Publications & Talks
これまでの研究業績
（１）Journal Papers（Refereed）
1. Hitoshi Yano and Kota Matsui
"Two Fuzzy Approaches for Multiobjective Stochastic Programming and Multiobjective Fuzzy random
Programming Through a Probability Maximization Model"
IAENG International Journal of Computer Science, 38:3, pp.234-241, 2011.
2. Hitoshi Yano and Kota Matsui
"Hierarchical Multiobjective Stochastic Linear Programming Problems Based on the Fuzzy Decision"
IAENG Transactions on Engineering Technologies, Volume7, pp.1-14, 2012.
3. Hitoshi Yano and Kota Matsui
"Random Fuzzy Multiobjective Linear Programming Through Probability Maximization and Its
Application to Farm Planning"
IAENG International Journal of Applied Mathematics, Volume43, Issue2, p.87-93, 2013.
4. Hitoshi Yano and Kota Matsui
"Hierarchical Multiobjective Fuzzy Random Linear Programming Problems"
Procedia Computer Science volume22, pp.162-171, 2013.
5. Hitoshi Yano and Kota Matsui
"Random Fuzzy Multiobjective Linear Programming with Variance Covariance Matrices"
Transactions on Engineering Technologies, Lecture Notes on Electrical Engineering volume275,
pp.391-405, 2014.
6. Yoshiji Yamada, Kota Matsui, Ichiro Takeuchi, Mitsutoshi Oguri and Tetsuo Fujimaki
"Association of genetic variants with hypertension in a longitudinal population-based
genetic epidemiological study"
International Journal of Molecular Medicine 35: 1189-1198, 2015.
7. Yoshiji Yamada, Kota Matsui, Ichiro Takeuchi, Mitsutoshi Oguri and Tetsuo Fujimaki
"Association of genetic variants of the alpha-kinase1 gene with type2 diabetes mellitus
in a longitudinal population-based genetic epidemiological study"
Biomedical Reports 3: 347-354, 2015.
8. Yoshiji Yamada, Kota Matsui, Ichiro Takeuchi and Tetsuo Fujimaki
"Association of genetic variants with coronary artery disease and ischemic stroke in
a longitudinal population-based genetic epidemiological study"
Biomedical Reports 3: 413-419, 2015.
9. Yoshiji Yamada, Kota Matsui, Ichiro Takeuchi, Mitsutoshi Oguri and Tetsuo Fujimaki
"Association of genetic variants with dyslipidemia and chronic kidney disease in
a longitudinal population-based genetic epidemiological study"
International Journal of Molecular Medicine 35: 1290-1300, 2015.
10. Mitsuaki Nishikimi, Naoyuki Matsuda, Kota Matsui et al.
"CAST:a new score for early prediction of neurological outcomes after cardiac arrest before
therapeutic hypothermia with high accuracy"
Letters to the Editor, Intensive Care Medicine (2016):1-2.
11. Mitsutoshi Oguri, Tetsuo Fujimaki, Hideki Horibe, Kimihiko Kato, Kota Matsui, Ichiro Takeuchi and Yoshiji Yamada
"Obesity-related changes in clinical parameters and conditions in a longitudinal population-based
epidemiological study"
Obesity Research and Clinical Practice (2016), dii:10.1016/j.orcp.2016.08.008.
12. Kota Matsui, Wataru Kumagai and Takafumi Kanamori
"Parallel distributed block coordinate descent methods based on pairwise comparison oracle"
Journal of Global Optimization, 69. 1 (2017):1-21 article page
13. Takuya Sumi, Mitsutoshi Oguri, Tetsuo Fujimaki, Hideki Horibe, Kimihiko Kato, Kota Matsui, Ichiro Takeuchi,
Toyoaki Murohara and Yoshiji Yamada
"Association of renal function with clinical parameters and conditions in a longitudinal
population-based epidemiological study"
Biomedical Reports 6: 242-250, 2017.
14. Shigeyuki Matsui, Hisashi Noma, Pingping Qu, Yoshio Sakai, Kota Matsui, Christoph Heuck and John Crowley
"Multi-Subgroup Gene Screening Using Semi-Parametric Hierarchical Mixture Models and the Optimal Discovery Procedure : Application to a Randomized Clinical Trial in Multiple Myeloma"
Biometrics (2017), doi:10.1111/biom.12716. article page
15. Mitsuaki Nishikimi, Naoyuki Matsuda, Kota Matsui et al.
"A novel scoring system for predicting the neurologic prognosis prior to the initiation of induced hypothermia in cases of post-cardiac arrest syndrome : the CAST score"
Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine, 25:49, 2017. article page
16. Mitsuaki Nishikimi, Atsushi Numaguchi, Kunihiko Takahashi, Yasuhiro Miyagawa, Kota Matsui et al.
"Effect of Administration of Ramelteon, a Melatonin Receptor Agnist, on the
Duration of Stay of in the ICU: A Randomized Controlled Trial"
Critical care medicine 46.7 (2018): 1099-1105.
