Teoria de Probabilidade

UNIVESIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE

INSTITUTO DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E FÍSICA

TEORIA DE PROBABILIDADE (01215)

48ha – 3 créditos (Curso de Matemática Aplicada)

Prof. Paul G. KINAS (sala 2112)– Laboratório de Estatística Ambiental

Cronograma:

Semana 1: Operações com eventos.

Semana 2: Axiomas de probabilidade e propriedades básicas decorrentes.

Semana 3: Teorema da Probabilidade Total; teorema de Bayes.

Semana 4: Variáveis aleatórias discretas: representação e momentos.

Semana 5: Distribuições Bernoulli e binomial.

Semana 6: Distribuição hipergeométrica.

Semana 7: Distribuições geométrica e binomial negativa.

Semana 8: 1ª. REVISÃO.

Semana 9: Distribuição de Poisson e sua relação com a binomial e a binomial negativa.

Semana 10: Variáveis aleatórias contínuas: representação e momentos.

Semana 11: Distribuições uniforme e beta.

Semana 12: Distribuições normal e log-normal.

Semana 13: Distribuições exponencial e gama.

Semana 14: Distribuições multivariadas: multinomial (discreta) e normal (contínua)

Semana 15: Reserva técnica.

Semana 16: 2ª. REVISÃO.

Referências Bibliográficas:

Bussab,W. & Morettin, P.A. 2002. Estatística Básica (5ª.Ed.) Ed. Saraiva.

Kinas, P.G & Andrade, H.A. 2010. Introdução à Análise Bayesiana (com R)

Magalhães, M.N. 2004. Probabilidades e variáveis Aleatórias. IME-USP

Meyer, P. Probabilidades e Aplicações à Estatística.

Atendimento: Em horário a combinar ou anunciado em sala de aula