Lectures
2022年度
学内
1. 基礎セミナーA春期 : 生物統計学（学部1年生）
「離散確率分布」「連続確率分布」
2. 社会医学 : 統計学III, 統計学IV（修士課程）
「離散的変量の統計解析（割合と率，効果指標の推定と検定）」「標準化」「交絡調整」
3. 医薬統合プログラム（大学院）
「医薬学研究における機械学習の応用」
4. 臨床統計学・レギュラトリーサイエンス（大学院）
学外
統計数理研究所 医療健康データ科学WEBセミナー 第2回
オンライン, 2022年11月25日.
統計数理研究所 医療健康データ科学WEBセミナー 第3回
オンライン, 2022年12月19日.
滋賀大学データサイエンスセミナー 第119回
「深層学習時代の転移学習：不変性に基づく方法と事前学習モデルの利用」
滋賀大学彦根キャンパス，2022年12月2日.
企業主催セミナー
情報機構主催セミナー
「機械学習による実験計画〜能動学習・ベイズ最適化の基礎および実際の適用例〜」
2022年5月25日.
サイエンス&テクノロジー主催セミナー
「ベイズ最適化の基礎と機械学習による実験計画」
2022年6月29日.
技術情報協会主催セミナー「計測インフォマティクス技術の材料科学領域への適用」
「機械学習に基づく実験計画の方法と実践」
2022年7月19日.
LabBase主催セミナー「LabTech Talk」
「ベイズ能動学習による統計的実験計画〜ベイズ最適化・能動的レベル集合推定の基礎と応用〜」
2022年10月19日.
LabBase主催セミナー「LabTech Talk」
「異なるドメインのデータを利活用するための転移学習の基礎」
2022年12月26日.
情報機構主催セミナー
「機械学習による適応的実験計画の方法と実践」
2023年3月23日.
LabBase主催セミナー「LabTech Talk」
「トップランナーと語るベイズ統計のホットトピック」
2023年3月29日.
技術情報協会主催セミナー
「ベイズ最適化による効率的実験計画とデータ解析」
2023年3月30日.
2021年度
学内
1. 基礎セミナーA春期 : 生物統計学（学部1年生）
「離散確率分布」「連続確率分布」
2. 社会医学 : 統計学III, 統計学IV（修士課程）
「離散的変量の統計解析（割合と率，効果指標の推定と検定）」「標準化」「交絡調整」
3. 医薬統合プログラム（大学院）
「医薬学研究における機械学習の応用」
4. 臨床統計学・レギュラトリーサイエンス（大学院）
学外
滋賀大学データサイエンスセミナー
滋賀大学彦根キャンパス，2021年12月3日.
横浜市立大学データサイエンス学部セミナー
「ベイズ最適化を中心とした実験計画のための機械学習の方法」
横浜市立大学みなとみらいサテライトキャンパス，2022年3月2日.
企業主催セミナー
サイエンス&テクノロジー社 主催セミナー
「ベイズ最適化・能動学習による実験計画」
2021年7月28日.
株式会社トリケップス 主催セミナー
「機械学習による統計的実験計画 ~ベイズ最適化を中心に~」
2021年8月25日.
株式会社日本テクノセンター 主催セミナー
「転移学習の基礎とディープラーニングの学習効率向上への応用」
2021年12月15日.
2020年度
学内
1. 基礎セミナーA春期 : 生物統計学（学部1年生）
「離散確率分布」「連続確率分布」
2. 社会医学 : 統計学III, 統計学IV（修士課程）
「離散的変量の統計解析（割合と率，効果指標の推定と検不変性に基づく転移学習：理論と方法定）」「標準化」「交絡調整」
3. 医薬統合プログラム（大学院）
「機械学習の考え方と医学研究における深層学習応用」
企業主催セミナー
1. 株式会社トリケップス 主催セミナー
2020年7月3日
2. サイエンス&テクノロジー社 主催セミナー
2020年7月31日
3. 株式会社トリケップス 主催セミナー
2021年1月18日
2019年度
1. 横浜市立大学データサイエンス学部 講演会
「転移学習の発展と応用」
横浜市立大学金沢八景キャンパス，2019年1月15日.
2. 公益社団法人応用物理学会 結晶工学分科会主催 第151回結晶工学分科会研究会
いまからはじめるインフォマティクス ~チュートリアルから先端事例まで~
「はじめてのインフォマティクス（実践編）ニューラルネットによる機械学習の基礎」
産総研臨海副都心センター別館，2019年6月17日.
3. 株式会社 情報機構 主催セミナー
「ベイズ最適化入門〜基礎・方法論とモデリング・実装方法等〜」
北とぴあ，2019年7月16日.
4. 滋賀大学データサイエンスセミナー
「転移学習：基本的アイデアから最近の話題まで」
滋賀大学彦根キャンパス，2019年12月4日.