UNIVESIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE
INSTITUTO DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E FÍSICA
TEORIA DE PROBABILIDADE (01215)
48ha – 3 créditos (Curso de Matemática Aplicada)
Prof. Paul G. KINAS (sala 2112)– Laboratório de Estatística Ambiental
Cronograma:
Semana 1: Operações com eventos.
Semana 2: Axiomas de probabilidade e propriedades básicas decorrentes.
Semana 3: Teorema da Probabilidade Total; teorema de Bayes.
Semana 4: Variáveis aleatórias discretas: representação e momentos.
Semana 5: Distribuições Bernoulli e binomial.
Semana 6: Distribuição hipergeométrica.
Semana 7: Distribuições geométrica e binomial negativa.
Semana 8: 1ª. REVISÃO.
Semana 9: Distribuição de Poisson e sua relação com a binomial e a binomial negativa.
Semana 10: Variáveis aleatórias contínuas: representação e momentos.
Semana 11: Distribuições uniforme e beta.
Semana 12: Distribuições normal e log-normal.
Semana 13: Distribuições exponencial e gama.
Semana 14: Distribuições multivariadas: multinomial (discreta) e normal (contínua)
Semana 15: Reserva técnica.
Semana 16: 2ª. REVISÃO.
Referências Bibliográficas:
Bussab,W. & Morettin, P.A. 2002. Estatística Básica (5ª.Ed.) Ed. Saraiva.
Kinas, P.G & Andrade, H.A. 2010. Introdução à Análise Bayesiana (com R)
Magalhães, M.N. 2004. Probabilidades e variáveis Aleatórias. IME-USP
Meyer, P. Probabilidades e Aplicações à Estatística.
Atendimento: Em horário a combinar ou anunciado em sala de aula