17. Mitsuaki Nishikimi, Takayuki Ogura, Kota Matsui et al.
"Accuracy of the first interpretation of early brain CT images for predicting the prognosis of post-cardiac arrest
syndrome patients at the emergency department"
Journal of intensive care 6.1 (2018): 26.
18. Jo Nishino, Yuta Kochi, Daichi Shigemizu, Mamoru Kato, Katsunori Ikari, Hidenori Ochi, Hisashi Noma,
Kota Matsui et al.
"Empirical Bayes Estimation of Semi-parametric Hierarchical Mixture Models for Unbiased Characterization of
Polygenic Disease Architectures"
Frontiers in genetics 9 (2018): 115.
19. Kota Matsui, Wataru Kumagai, Kenta Kanamori, Mitsuaki Nishikimi and Takafumi Kanamori
"Variable Selection for Nonparametric Learning with Power Series Kernels"
Neural Computation, 2019, 31:8, 1718-1750. article page, slide (Japanese)
20. Keiichi Osada, Kentaro Kutsukake, Jun Yamamoto, Shigeo Yamashita, Takashi Kodera,
Yuta Nagai, Tomoyuki Horikawa, Kota Matsui, Ichiro Takeuchi, Toru Ujihara.
"Adaptive Bayesian Optimization for epitaxial growth of Si thin films under various constraints"
Materials Today Communications, Volume 25, December 2020, 101538, article page
21. Yuma Yasuda, Mitsuaki Nishikimi, Kota Matsui, Atsushi Numaguchi, Kazuki Nishida, Ryo Emoto, Shigeyuki Matsui, Naoyuki Matsuda
"The rCAST score is useful for estimating the neurological prognosis in pediatric patients with post-cardiac arrest syndrome before ICU admission: External validation study using a nationwide prospective registry"
Resuscitation, 2021, 168: 103-109.
22. Kazuya Kikutani, Mitsuaki Nishikimi, Kota Matsui, Atsushi Sakurai, Kei Hayashida, Nobuya Kitamura, Takashi Tagami, Taka-Aki Nakada, Shigeyuki Matsui, Shinichiro Ohshimo, Nobuaki Shime
"Prediction of the neurological outcomes post-cardiac arrest: A prospective validation of the CAST and rCAST"
American Journal of Emergency Medicine, 10.1016/j.ajem.2023.10.028, 2023.
23. Kentaro Kutsukake, Takefumi Kamioka, Kota Matsui, Ichiro Takeuchi, Takashi Segi, Takuo Sasaki, Seiji Fujikawa, Masamitu Takahasi
"Feature extraction and spatial imaging of synchrotron radiation X-ray diffraction patterns using unsupervised machine learning"
To appear in Science and Technology of Advanced Materials: Methods (STAM-M)
（２）Conferences (Refereed)
1. Hitoshi Yano and ◯Kota Matsui
"Fuzzy Approaches for Multiobjective Fuzzy Random Linear Programming Problems Through a Probability
Maximization Model"
International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2011, Hong Kong, China, 16-18 March.
2. Hitoshi Yano and ◯Kota Matsui
"Random Fuzzy Multiobjective Linear Programming Through Probability Maximization"
International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2013, Hong Kong, China, 13-15 March.
3. Hitoshi Yano and ◯Kota Matsui
"Hierarchical Multiobjective Fuzzy Random Linear Programming Problems"
17th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems,
Kitakyushu, Japan, 9-12 September, 2013.
4. Hitoshi Yano, ◯Kota Matsui and Mikiya Furuhashi
"Interactive Decision Making for Multiobjective Fuzzy Random Linear Programming Problems
Using Expectations and Coefficients of Variation"
International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2014, Hong Kong, China, 12-14 March.
6. Hitoshi Yano, Ichiro Nishizaki and ◯Kota Matsui
"Two-level simple recourse programming problems with discrete random variables"
Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI) 2017, Kitakyushu, Japan, 18-20, October.
