課程名稱：機器人流程自動化(RPA)工具整合AI agent解決產業問題
課程時數：2 天 (12小時)
課程緣起：數位化、人工智慧來勢洶洶，過去3小時的工作，如今10分鐘完成，智慧化正在悄悄地改變營業、生產與銷售的模式，台灣產業面臨國際化與長期缺工的問題，未來的流程必定導入智慧化。本課程有別於一般的智慧化課程，特別因應目前產業智慧化一定需要的兩個工具：「機器人流程自動化(RPA)與生成式人工智慧(GAI)」，以深入淺出的方式，讓學員了解機器人流程自動化(RPA)與生成式人工智慧(GAI)工具的原理與應用，透過實務案例教學，讓學員們學習如何善用工具，提升庶務性工作的效率、提升產品良率。
課程目標：機器人流程自動化(RPA)的應用與實作。從銷售訂單自動化到RPA自動數據收集、與生成式人工智慧(GAI)自動化的整合，帶您掌握業界最實用的案例技術。課程還涵蓋RPA技術工程實作與手把手教學，包括專案建立、腳本錄製與流程部署，幫助您迅速上手，實現工作自動化與流程優化。讓學員由淺入深了解對提升生產力的幫助，透過實務案例介紹：包括電子業、紡織業、金融業、半導體各種不同產業的應用，回到工作崗位後定能應用於現實工作中。
課程特色：掌握工具！ 你就比別人強。我們團隊教你善用業界兩大工具：機器人流程自動化(RPA)與生成式人工智慧(GAI)，解決產業問題，帶領你從RPA進化到AI agent。
適合對象：
【修課條件】
◎對此議題有學習興趣者。
◎想要學習如何機器人流程自動化(RPA)與生成式人工智慧(GAI)來解決產業界的問題者。
◎欲透過業界個案教學與實務案例介紹來學習新的技能者。
【適合對象】
◎各產業人員、主管、儲備幹部及相關行業
◎中高階經理人、執行長、企業負責人
◎本課程適合從未學習過RPA與人工智慧機器學習，但需要有經驗者引領理論學習與
實務演練的學員而設計
※備註：本課程學生不需要數學跟統計基礎
先備知識：無
課程注意事項：
整體課程的設計上：
上午：知識理論與實務案例介紹
下午：搭配實作練習(請攜帶筆記型電腦並安裝好Google Chrome瀏覽器) => 實作練習移到第二天 實作篇4小時
課程大綱：
第一天
機器人流程自動化(RPA)基礎概念
● RPA是甚麼
● RPA不是甚麼
● RPA的效益
● 自動化成熟度衡量
● 最適合的功能、場域
● RPA的挑戰及風險
主流RPA工具和平台
● 主流RPA工具介紹 (UiPath、Automation Anywhere 和 Power Automate…)
● 如何挑選RPA工具
● RPA工具分析比較
RPA在企業應用、技術面、管理面
● 決定哪一個流程要自動化
● Attended vs. Unattended robots
● 進行RPA的概念驗證(Proof of Concept, PoC)
● 創立自動化CoE(Center of Excellence)
● 管理制度上的改變
實務案例介紹 (依學員需求，來選擇實務案例介紹)
(1) 自動建立銷售訂單
(2) 自動建立採購單與財務報表
(3) AI+RPA：使用機器人流程自動化軟體(RPA)，自動到MES與ERP(SAP)收集資料與前處理，以提供機器學習所需要的Data
(4) RPA融合AI智能：Case Study: 企業智識庫機器人應用於品質管理與機台故障管理。(運用生成式AI agent 解決品質異常的問題)
(5) RPA+數據分析平台：自動預處理品保檢測數據，上傳數據分析平台進行預測性維護
第二天 實作篇4小時+進階篇2小時
實作篇4小時：
RPA實作練習 (考量零基礎學員、由淺入深，配合企業工具)
RPA實作案例
RPA實做練習
● 安裝開發環境
● 下載資料集
● 建立專案
● 錄製腳本
● 測試與佈署
進階篇2小時
1. AI agent觀念建立
2. AI agent 實務案例介紹：
RPA融合AI智能：Case Study: 企業智識庫機器人應用於品質管理與機台故障管理。(運用生成式AI agent 解決品質異常的問題)
金融業理財保險智識庫生成與查詢：提供理財保險機器人的服務，讓金融業24小時提供理財保險專業的服務。
3. 組織願景建構
4. Agentic Workflow轉型評估
5. Role based情境探索
6. 商業價值定義
7. 計畫和執行
授課經驗
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