DAT101x 簡介

【資料科學入門 Introduction to Data Science】，科目代號 DAT101x

• 成績計算方式 (Pass 70%)：Lab 100%（一次機會）

► 課程內容

內容分為四部份：

參考教材：林素菁(2017)，統計學，全華圖書出版

Module 1 Introduction to Data 資料簡介

Exploring Data 探索資料（EXCEL在資料處理上的基本功能（附錄 A））

Lab 7 題 (25%)

Module 2 Data Analysis Fundamentals 資料分析基礎

Analyzing and Visualizing Data 分析與可視化資料（EXCEL 樞紐分析及繪圖工具 （實作題 2-5））

Lab 5 題 (25%)

Module 3 Getting Started with Statistics 統計起手式

An Introduction to Statistics 統計簡介（利用 EXCEL 計算常用的統計量數，包括平均數、中位數、眾數、變異數、標準差（實作題 4-1）、相關係數（實作題 4-3）等，資料分佈上常用的直方圖（實作題 2-4）與盒鬚圖（課堂補充），以及抽樣分配的基本概念 （CH7-1~7-2 假設檢定基本概念））

Lab 9 題 (25%)

Module 4 Machine Learning Basics

Introduction to Machine Learning 機器學習簡介

（機器學習基本概念（課堂補充）、Azure Machine Learning 軟體（CH7-5 迴歸分析）【Azure 入門範例】）

Lab 7 題 (25%)

• • 機器學習跟統計學差在哪？哈佛博士：機器學習重視預測結果，統計學在乎因果推理（2019/05/02 科技橘報）

► 課前準備

• 選課後，按下「課程」，進入學習頁面 Before You Start，填寫問卷 Pre-Course Survey

• 將檔案存在 USB 中帶到課堂使用

  • 微軟提供 Lab 1~4.pdf 講義，內含老師的筆記說明

  • 微軟練習檔案 DAT101x.rar，請自行解壓縮，解壓縮後包括以下檔案：

Input.txt

Lemonade.csv

Lemonade.xlsx

Output.txt

Python.txt

R.txt

Lemonade.xlsx

紀錄一年來檸檬水的每日銷售資料，包括日期(Date)、星期(Day)、溫度(Temperature)、降雨量(Rainfall)、發放傳單數(Flyers)、價格(Price)、銷售量(Sales)。