7. ◯Kota Matsui, Kenta Kanamori, Wataru Kumagai, Mitsuaki Nishikimi and Shigeyuki Matsui
"A Transfer Learning Method for Multi-Center Prognostic Prediction Analysis"
3rd International workshop on biomedical informatics with optimization and machine learning in conjunction with
27th international joint conference on artificial intelligence (IJCAI 2018), Stockholm, Sweden, 13-19, July.
spotlight slide, short paper, poster
8. Masahiko Nakase, Kota Matsui, Miki Harigai et al.,
"Exploration of fluorine solvent for Minor Actinide extraction"
International Solvent Extraction Conference 2022 (ISEC2022), Sweden, 2022.
9. Takuma Ochiai, Keiichiro Seno, Kota Matsui, Satoshi Hara
"Active Testing of Binary Classification Model Using Level Set Estimation"
NeurIPS 2023 Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World, New Orleans, United States, Dec 14, 2023.
10. Yuta Kokubun, Kota Matsui, Kentaro Kutsukake, Wataru Kumagai, Takafumi Kanamori
"Local Acquisition Function for Active Level Set Estimation"
NeurIPS 2023 Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World, New Orleans, United States, Dec 14, 2023.
（３）Domestic Journals (Refereed)
1. 松井孝太，金森研太，豊浦和明，竹内一郎
まてりあ 58.1 (2018): 12-16. DOI:https://doi.org/10.2320/materia.58.12
2. 沓掛健太朗, 長田圭一, 松井孝太, 山本純
応用物理 Vol. 89, No. 12, 2020.
（4）Domestic Conferences (Not Refereed)
1. ◯松井孝太
"多目的 fuzzy random 線型計画問題に対する fuzzy approach の提案"
口頭発表
統計数理研究所共同研究集会統計サマーセミナー, 諏訪東京理科大学，2011年8月8日-11日.
2. ◯松井孝太
”On the Metric Spaces of Fuzzy Sets and Fuzzy Set-Valued Random Variables”
ポスター発表
統計数理研究所共同研究集会統計サマーセミナー，静岡県熱海市 伊豆山研修センター，2012年8月2日-5日
3. 矢野均，◯松井孝太
”ファジィランダム多目的確率線形計画問題に対する対話型ファジィ意思決定”
口頭発表
第28回ファジィシステムシンポジウム，名古屋工業大学，2012年9月12日-14日．
4. 矢野均，◯松井孝太
"An Interactive Algorithm for Hierarchical Multiobjective Stochastic Linear Programming Problems Based on
the Fuzzy Decision"
口頭発表
RIMS研究集会”確率的環境下での意思決定解析”，京都大学数理解析研究所，2012年11月19日-21日．
5. ◯松井孝太
"On the Multi-Objective Optimization and Its Learning Perspective"
口頭発表
第35回東海ファジィ研究会, 蒲郡市生命の海科学館，2013年7月6日-7日．
6. ◯松井孝太
"On the Multi-Objective Optimization and Its Learning Perspective"
口頭発表
統計数理研究所共同研究集会統計サマーセミナー, 広島県竹原市ホテル賀茂川荘，2013年8月7日-10日．
7. ◯松井孝太，熊谷亘，金森敬文
"A comparison-based derivative free optimization algorithm and its query complexity"
口頭発表
第36回東海ファジィ研究会, 日間賀島公民館，2014年2月9日-10日．
8. ◯Kota Matsui, Wataru Kumagai and Takafumi Kanamori
"Parallel distributed block coordinate descent methods based on pairwise comparison oracle"
ポスター発表
第17回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2014), 名古屋大学・名古屋工業大学, 2014年11月16日-19日.
9. ◯松井孝太，久留美早織，竹内一郎
"ストリーム学習のための効率的なデータフィルタリング法"
口頭発表
第20回IBISML研究会，京都大学総合研究8号館第1講義室, 2015年3月5日-6日.
10. ◯Kota Matsui, Tomonori Oura and Shigeyuki Matsui
"A classification method based on nested mixture models with cancer outlier profile analysis"
ポスター発表
第18回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2015), つくば国際会議場, 2015年11月25日-28日.
11. ◯Kota Matsui, Tomonori Oura and Shigeyuki Matsui
"A classification method based on nested mixture models with cancer outlier profile"
EAR-BC2015, Kyushu University, Fukuoka, December 20-22, 2015.
