Programa

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA

DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS

PROFESSOR(A): ROBERTO ALMEIDA BITTENCOURT

PERÍODO LETIVO: 2017.1

PROGRAMA DA DISCIPLINA

PGCA 029 – T.E.T.C. - COMPUTAÇÃO E EDUCAÇÃO

CARGA HORÁRIA/CREDITAÇÃO

60 horas / (T:30; P:30; E:00)

PRÉ-REQUISITOS

Sem pré-requisitos

EMENTA

Tendências em educação em computação: pedagogias, currículo, linguagens e ferramentas. Aprendizagem de programação. Computação na educação: ambientes virtuais de aprendizagem, aprendizagem colaborativa apoiada por computador, software educacional, educação a distância mediada por computador. Tendências em computação na educação infantil, fundamental, média, superior e continuada. Abordagens de pesquisa qualitativa em computação e educação: estudo de caso, etnografia, teoria fundamentada, fenomenologia e pesquisa-ação. Técnicas de coleta de dados e análise de dados qualitativos. Métodos quantitativos em computação e educação: surveys e experimentos. Métodos mistos.

OBJETIVOS

Geral:

· Ser capaz de realizar atividades de pesquisa na interface das áreas de computação e educação através do uso de metodologias, abordagens, estratégias e métodos, embasando-se num referencial teórico e no estado-da-arte da área de computação e educação.

Específicos:

· Conhecer, compreender e aplicar as metodologias, abordagens, estratégias e métodos de pesquisa em computação e educação;

· Compreender, resumir e avaliar artigos científicos da área de computação e educação, de modo a demonstrar conhecimento abrangente na área bem como capacidade de análise crítica;

· Sintetizar conhecimentos prévios em tópicos específicos da área de computação e educação e apresentá-los oralmente para a audiência técnico-científica na forma de seminários;

· Planejar, executar e avaliar uma pesquisa na área de educação em computação, a partir da análise de uma intervenção educacional na área de computação e educação.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

1. Visão geral da disciplina:

1.1. Computação na educação;

1.2. Educação em computação;

1.3. Desafios na aprendizagem de programação.

2. Pesquisa em computação e educação:

2.1. Perspectivas;

2.2. Abordagens;

2.3. Estratégias;

2.4. Métodos.

2.5. Abordagens de pesquisa quantitativa em computação e educação:

2.5.1. Levantamentos de campo (surveys);

2.5.2. Experimentos controlados;

2.5.3. Estudos de caso quantitativos.

2.6. Abordagens de pesquisa qualitativa em computação e educação:

2.6.1. Estudo de caso;

2.6.2. Etnografia;

2.6.3. Teoria fundamentada;

2.6.4. Fenomenologia;

2.6.5. Pesquisa-ação.

2.7. Abordagens com métodos mistos.

2.8. Design de pesquisa:

2.8.1. Contextualização;

2.8.2. Problema;

2.8.3. Objetivos de pesquisa;

2.8.4. Questões e/ou hipóteses de pesquisa;

2.8.5. Escolha de métodos.

2.9. Técnicas de coleta de dados qualitativos:

2.9.1. Observações;

2.9.2. Entrevistas;

2.9.3. Documentos.

2.10. Técnicas de análise de dados qualitativos:

2.10.1. Codificação;

2.10.2. Escrita de memorandos;

2.10.3. Descrição temática.

2.11. Técnicas de coleta de dados quantitativos:

2.11.1. Levantamentos de campo (surveys);

2.11.2. Experimentos;

2.11.3. Quase-experimentos.

2.12. Técnicas de análise de dados quantitativos:

2.12.1. Estatística descritiva;

2.12.2. Testes de hipótese;

2.12.3. Correlação e regressão.

3. Tendências em educação em computação:

3.1. Ferramentas e ambientes;

3.2. Linguagens;

3.3. Pedagogias;

3.4. Currículo.

4. Aprendizagem de programação:

4.1. Dificuldades em aprender programação;

4.2. Estudantes novatos versus experts;

4.3. Evasão e retenção em disciplinas de programação;

4.4. Soluções para ensino-aprendizagem de programação.

5. Computação na educação:

5.1. Ambientes virtuais de aprendizagem;

5.2. Aprendizagem colaborativa apoiada por computador;

5.3. Software educacional;

5.4. Educação a distância mediada por computador.

6. Tendências em computação e educação nos diferentes níveis educacionais:

6.1. Educação infantil;

6.2. Educação fundamental;

6.3. Educação média;

6.4. Educação superior;

6.5. Educação continuada.

METODOLOGIA

A metodologia será um híbrido de aulas expositivas dialogadas, tutoriais de tópicos selecionados e ferramentas, seminários apresentados pelos estudantes, e a discussão e apresentação, pelos estudantes, dos trabalhos propostos.

