques et sociétaux répartis selon les axes suivants : 1) les infrastructures logicielles des systèmes urbains, 2) la gestion des données urbaines dans les nuages informatiques et 3) la gestion des données et vie privée du citoyen urbain.

La connectivité des objets à travers l’Internet des objets, l’élasticité des ressources informatiques (traitement et stockage) à travers le Cloud Computing et la personnalisation à travers la sensibilité au contexte, permettent de surmonter certains de ces défis. En outre, la composition de services est définie comme étant le processus d’agrégation de multiples services en un service composite afin d’achever des fonctions plus complexes. Dans ce sens, la composition de services a été examinée comme un moyen pour achever la vraie valeur de l’internet des objets, qui réside dans la capacité des objets intelligents à interagir et à partager les services qu’ils offrent via des services Web, pour répondre aux exigences complexes des divers domaines d’application. Ceci permettra de soutenir une création rapide de nouvelles applications intelligentes et ubiquitaires, notamment dans le cas des routes intelligentes.
Nous proposons dans ce projet de :

  • Développer une plateforme de composition contextuelle de services dans le cloud ;

  • Proposer des nouveaux services urbains pour la fluidification du trafic routier
 ;

  • Gérer et analyser des données multimédias collectées pour une meilleure qualité de service.

Resultats

  1. Faieq S., Saidi R., Elghazi H., Front A., Rahmani M.D., "Building adaptive context-aware service-based smart systems", Service Oriented Computing and Applications (SOCA) Journal, Volume 15, Issue 1, pp 21–42, March 2021 (Impact Factor: 2.12) (dblp, Scopus) Lien

  2. Faieq S., Front A., Saidi R., Elghazi H., Rahmani M.D., "A context-aware recommendation-based system for service composition in smart environments", Service Oriented Computing and Applications (SOCA) Journal, Volume 13, Issue 4, pp 341–355, December 2019 (Impact Factor: 2.12) (dblp, Scopus) Lien

  3. Faieq S., Saidi R., Elghazi H., Rahmani M.D., " C2IoT: A framework for Cloud-based Context-aware Internet of Things services for smart cities", 14th International Conference on Mobile Systems and Pervasive Computing (MobiSPC 2017), Leuven, Belgium, July 24-26, Procedia Computer Science 110, Elsevier 2017. Lien

  4. Faieq S., Saidi R., Elghazi H., Rahmani M.D.,« A Conceptual Architecture for Cloud-Based Context-Aware Service Composition », The International Symposium on Ubiquitous Networking (Unet’16), LNEE, , Vol. 397, Casablanca, May 30 - June 1st, 2016. Lien