12. 鈴村真矢，松井孝太，田頭幸浩，斎藤祐樹
"Selective Inferenceのための修正Bonferroni法"
口頭発表
第26回IBISML研究会，富山大学，2016年9月5日-6日．
13. ◯松井孝太，熊谷亘，金森敬文
"Heterogeneous Transfer Learning Based on Sparse Coding"
ポスター発表
第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016), 京都大学, 2016年11月16日-19日.
14. ◯松井孝太，大浦智紀，松井茂之
"入れ子型混合モデルに基づくcancer outlier profileの推定とがん診断への応用について"
口頭発表
科研費シンポジウム「統計的モデリングと計算アルゴリズムの数理と展開」，名古屋大学，2017年2月18日-19日.
15. 室谷健太，松井孝太
"大腸癌ランダム化比較試験から得られたDNAコピー数データに基づく治療効果予測診断法の開発"
口頭発表
第8回生物統計ネットワーク&科研費(基盤S)シンポジウム，アクロス福岡， 2017年3月27日-28日.
16. ◯松井孝太，大浦智則，松井茂之
"入れ子型混合モデルに基づくcancer outlierプロファイルの推定とがん診断法の開発"
ポスター発表
第8回生物統計ネットワーク&科研費(基盤S)シンポジウム，アクロス福岡， 2017年3月27日-28日.
17. 三宅顕光，松井孝太，石井清朗，篁俊成，松井茂之
"2型糖尿病ランダム化臨床試験における治療効果予測因子解析"
ポスター発表
第8回生物統計ネットワーク&科研費(基盤S)シンポジウム，アクロス福岡， 2017年3月27日-28日.
18. 西田一貴，宇佐美琢也，松井孝太，高橋邦彦，松井茂之
"中枢性めまいの予測解析：予備的検討"
ポスター発表
第8回生物統計ネットワーク&科研費(基盤S)シンポジウム，アクロス福岡， 2017年3月27日-28日.
19. ◯松井孝太，金森研太，熊谷亘
"複数ドメイン間の転移学習におけるドメイン重要度の最適化"
ポスター発表
第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017), 東京大学, 2017年11月8日-11日.
20. ◯松井孝太，金森研太，熊谷亘，錦見満顕，松井茂之
"多施設研究におけるデータ統合と予後予測のための転移学習アプローチ"
口頭発表
日本計量生物学会年会，統計数理研究所，2018年3月29日-30日
21. ◯松井孝太, 熊谷亘, 金森研太, 錦見満顕, 金森敬文
"Variable Selection for Nonparametric Learning with Power Series Kernels"
口頭発表
統計数理研究所共同研究集会統計サマーセミナー, 長良川観光ホテル石金，2018年8月5日-8日.
22. ◯松井孝太, 熊谷亘, 金森研太, 錦見満顕, 金森敬文
"変数選択付きカーネル密度比推定に基づく多施設の予後予測解析"
口頭発表
統計関連学会連合大会, 中央大学後楽園キャンパス，東京，2018年9月9日-13日.
23. 熊谷亘，松井孝太
"Wasserstein距離を用いた転移学習の理論解析"
ポスター発表
第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018), かでる2.7, 札幌, 2018年11月4日-7日.
24. ◯松井孝太，熊谷亘，福地一斗，竹内一郎
"転移学習における実験計画的ドメイン選択"
ポスター発表
第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018), かでる2.7, 札幌, 2018年11月4日-7日.
25. 穂積祥太，沓掛健太朗，松井孝太，竹内一郎
"機械学習を用いた太陽電池用シリコンのレッドゾーンの効率的推定"
口頭発表
第66回応用物理学会春季学術講演会，東京工業大学大岡山キャンパス，東京，2019年3月9日-12日.
26. 穂積祥太，松井孝太，沓掛健太朗，宇治原徹，竹内一郎
"Level Set Estimation を用いた太陽電池用シリコンのレッドゾーンの効率的推定"
口頭発表
第33回人工知能学会全国大会 (JSAI2019)，朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター，新潟，2019年6月4日-7日.
27. 佐竹哉太，山田誠，松井孝太，松井茂之，鹿島久嗣
"Factorization Machine を用いた Cox ハザードモデル"
口頭発表
第33回人工知能学会全国大会 (JSAI2019)，朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター，新潟，2019年6月4日-7日.
28. ◯松井孝太，熊谷亘，金森研太，錦見満顕, 金森敬文
"Power Series Kernelsに基づくノンパラメトリック学習のための変数選択法"
口頭発表
科研費シンポジウム「統計学と機械学習の数理と展開」，東京工業大学，2019年9月18日-19日.