A seguir apresentamos os alcances de cada uma destas estratégias metodológicas:

· As aulas expositivas dialogadas têm como objetivo: introduzir conceitos e práticas da área de computação e educação, sensibilizar os futuros pesquisadores sobre os deficiências resultantes de conhecimento elaborado sem base científica na área, além de debater as diferentes experiências, teorias, práticas, técnicas, ferramentas e materiais envolvendo a interface entre computação e educação.

· Os tutoriais de tópicos selecionados servem para introduzir rapidamente o uso de práticas e ferramentas de pesquisa e do estado-da-prática em computação e educação, reduzindo a curva de aprendizagem e realçando os aspectos mais importantes destes tópicos.

· Os seminários apresentados pelos estudantes devem sintetizar conhecimentos prévios em tópicos específicos da área de computação e educação e apresentá-los oralmente para a audiência técnico-científica.

· Os trabalhos de pesquisa serão realizados fora da sala de aula, mas serão dedicadas algumas oportunidades específicas para discutir o design das pesquisas, os instrumentos de coleta de dados, as técnicas de análise de dados, assim como para apresentar os resultados dos trabalhos.

MATERIAL UTILIZADO

Quadro branco, pincel, apagador, computador e projetor multimídia.

AVALIAÇÃO

A avaliação será dividida em três dimensões, a partir de medidas tomadas durante a disciplina por artefatos desenvolvidos pelos estudantes: resumos críticos, seminário e trabalho.

Dimensões de avaliação:

A medida de cada uma das três dimensões será calculada da seguinte forma:

1. Resumos críticos: média aritmética simples das notas dos 75% melhores resumos críticos de cada estudante, exigidos durante a disciplina;

2. Seminário: nota do seminário individual, levando em conta: a qualidade da apresentação; a qualidade dos slides; a cobertura abrangente dos artigos propostos para a leitura (ou de outros artigos/materiais que o(a) apresentador(a) resolver utilizar); o aprofundamento do tópico pela explanação adequada dos artigos propostos para a leitura; a análise crítica dos artigos propostos para a leitura.

3. Trabalho: avaliação do artigo científico resultante da pesquisa proposta por cada dupla de estudantes, levando em conta: redação científica apropriada das seções do artigo; fundamentação teórica adequada; metodologia científica consistente; análise dos resultados, discussão e conclusões a partir de procedimentos científicos; apresentação oral do artigo.

Média Parcial:

A média parcial será a média ponderada das medidas de cada dimensão, observando-se os seguintes pesos:

1. Resumos críticos: peso 2,0 (dois);

2. Seminário: peso 3,0 (três);

3. Trabalho: peso 5,0 (cinco).

Obtendo média igual ou superior a 7,0 (sete), o estudante pode ser aprovado, caso cumpra os requisitos de frequência.

Aprovação na disciplina:

Para ser aprovado na disciplina, o estudante precisa cumprir ambos os seguintes requisitos:

· Ter frequência igual ou superior a 75% da carga horária efetiva ministrada na disciplina, caso contrário haverá reprovação por frequência;

· Ser aprovado na avaliação da disciplina, caso contrário haverá reprovação por nota.

REFERÊNCIAS

LIVROS-TEXTO

Creswell, J. W. (2010). Projeto de pesquisa: Métodos qualitativo, quantitativo e misto. Artmed.

Merriam, S. B., & Tisdell, E. J. (2015). Qualitative research: A guide to design and implementation. John Wiley & Sons.

Charmaz, K. (2009). A construção da teoria fundamentada: Guia prático para análise qualitativa. Bookman Editora.

LEITURA COMPLEMENTAR

Artigos científicos na interface entre computação e educação.