Esta página contêm o material utilizado na disciplina de Modelos Lineares e Lineares Generalizados oferecida aos cursos de Pós-Graduação da FURG

MODELOS LINEARES GENERALIZADOS - Carga Horária 30 HA

C o n t e ú d o p r o g r a m á t i co (2021)

Modelos Lineares (ML):

• 1. Modelo Linear (LM) e introdução a função 'lm()' do R

  2. Estimação, métodos diagnósticos e comparação entre modelos

Modelos Lineares Generalizados (GLM):

3. GLM para família Binomial.

4. GLM para família Poisson.

5. GLM para família Binomial Negativa.

6. GLM para família Gama.

Tópicos Complementares

7. Regressão Beta e complementos

8. Noções de modelos mistos LMM e GLMM

BIBLIOGRAFIA

FARAWAY, J. J. 2006. Extending the Linear Model with R. Chapman&Hall/CRC.

FARAWAY, J. J. 2014. Linear Model with R (2^nd Ed). Chapman&Hall/CRC.

KÈRY, M. 2010. Introduction to WinBUGS for Ecologists: a Bayesian approach. Academic Press.

KORNER-NIEVERGELDT, F. et all. 2015. Bayesian Data Analysis in Ecology Using Linear Models with R, BUGS and Stan. Academic Press.