29. 川島寛乃，河野慎，松井孝太，熊谷亘，中澤仁
"Neural Processによる意味的整合性を考慮した文書生成"
ポスター発表
第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019), ウインクあいち, 名古屋, 2019年11月20日-23日.
30. 河野慎，幡谷龍一郎，熊谷亘，松井孝太，岩澤有祐，松尾豊
"データ間の関係性を考慮したNeural Processとその学習"
ポスター発表
第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019), ウインクあいち, 名古屋, 2019年11月20日-23日.
31. 椙田大輔，佐藤嵩晟，渥美太瑠斗，稲津祐，松井孝太，中山将伸，竹内一郎
"高次元ベイズ最適化のためのBlock coordinate descent"
ポスター発表
第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019), ウインクあいち, 名古屋, 2019年11月20日-23日.
32. ◯松井孝太，草川隼也，安藤圭理，沓掛健太朗，宇治原徹，竹内一郎
"構造出力デザインのための能動学習"
ポスター発表 [ポスター]
第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019), ウインクあいち, 名古屋, 2019年11月20日-23日.
33. ◯松井孝太，草川隼也，安藤圭理，沓掛健太朗，宇治原徹，竹内一郎
"構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習"
口頭発表
第34回人工知能学会全国大会，オンライン開催，2020年6月9日-12日.
34. 河野慎，熊谷亘，松井孝太，岩澤有祐，松尾豊
"Neural Process によるメタ学習に基づくベイズ最適化"
口頭発表
第34回人工知能学会全国大会，オンライン開催，2020年6月9日-12日.
35. 川島寛乃，河野慎，熊谷亘，松井孝太，中澤仁
"償却推論に基づいた継続学習"
口頭発表
第34回人工知能学会全国大会，オンライン開催，2020年6月9日-12日.
36. 長田圭一，沓掛健太朗，山本純，山下茂雄，小寺崇，永井勇太，堀川智之，松井孝太，竹内一郎，宇治原徹
"Siエピタキシャル成長プロセスにおける適応的な制約を用いたベイズ最適化"
口頭発表
第81回応用物理学会秋季学術講演会，オンライン開催，2020年9月8日-11日.
37. ○松井孝太, 中瀬正彦, 針貝美樹, 渡邊真太, 田端千紘, 山村朝雄, 小林徹, 塚本泰介, 柿木浩一, 島田隆
"MA抽出のためのフッ素系スーパー溶媒探索問題における機械学習応用の展望"
日本原子力学会2022年春の年会, オンライン開催, 2022年3月16日-18日.
38. 沓掛 健太朗, 松井 孝太, 世木 隆, 竹内 一郎, 佐々木 拓生, 藤川 誠司, 高橋 正光
"空間分布の滑らかさを制約とした放射光Ｘ線回折パターンの特徴抽出"
第69回応用物理学会春季学術講演会, 青山学院大学+オンライン, 2022年3月22日-26日.
39. 瀬野圭一朗, 松井孝太, 松井茂之
"抗がん剤第I相臨床試験における最大耐用量推定のための能動的レベル集合推定"
第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022), つくば国際会議場, 2022年11月20日-23日.
40. ◯ 松井孝太, 中瀬正彦, 渡邊真太, 針貝美紀, 梶谷孝, 田端千紘, 小林徹, 山村朝雄, 柿木浩一, 塚本泰介
"使用済燃料再処理へのマイナーアクチノイド抽出プロセスの 実装を目指した新規溶媒の開発 (3) 溶媒のSMILES構造データを用いた抽出率予測のための機械学習フレームワークの開発について"
第41回溶媒抽出討論会, 東京工業大学, 2022年11月24日-25日.
41. 瀬野圭一朗, 松井孝太, 松井茂之
"能動的レベル集合推定に基づく抗がん剤第I相臨床試験における最大耐用量の推定"
2023年度日本計量生物学会年会, 北海道大学, 2023年4月20日-21日.
42. 落合拓真, 瀬野圭一朗, 松井孝太, 原聡
"レベル集合推定に基づく機械学習モデルの能動的評価"
第51回IBISML研究会, 大阪公立大学, 2023年9月8日.
43. 落合拓真, 瀬野圭一朗, 松井孝太, 原聡
"レベル集合推定に基づく二値分類モデルの能動的評価"
第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023), 北九州国際会議場, 2023年10月29日-11月1日.
44. 國分裕太, 松井孝太, 沓掛健太郎, 熊谷亘, 金森敬文
"局所探索型獲得関数に基づく能動的レベル集合推定法の提案"
第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023), 北九州国際会議場, 2023年10月29日-11月1日.
（5）Invited Talks (招待講演)
1. "Parallel distributed block coordinate descent methods based on pairwise comparison oracle"
The 2017 INFORMS ANNUAL MEETING, Houston, Texas, USA on October 22-25, 2017.
2. "疾患の予後予測モデル開発のための転移学習手法とその理論的展開"
千葉大学医学研究院付属治療学人工知能 (AI) 研究センター設立記念シンポジウム, ペリエ千葉7Fペリエホール, 千葉, 2019年4月27日.
3. "Foundations of transfer learning and its application to multi-center prognostic prediction"
2019 WNAR/IMS/JR Annual Meeting, Portland, Oregon, USA on June 23-26, 2019.
4. "転移学習の発展と応用（基本概念からメタ学習, 継続学習まで）"
パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), オンライン開催, 2020年12月17-18日.
5. "転移学習の基本概念：異なるタスク間での知識転移のための機械学習"
第42回情報論的学習理論と機械学習研究会, オンライン開催, 2021年3月2日-4日.
6. "転移学習の基礎と医学研究への応用:外部のデータや知識を有効に取り入れるための機械学習"
第1回AI・データイノベーションセミナー, オンライン開催, 2021年3月11日.
7. "転移学習の基礎：異なるタスクの知識を利用するための機械学習の方法"
第27回画像センシングシンポジウム, オンライン開催, 2021年6月9日-11日.
（6）Tutorial Talks (チュートリアル講演)
松井孝太
転移学習：基礎から最近の展開まで
第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021), オンライン, 2021年11月10日-13日.
松井孝太, Zhi Li, 米川慧，黒川茂莉
転移学習の基礎からコーディングまで ～様々なデータに適応するための機械学習の方法論～
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022), オンライン, 2022年2月27日-3月2日.
Kota Matsui, Zhi Li, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa
Make machine learning more efficient using external knowledge: A guide to transfer learning
SMARTCOMP2022, Aalto University, Espoo, Finland, Jun 20-24, 2022.
松井孝太
異なるドメインの知識を活用するための転移学習の基礎
第18回 ネットワーク生態学シンポジウム, 北海道大学, 2023年2月28日-3月1日.
松井孝太
転移学習とドメイン適応の基礎
第17回日本統計学会春季集会, 企画セッション「小データでの効率的な機械学習の実現のためのドメイン適応技術」, 東京都立大学南大沢キャンパス, 2023年3月4日.
（7）Awards
1. March，2011，Best Paper Award of The 2011 IAENG International Conference on Operations Research.
2. March，2013，Best Paper Award of The 2013 IAENG International Conference on Operations Research.
3. Jun，2019，学生奨励賞，第33回人工知能学会全国大会（共著者として）.
4. Jun，2020，学生奨励賞，第34回人工知能学会全国大会（共著者として）.
（8）Books
1. データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南〜データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応〜
分担執筆（第2章, 第3節, 第1項 "機械学習による統計的実験計画"）
情報機構, 2020.
2. データサイエンスと機械学習（原題：Data Science and Machine Learning, D.P.Kroese ほか著）
分担翻訳（付録B）
東京化学同人, 2022.
今村秀明, 松井孝太
近代科学社, 2023.
4. 転移学習
松井孝太, 熊谷亘
講談社, 2024.
（9）Press Release
1. メンタル不全リスクモデルを開発、高精度の高ストレス者判定が可能に（株式会社ドリームホップ）
2. 専門知識と機械学習を融合した最適化手法 －最適な成膜条件により生産効率を約2倍に－（理研AIP）
（10）Preprint
1. Kota Matsui, Shunya Kusakawa, Keisuke Ando, Kentaro Kutsukake, Toru Ujihara and Ichiro Takeuchi
"Bayesian Active Learning for Structured Output Design"
2. Shota Hozumi, Kentaro Kutsukake, Kota Matsui, Syunya Kusakawa, Toru Ujihara, Ichiro Takeuchi
"Adaptive Defective Area Identification in Material Surface Using Active Transfer Learning-based Level Set Estimation"
3. Ryuichiro Hataya, Kota Matsui, Masaaki Imaizumi
"Automatic Domain Adaptation by Transformers in In-Context Learning"